Multiverse Computing: Spansk AI-startup tryller kæmpe sprogmodeller ned i lommen

Hvad er Multiverse Computing?

Multiverse Computing er en spansk AI-virksomhed med hovedsæde i San Sebastián, grundlagt af Enrique Lizaso, Román Orús og Samuel Mugel. Virksomheden udvikler kvante-inspireret software, der kan komprimere store sprogmodeller (LLM'er) så markant, at de kan køre på langt mindre og billigere hardware . Hvis du nogensinde har ønsket dig en kraftfuld AI-assistent direkte i din smartphone, din bil eller din drone – uden at være afhængig af skyen – så er Multiverses teknologi netop løsningen.

CompactifAI: Teknologien bag

CompactifAI er Multiverse Computings flagskib. Teknologien bruger kvante-inspirerede tensornetværk – en matematisk ramme, der oprindeligt blev udviklet inden for kvantefysik – til at komprimere LLM'er på en fundamentalt anderledes måde end traditionelle metoder som kvantisering eller beskæring (pruning). I stedet for blot at fjerne enkelte parametre eller reducere numerisk præcision, ”tensoriserer” CompactifAI modellens selv-opmærksomhedslag (self-attention) og perceptronlag (MLP). Fokus er på modellens korrelationsrum, hvilket gør det muligt at skære overflødige forbindelser væk på en kontrolleret og overskuelig måde .

Hvilket problem løser det? Store sprogmodeller er ekstremt dyre at træne og køre. De kræver enorme klynger af avancerede GPU'er, og deres størrelse og energiforbrug skaber en omkostnings- og infrastrukturbarriere for de fleste virksomheder. Det koster kassen at få svar fra AI-modeller, og de kan kun driftes i store datacentre . CompactifAI fjerner den barriere.

Dokumenterede resultater:

• 80%–95% reduktion i hardwarebehov (modelstørrelse og hukommelse)
• Kun 2–3% præcisionstab på de fleste benchmarks
• 4x–12x hurtigere behandling og 50%–80% lavere inferensomkostninger
• Metas LlaMA-2 7B-model blev i en test komprimeret til blot 3% af sin oprindelige størrelse
• Llama 3.3 70B-model blev komprimeret, så den kører på Intels Xeon 6-processorer uden brug af dedikerede GPU'er
• En komprimeret OpenAI-model (gpt-oss-120B) fik sit hukommelsesbehov skåret fra 61 GB til 32 GB – en reduktion på 50% – samtidig med at ydeevnen stort set var uændret

Serie C: En af Europas største kapitalrunder

I juli 2026 annoncerede Multiverse Computing en serie C-runde på op til 570 millioner dollars (ca. 500 millioner euro) med en værdiansættelse før penge på 1,7 milliarder dollars (ca. 1,5 milliarder euro før penge, hvilket giver en værdi efter penge på omkring 2 milliarder euro) . Runden er fortsat åben for yderligere tilsagn . Samlet set har virksomheden rejst cirka 800 millioner dollars til dato .

Medledende investorer

• Forgepoint Capital International (amerikansk venturekapital)
• BNPP Solar Impulse Venture Fund (BNP Paribas' klimafokuserede venturefond)
• Bullhound Capital (britisk investeringsbank og venturekapital)

Blandt de øvrige deltagende investorer er Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest, NAventures (National Bank of Canadas venturearm), Qatar Development Bank, Zouk Capital, den spanske statsejede investor SETT, EIC Fund (EU's innovationsfond), den baskiske regerings Hazten Scale-Up Fund samt Kutxa Fundazioa .

Hvor teknologien bliver brugt

CompactifAI anvendes på tværs af en bred vifte af hardware – lige fra kantenheder (droner, kameraer, satellitter, køretøjer, smartphones og Raspberry Pi) til cloud-servere og suveræn AI-infrastruktur . Virksomheden har en API-portal og en showcase-app til udviklere, og komprimerede modeller fra OpenAI, Meta, DeepSeek og Mistral AI er tilgængelige .

Kunder og partnere

Navngivne kunder tæller blandt andre Iberdrola (energi), Bosch (industri/fremstilling) samt over 100 virksomheder globalt . Derudover har virksomheden kunder som Allianz, Bank of Canada, Indra og Telefónica .

Væsentlige partnerskaber:

• PwC (november 2025) – forenkling af AI-implementering og reduktion af computeromkostninger for virksomheder
• Axelera AI (marts 2026) – integration af CompactifAI-komprimerede modeller på hollandsk AI-hardware
• Qualcomm (august 2026) – implementering af komprimerede modeller på Qualcomms datacenter-acceleratorer
• Intel (juli 2026) – CompactifAI-komprimeret Llama 3.3 70B kører på Intel Xeon 6-processorer
• Tech Mahindra (2023) – levering af kvanteløsninger til globale virksomhedskunder
• HP Inc. – deltog også som investor i serie C-runden

Det væsentlige

Multiverse Computing markerer et markant skift i AI-branchen: I stedet for at gøre modeller større, gør de dem mindre, hurtigere og billigere at køre. Deres kvante-inspirerede tilgang til modelkomprimering har tiltrukket store strategiske investorer og partnere, og teknologien er allerede i brug på tværs af flere brancher. For virksomheder, der ønsker at implementere AI i stor skala uden den massive GPU-infrastruktur, som store modeller normalt kræver, tilbyder CompactifAI en helt konkret vej frem.