Hvad Decart laver

Decart er et AI-forskningslaboratorium med hovedkvarter i Tel Aviv, grundlagt i 2023, og specialiserer sig i to beslægtede områder:

• Realtids-generativ video og verdensmodeller — Virksomheden bygger systemer, der genererer og redigerer video på millisekunder i stedet for minutter. Deres produkter inkluderer MirageLSD (Live Stream Diffusion), den første realtidsmodel for generativ AI-video med nul-latens, og Lucy, en verdensredigeringsmodel til live-videoapplikationer som virtuel prøve-på-tøj og reklamer .
• AI-chipoptimeringsinfrastruktur (DOS) — Decarts kerneindustrie er DOS (Decart Operating System), et GPU-optimeringslag, der dramatisk accelererer inferens. DOS 2.0 leverer over 1.600 tokens per sekund til agentisk inferens – cirka otte gange branchegennemsnittet – og kører på tværs af Nvidia-, AWS Trainium- og Google TPU-hardware .

Virksomheden kalder sig selv et "vertikalt integreret AI-forskningslaboratorium", der opererer på tværs af hele stakken fra hardwareoptimering til verdensmodeller .

Seneste finansiering og værdiansættelse

Decart rejste 300 millioner dollars i en serie B-runde i maj 2026, anført af Radical Ventures, til en værdiansættelse på næsten 4 milliarder dollars . Bare tre måneder tidligere havde selskabet rejst kapital fra Nvidia til samme værdiansættelse på 4 milliarder dollars . Den rapporterede købspris på 6 milliarder dollars repræsenterer en præmie på cirka 50 % i forhold til maj-runden .

Den konkurrenceprægede budproces

Inden Anthropic kom ind i billedet, havde Decart allerede vakt interesse hos flere store tech-aktører:

• Nvidia var i fremskredne forhandlinger om at købe Decart først, men de samtaler skiftede retning, efterhånden som større bud dukkede op .
• SpaceX, Amazon og Nebius blev alle rapporteret at være inde i budprocessen, hvor Decart oprindeligt søgte en salgspris i intervallet 6–7 milliarder dollars .
• Anthropic trådte frem som den førende byder i midten af august, og forhandlingerne er nu de mest fremskredne og offentlige .

Konkurrencen illustrerer, hvor eftertragtet Decarts kombination af chip-effektivitetssoftware og realtidsvideoteknologi var blandt AI-infrastrukturmål .

Sådan passer det ind i Anthropics strategi

Opbygning af computerkraft før børsnotering. Anthropic forbereder sig på en stærkt ventet børsnotering og har rejst 65 milliarder dollars i samlet finansiering . Decart-handlen har til hensigt at hjælpe Anthropic med at håndtere den voksende efterspørgsel efter computerkraft ved at få den eksisterende chipflåde til at køre langt mere effektivt . Analytikere fra Bloomberg Intelligence påpeger, at Decarts "verdensmodeller" kan reducere omkostningerne ved at træne AI, hvilket direkte forbedrer Anthropics bruttomarginer, som selskabet sigter mod at have på 77 % forud for børsnoteringen .

Opkøbsstrategi i 2026. Decart-forhandlingerne følger et mønster, hvor Anthropic aggressivt køber tekniske kapaciteter i 2026 i stedet for at udvikle dem internt. Selskabet har udforsket flere opkøb for at lukke huller i kapabiliteterne, inden de går på børsen .

Konkurrencepositionering over for OpenAI og Google. Opkøbet vil hjælpe Anthropic med at tackle to centrale konkurrencemæssige ulemper:

• Chip-effektivitet — OpenAI og Google har enorme dedikerede computerflåder. Decarts DOS-software kan køre på tværs af Nvidia-, AWS- og Google-TPU-hardware, hvilket betyder, at Anthropic kan få mere gennemløb fra de samme chips end konkurrenterne .
• Realtidsvideo og verdensmodeller — OpenAI har Sora (videogenerering) og Google har Veo, men Decarts realtidstilgang med lav latenstid byder på en anderledes arkitektur. Ved at opkøbe Decart får Anthropic sine egne videogenererings- og verdenssimuleringskapaciteter, hvilket lukker et produkthul i forhold til konkurrenterne .

Hvis handlen gennemføres, vil den være Anthropics hidtil største opkøb og signalere til offentlige investorer, at selskabet er villig til at bruge aggressivt på teknisk infrastruktur for at konkurrere med bedre finansierede rivaler .

Hvad Decart laver

Decart er et AI-forskningslaboratorium med hovedkvarter i Tel Aviv, grundlagt i 2023, og specialiserer sig i to beslægtede områder:

• Realtids-generativ video og verdensmodeller — Virksomheden bygger systemer, der genererer og redigerer video på millisekunder i stedet for minutter. Deres produkter inkluderer MirageLSD (Live Stream Diffusion), den første realtidsmodel for generativ AI-video med nul-latens, og Lucy, en verdensredigeringsmodel til live-videoapplikationer som virtuel prøve-på-tøj og reklamer .
• AI-chipoptimeringsinfrastruktur (DOS) — Decarts kerneindustrie er DOS (Decart Operating System), et GPU-optimeringslag, der dramatisk accelererer inferens. DOS 2.0 leverer over 1.600 tokens per sekund til agentisk inferens – cirka otte gange branchegennemsnittet – og kører på tværs af Nvidia-, AWS Trainium- og Google TPU-hardware .

Virksomheden kalder sig selv et "vertikalt integreret AI-forskningslaboratorium", der opererer på tværs af hele stakken fra hardwareoptimering til verdensmodeller .

Seneste finansiering og værdiansættelse

Decart rejste 300 millioner dollars i en serie B-runde i maj 2026, anført af Radical Ventures, til en værdiansættelse på næsten 4 milliarder dollars . Bare tre måneder tidligere havde selskabet rejst kapital fra Nvidia til samme værdiansættelse på 4 milliarder dollars . Den rapporterede købspris på 6 milliarder dollars repræsenterer en præmie på cirka 50 % i forhold til maj-runden .

Den konkurrenceprægede budproces

Inden Anthropic kom ind i billedet, havde Decart allerede vakt interesse hos flere store tech-aktører:

• Nvidia var i fremskredne forhandlinger om at købe Decart først, men de samtaler skiftede retning, efterhånden som større bud dukkede op .
• SpaceX, Amazon og Nebius blev alle rapporteret at være inde i budprocessen, hvor Decart oprindeligt søgte en salgspris i intervallet 6–7 milliarder dollars .
• Anthropic trådte frem som den førende byder i midten af august, og forhandlingerne er nu de mest fremskredne og offentlige .

Konkurrencen illustrerer, hvor eftertragtet Decarts kombination af chip-effektivitetssoftware og realtidsvideoteknologi var blandt AI-infrastrukturmål .

Sådan passer det ind i Anthropics strategi

Opbygning af computerkraft før børsnotering. Anthropic forbereder sig på en stærkt ventet børsnotering og har rejst 65 milliarder dollars i samlet finansiering . Decart-handlen har til hensigt at hjælpe Anthropic med at håndtere den voksende efterspørgsel efter computerkraft ved at få den eksisterende chipflåde til at køre langt mere effektivt . Analytikere fra Bloomberg Intelligence påpeger, at Decarts "verdensmodeller" kan reducere omkostningerne ved at træne AI, hvilket direkte forbedrer Anthropics bruttomarginer, som selskabet sigter mod at have på 77 % forud for børsnoteringen .

Opkøbsstrategi i 2026. Decart-forhandlingerne følger et mønster, hvor Anthropic aggressivt køber tekniske kapaciteter i 2026 i stedet for at udvikle dem internt. Selskabet har udforsket flere opkøb for at lukke huller i kapabiliteterne, inden de går på børsen .

Konkurrencepositionering over for OpenAI og Google. Opkøbet vil hjælpe Anthropic med at tackle to centrale konkurrencemæssige ulemper:

• Chip-effektivitet — OpenAI og Google har enorme dedikerede computerflåder. Decarts DOS-software kan køre på tværs af Nvidia-, AWS- og Google-TPU-hardware, hvilket betyder, at Anthropic kan få mere gennemløb fra de samme chips end konkurrenterne .
• Realtidsvideo og verdensmodeller — OpenAI har Sora (videogenerering) og Google har Veo, men Decarts realtidstilgang med lav latenstid byder på en anderledes arkitektur. Ved at opkøbe Decart får Anthropic sine egne videogenererings- og verdenssimuleringskapaciteter, hvilket lukker et produkthul i forhold til konkurrenterne .

Hvis handlen gennemføres, vil den være Anthropics hidtil største opkøb og signalere til offentlige investorer, at selskabet er villig til at bruge aggressivt på teknisk infrastruktur for at konkurrere med bedre finansierede rivaler .