Velaura AI passerer milliardvurdering med ny kapitalindsprøjtning

Velaura AI har rejst 110 millioner dollar i en Series A-finansieringsrunde, som værdisætter chipdesign-startuppen til over 1 milliard dollar. Selskabet udvikler ultraenergieffektiv AI-infrastruktur til hyperscale-datacentre og såkaldt fysisk AI – eksempelvis robotter, droner og autonome maskiner. 1

Investorer og planer for kapitalen

Seligman Ventures ledede finansieringsrunden. Den nye investor Capricorn Investment Group deltog sammen med de eksisterende investorer Mayfield, Maverick Silicon, MARA, Premji Invest, Samsung Catalyst Fund og StepStone Group. 1

Velaura oplyser, at pengene skal bruges til at videreudvikle og kommercialisere selskabets portefølje af AI-computeløsninger, især Titan Core. Samtidig vil virksomheden udvide sine ingeniør- og kundevendte teams og styrke samarbejdet med strategiske partnere og kunder. 1

Teknologien bag Titan Core

Velaura udvikler chipsilicium og software, der skal sænke strømforbruget og driftsomkostningerne i AI-datacentre. Teknologien er også rettet mod fysiske AI-løsninger, hvor både strømforbrug og varmeudvikling kan være begrænsende faktorer. 1

Selskabets proprietære digitale chip-IP og designplatform Titan Core er udviklet til at forbedre ydeevnen pr. watt for de matematiske operationer i AI-acceleratorer med 2-4 gange uden at reducere den samlede ydeevne. Velaura siger desuden, at den underliggende teknologi er blevet valideret gennem implementering i mere end 30 millioner ASIC'er – specialdesignede chips til bestemte formål. 1

Virksomheden har oplyst, at den er i dialog med flere hyperscalere, altså meget store cloud- og datacenteroperatører. Ifølge Reuters sagde administrerende direktør Rajiv Khemani, at Velaura er i aktive drøftelser med tre af de fire største cloududbydere. Han navngav ikke selskaberne. 1

En licensmodel koblet til kundernes energibesparelser

Velaura sælger ifølge omtalen af finansieringsrunden ikke nødvendigvis færdige chips. Forretningsmodellen består i stedet af en betaling på forhånd kombineret med royalties, der er knyttet til en andel af de strømbesparelser, kunderne opnår.

Det præcise royaltyberegningsgrundlag og de øvrige kommercielle vilkår fremgår ikke tilstrækkeligt tydeligt af det tilgængelige materiale.

Direktør: Strøm er ved at blive AI's flaskehals

Rajiv Khemani vurderer, at AI's største begrænsning i stigende grad bliver adgang til elektricitet – ikke efterspørgslen efter beregningskraft. Fremskridt inden for ræsonnerende modeller og fysisk intelligens kræver mere computerkraft og dermed mere energi.

Han siger, at AI's næste fase vil afhænge af "grundlæggende bedre computerøkonomi". Ifølge Khemani skal ultraenergieffektivt silicium og software gøre det muligt at skabe mere effektiv beregningskraft, fra hyperscale-datacentre til intelligente maskiner. 1

Umesh Padval, managing partner i Seligman Ventures, kalder fysisk AI for et vigtigt næste vækstområde, hvor ekstrem energieffektivitet bliver afgørende. Han beskriver Velaura som Seligmans første investering inden for fysisk AI.

Padval fremhæver selskabets erfarne ledelse, ekspertise inden for energieffektivt silicium, software og systemer samt teknologiens implementering i mere end 30 millioner ASIC'er. Han peger også på de voksende muligheder inden for både fysisk AI og hyperscale-infrastruktur som grunde til, at Seligman Ventures valgte at lede investeringen. 1