CuspAI's kerneindsigt er en 'omvendt design'-tilgang, der vender den konventionelle materialevidenskab på hovedet . I stedet for at starte med et kendt materiale og måle dets egenskaber, starter brugeren med at specificere de præcise egenskaber, der er brug for – for eksempel en halvleder med et specifikt båndgab, høj termisk ledningsevne og lav afhængighed af gallium – og platformen genererer helt nye molekylære og krystalstrukturer designet fra bunden til at matche disse krav .

Serie B-finansiering og værdiansættelse

CuspAI afsluttede en Serie B på 450 millioner dollars den 20. juli 2026 til en post-money-værdiansættelse på 2,6 milliarder dollars . Dette var næsten en femdobling fra værdiansættelsen på 520 millioner dollars ved Serie A i september 2025 . Den samlede rejste kapital overstiger nu 670 millioner dollars .

Runden blev medført af Kleiner Perkins og NEA, med betydelig deltagelse fra Jeff Bezos's Bezos Expeditions og UK Sovereign AI Fund (den britiske regeringsstøttede venturekapitalfond) . Runden var større end de 400 millioner dollars, der oprindeligt blev rapporteret af Financial Times i juni 2026 .

Komplet liste over Serie B-investorer

Bekræftede investorer i Serie B-runden omfatter :

• Medførere: Kleiner Perkins, New Enterprise Associates (NEA)
• Deltagere: Bezos Expeditions, UK Sovereign AI Fund, Glade Brook Capital Partners, Lux Capital, AMD Ventures, StepStone Group, Invest-NL og John Doerr

Tidligere investorer fra seed- og Serie A-runderne omfatter Hoxton Ventures (seed-fører), Temasek, Prosus, Basis Set Ventures, Giant Ventures og andre .

Rådgivende bestyrelse

CuspAI har samlet en af de mest dekorerede rådgivende bestyrelser inden for AI og videnskab :

• Geoffrey Hinton – Nobelprismodtager og Turing-prisvinder, ofte kaldt 'AI'ens gudfader'
• Yann LeCun – Turing-prisvinder, Metas chef-AI-forsker
• Abhi Talwalkar – AMD-bestyrelsesmedlem, tidligere CEO for LSI Corporation (tiltrådte ved Serie B)
• Martin van den Brink – tidligere præsident og CTO for ASML (tiltrådte i 2025)
• Lord (John) Browne – tidligere BP-CEO, formand for Francis Crick Institute og medformand for den britiske regerings Council for Science and Technology (tiltrådte i 2025)

Sådan fungerer den AI-drevne materialeopdagelsesplatform

CuspAI's platform er bygget på en 'omvendt design'-tilgang, der fundamentalt vender den konventionelle materialevidenskab på hovedet .

Traditionel metode: Start med et kendt materiale, test det i et laboratorium, og mål hvilke egenskaber det har. Dette er langsomt og dyrt – ofte et årti af F&U per materiale.

CuspAI's metode ('Omvendt design'):

1. Specificer målegenskaberne – En kunde eller forsker indtaster de præcise nødvendige egenskaber (f.eks. 'en halvleder med et specifikt båndgab, høj termisk ledningsevne og lav afhængighed af gallium') .
2. Generativ AI genererer kandidater – Proprietære generative modeller producerer helt nye molekylære og krystalstrukturer, der aldrig har eksisteret, designet fra bunden til at matche disse specifikationer .
3. Simulering og filtrering – Fysikbaserede simuleringer og forstærkningslæring evaluerer hurtigt kandidaterne og rangerer dem efter forudsagt ydeevne, stabilitet og syntetiserbarhed .
4. Fysisk validering – De bedste kandidater sendes til partnerlaboratorier (via AI Materials Foundry-netværket) til syntese og testning i den virkelige verden, hvilket komprimerer, hvad der plejede at tage et årti, til måneder .

Platformen blev lanceret sammen med AI Materials Foundry, et globalt netværk af over 45 organisationer – herunder dataudbydere, laboratorier, computepartnere og videnskabelige eksperter – for at orkestrere hele opdagelses-til-validerings-pipelinen på én agentisk platform . Grundlæggende medlemmer omfatter NVIDIA (leverer compute-infrastruktur) og Meta's Fundamental AI Research Team (udvikler Universal Model for Atoms (UMA)) .

Anvendelser til ren energi og halvledere

• Halvledere: CuspAI arbejder med Nvidia og Meta for at opdage nye chipmaterialer, der kan erstatte knappe ressourcer som gallium – 99 % af verdensforsyningen kontrolleres af Kina – hvilket muliggør hurtigere, køligere og mere geopolitisk sikre chips .
• Ren energi: Platformen designer materialer til bedre batterielektroder, faststof-elektrolytter og mere effektive katalysatorer til energilagring og -konvertering . CuspAI-medstifter Max Welling har udtalt, at virksomheden også 'bygger molekyler til at fjerne evighedskemikalier fra vand' .
• Industrielle belægninger: Opdagelse af nye polymerer og belægninger med specifik holdbarhed, ledningsevne eller termiske egenskaber på forespørgsel .

Virksomheden hævder, at de i løbet af 2025 flyttede et carbon capture-materiale fra generativt design gennem syntese og eksperimentel validering på seks måneder, hvilket illustrerer hastighedsfordelen ved deres platform .

CuspAI's kerneindsigt er en 'omvendt design'-tilgang, der vender den konventionelle materialevidenskab på hovedet . I stedet for at starte med et kendt materiale og måle dets egenskaber, starter brugeren med at specificere de præcise egenskaber, der er brug for – for eksempel en halvleder med et specifikt båndgab, høj termisk ledningsevne og lav afhængighed af gallium – og platformen genererer helt nye molekylære og krystalstrukturer designet fra bunden til at matche disse krav .

Serie B-finansiering og værdiansættelse

CuspAI afsluttede en Serie B på 450 millioner dollars den 20. juli 2026 til en post-money-værdiansættelse på 2,6 milliarder dollars . Dette var næsten en femdobling fra værdiansættelsen på 520 millioner dollars ved Serie A i september 2025 . Den samlede rejste kapital overstiger nu 670 millioner dollars .

Runden blev medført af Kleiner Perkins og NEA, med betydelig deltagelse fra Jeff Bezos's Bezos Expeditions og UK Sovereign AI Fund (den britiske regeringsstøttede venturekapitalfond) . Runden var større end de 400 millioner dollars, der oprindeligt blev rapporteret af Financial Times i juni 2026 .

Komplet liste over Serie B-investorer

Bekræftede investorer i Serie B-runden omfatter :

• Medførere: Kleiner Perkins, New Enterprise Associates (NEA)
• Deltagere: Bezos Expeditions, UK Sovereign AI Fund, Glade Brook Capital Partners, Lux Capital, AMD Ventures, StepStone Group, Invest-NL og John Doerr

Tidligere investorer fra seed- og Serie A-runderne omfatter Hoxton Ventures (seed-fører), Temasek, Prosus, Basis Set Ventures, Giant Ventures og andre .

Rådgivende bestyrelse

CuspAI har samlet en af de mest dekorerede rådgivende bestyrelser inden for AI og videnskab :

• Geoffrey Hinton – Nobelprismodtager og Turing-prisvinder, ofte kaldt 'AI'ens gudfader'
• Yann LeCun – Turing-prisvinder, Metas chef-AI-forsker
• Abhi Talwalkar – AMD-bestyrelsesmedlem, tidligere CEO for LSI Corporation (tiltrådte ved Serie B)
• Martin van den Brink – tidligere præsident og CTO for ASML (tiltrådte i 2025)
• Lord (John) Browne – tidligere BP-CEO, formand for Francis Crick Institute og medformand for den britiske regerings Council for Science and Technology (tiltrådte i 2025)

Sådan fungerer den AI-drevne materialeopdagelsesplatform

CuspAI's platform er bygget på en 'omvendt design'-tilgang, der fundamentalt vender den konventionelle materialevidenskab på hovedet .

Traditionel metode: Start med et kendt materiale, test det i et laboratorium, og mål hvilke egenskaber det har. Dette er langsomt og dyrt – ofte et årti af F&U per materiale.

CuspAI's metode ('Omvendt design'):

1. Specificer målegenskaberne – En kunde eller forsker indtaster de præcise nødvendige egenskaber (f.eks. 'en halvleder med et specifikt båndgab, høj termisk ledningsevne og lav afhængighed af gallium') .
2. Generativ AI genererer kandidater – Proprietære generative modeller producerer helt nye molekylære og krystalstrukturer, der aldrig har eksisteret, designet fra bunden til at matche disse specifikationer .
3. Simulering og filtrering – Fysikbaserede simuleringer og forstærkningslæring evaluerer hurtigt kandidaterne og rangerer dem efter forudsagt ydeevne, stabilitet og syntetiserbarhed .
4. Fysisk validering – De bedste kandidater sendes til partnerlaboratorier (via AI Materials Foundry-netværket) til syntese og testning i den virkelige verden, hvilket komprimerer, hvad der plejede at tage et årti, til måneder .

Platformen blev lanceret sammen med AI Materials Foundry, et globalt netværk af over 45 organisationer – herunder dataudbydere, laboratorier, computepartnere og videnskabelige eksperter – for at orkestrere hele opdagelses-til-validerings-pipelinen på én agentisk platform . Grundlæggende medlemmer omfatter NVIDIA (leverer compute-infrastruktur) og Meta's Fundamental AI Research Team (udvikler Universal Model for Atoms (UMA)) .

Anvendelser til ren energi og halvledere

• Halvledere: CuspAI arbejder med Nvidia og Meta for at opdage nye chipmaterialer, der kan erstatte knappe ressourcer som gallium – 99 % af verdensforsyningen kontrolleres af Kina – hvilket muliggør hurtigere, køligere og mere geopolitisk sikre chips .
• Ren energi: Platformen designer materialer til bedre batterielektroder, faststof-elektrolytter og mere effektive katalysatorer til energilagring og -konvertering . CuspAI-medstifter Max Welling har udtalt, at virksomheden også 'bygger molekyler til at fjerne evighedskemikalier fra vand' .
• Industrielle belægninger: Opdagelse af nye polymerer og belægninger med specifik holdbarhed, ledningsevne eller termiske egenskaber på forespørgsel .

Virksomheden hævder, at de i løbet af 2025 flyttede et carbon capture-materiale fra generativt design gennem syntese og eksperimentel validering på seks måneder, hvilket illustrerer hastighedsfordelen ved deres platform .