Multiverse Computing: Spansk AI-startup tryller kæmpe sprogmodeller ned i lommen
Multiverse Computing er en spansk AI virksomhed med base i San Sebastián, som med teknologien CompactifAI kan komprimere store sprogmodeller (LLM'er) med 80–95 %, samtidig med at præcisionen kun falder med 2–3 %. Serie C runden på op til 570 millioner dollars (ca.
Udgivet afRedigeret med DeepSeek-V4-FlashBilleder genereret med GPT Image 1.5
Multiverse Computing er en spansk AI virksomhed med base i San Sebastián, som med teknologien CompactifAI kan komprimere store sprogmodeller (LLM'er) med 80–95 %, samtidig med at præcisionen kun falder med 2–3 %.
Serie C runden på op til 570 millioner dollars (ca. 4,2 mia.
CompactifAI komprimerede modeller kører allerede på Intels Xeon 6 processorer uden dedikerede GPU'er og bliver brugt i alt fra droner og satellitter til smartphones og cloud servere.
Blandt kunderne er energikoncernen Iberdrola, industrikæmpen Bosch og over 100 andre virksomheder.
What is Multiverse Computing, what is its latest funding round targeting up to $570 million at a $1.7 billion valuation, who are the co-leadAI-generated visualization of a large neural network being compressed by quantum-inspired tensor networks.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Multiverse Computing, what is its latest funding round targeting up to $570 million at a $1.7 billion valuation, who are the co-lead. Article summary: ## What is Multiverse Computing. Topic tags: general, government, academic, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
Hvad er Multiverse Computing?
Multiverse Computing er en spansk AI-virksomhed med hovedsæde i San Sebastián, grundlagt af Enrique Lizaso, Román Orús og Samuel Mugel. Virksomheden udvikler kvante-inspireret software, der kan komprimere store sprogmodeller (LLM'er) så markant, at de kan køre på langt mindre og billigere hardware . Hvis du nogensinde har ønsket dig en kraftfuld AI-assistent direkte i din smartphone, din bil eller din drone – uden at være afhængig af skyen – så er Multiverses teknologi netop løsningen.
CompactifAI: Teknologien bag
CompactifAI er Multiverse Computings flagskib. Teknologien bruger – en matematisk ramme, der oprindeligt blev udviklet inden for kvantefysik – til at komprimere LLM'er på en fundamentalt anderledes måde end traditionelle metoder som kvantisering eller beskæring (pruning). I stedet for blot at fjerne enkelte parametre eller reducere numerisk præcision, ”tensoriserer” CompactifAI modellens selv-opmærksomhedslag (self-attention) og perceptronlag (MLP). Fokus er på modellens , hvilket gør det muligt at skære overflødige forbindelser væk på en kontrolleret og overskuelig måde .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Multiverse Computing: Spansk AI-startup tryller kæmpe sprogmodeller ned i lommen"?
Multiverse Computing er en spansk AI virksomhed med base i San Sebastián, som med teknologien CompactifAI kan komprimere store sprogmodeller (LLM'er) med 80–95 %, samtidig med at præcisionen kun falder med 2–3 %.
What are the key points to validate first?
Multiverse Computing er en spansk AI virksomhed med base i San Sebastián, som med teknologien CompactifAI kan komprimere store sprogmodeller (LLM'er) med 80–95 %, samtidig med at præcisionen kun falder med 2–3 %. Serie C runden på op til 570 millioner dollars (ca. 4,2 mia.
What should I do next in practice?
CompactifAI komprimerede modeller kører allerede på Intels Xeon 6 processorer uden dedikerede GPU'er og bliver brugt i alt fra droner og satellitter til smartphones og cloud servere.
Multiverse Computing: Spansk AI-startup tryller kæmpe sprogmodeller ned i lommen
Multiverse Computing er en spansk AI virksomhed med base i San Sebastián, som med teknologien CompactifAI kan komprimere store sprogmodeller (LLM'er) med 80–95 %, samtidig med at præcisionen kun falder med 2–3 %. Serie C runden på op til 570 millioner dollars (ca.
Udgivet afRedigeret med DeepSeek-V4-FlashBilleder genereret med GPT Image 1.5
Multiverse Computing er en spansk AI virksomhed med base i San Sebastián, som med teknologien CompactifAI kan komprimere store sprogmodeller (LLM'er) med 80–95 %, samtidig med at præcisionen kun falder med 2–3 %.
Serie C runden på op til 570 millioner dollars (ca. 4,2 mia.
CompactifAI komprimerede modeller kører allerede på Intels Xeon 6 processorer uden dedikerede GPU'er og bliver brugt i alt fra droner og satellitter til smartphones og cloud servere.
Blandt kunderne er energikoncernen Iberdrola, industrikæmpen Bosch og over 100 andre virksomheder.
What is Multiverse Computing, what is its latest funding round targeting up to $570 million at a $1.7 billion valuation, who are the co-leadAI-generated visualization of a large neural network being compressed by quantum-inspired tensor networks.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Multiverse Computing, what is its latest funding round targeting up to $570 million at a $1.7 billion valuation, who are the co-lead. Article summary: ## What is Multiverse Computing. Topic tags: general, government, academic, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
Hvad er Multiverse Computing?
Multiverse Computing er en spansk AI-virksomhed med hovedsæde i San Sebastián, grundlagt af Enrique Lizaso, Román Orús og Samuel Mugel. Virksomheden udvikler kvante-inspireret software, der kan komprimere store sprogmodeller (LLM'er) så markant, at de kan køre på langt mindre og billigere hardware . Hvis du nogensinde har ønsket dig en kraftfuld AI-assistent direkte i din smartphone, din bil eller din drone – uden at være afhængig af skyen – så er Multiverses teknologi netop løsningen.
CompactifAI: Teknologien bag
CompactifAI er Multiverse Computings flagskib. Teknologien bruger – en matematisk ramme, der oprindeligt blev udviklet inden for kvantefysik – til at komprimere LLM'er på en fundamentalt anderledes måde end traditionelle metoder som kvantisering eller beskæring (pruning). I stedet for blot at fjerne enkelte parametre eller reducere numerisk præcision, ”tensoriserer” CompactifAI modellens selv-opmærksomhedslag (self-attention) og perceptronlag (MLP). Fokus er på modellens , hvilket gør det muligt at skære overflødige forbindelser væk på en kontrolleret og overskuelig måde .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Multiverse Computing: Spansk AI-startup tryller kæmpe sprogmodeller ned i lommen"?
Multiverse Computing er en spansk AI virksomhed med base i San Sebastián, som med teknologien CompactifAI kan komprimere store sprogmodeller (LLM'er) med 80–95 %, samtidig med at præcisionen kun falder med 2–3 %.
What are the key points to validate first?
Multiverse Computing er en spansk AI virksomhed med base i San Sebastián, som med teknologien CompactifAI kan komprimere store sprogmodeller (LLM'er) med 80–95 %, samtidig med at præcisionen kun falder med 2–3 %. Serie C runden på op til 570 millioner dollars (ca. 4,2 mia.
What should I do next in practice?
CompactifAI komprimerede modeller kører allerede på Intels Xeon 6 processorer uden dedikerede GPU'er og bliver brugt i alt fra droner og satellitter til smartphones og cloud servere.
Hvilket problem løser det? Store sprogmodeller er ekstremt dyre at træne og køre. De kræver enorme klynger af avancerede GPU'er, og deres størrelse og energiforbrug skaber en omkostnings- og infrastrukturbarriere for de fleste virksomheder. Det koster kassen at få svar fra AI-modeller, og de kan kun driftes i store datacentre . CompactifAI fjerner den barriere.
Dokumenterede resultater:
80%–95% reduktion i hardwarebehov (modelstørrelse og hukommelse)
Kun 2–3% præcisionstab på de fleste benchmarks
4x–12x hurtigere behandling og 50%–80% lavere inferensomkostninger
Metas LlaMA-2 7B-model blev i en test komprimeret til blot 3% af sin oprindelige størrelse
Llama 3.3 70B-model blev komprimeret, så den kører på Intels Xeon 6-processorer uden brug af dedikerede GPU'er
En komprimeret OpenAI-model (gpt-oss-120B) fik sit hukommelsesbehov skåret fra 61 GB til 32 GB – en reduktion på 50% – samtidig med at ydeevnen stort set var uændret
Serie C: En af Europas største kapitalrunder
I juli 2026 annoncerede Multiverse Computing en serie C-runde på op til 570 millioner dollars (ca. 500 millioner euro) med en værdiansættelse før penge på 1,7 milliarder dollars (ca. 1,5 milliarder euro før penge, hvilket giver en værdi efter penge på omkring 2 milliarder euro) . Runden er fortsat åben for yderligere tilsagn . Samlet set har virksomheden rejst cirka 800 millioner dollars til dato .
Medledende investorer
Forgepoint Capital International (amerikansk venturekapital)
BNPP Solar Impulse Venture Fund (BNP Paribas' klimafokuserede venturefond)
Bullhound Capital (britisk investeringsbank og venturekapital)
Blandt de øvrige deltagende investorer er Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest, NAventures (National Bank of Canadas venturearm), Qatar Development Bank, Zouk Capital, den spanske statsejede investor SETT, EIC Fund (EU's innovationsfond), den baskiske regerings Hazten Scale-Up Fund samt Kutxa Fundazioa .
Hvor teknologien bliver brugt
CompactifAI anvendes på tværs af en bred vifte af hardware – lige fra kantenheder (droner, kameraer, satellitter, køretøjer, smartphones og Raspberry Pi) til cloud-servere og suveræn AI-infrastruktur. Virksomheden har en API-portal og en showcase-app til udviklere, og komprimerede modeller fra OpenAI, Meta, DeepSeek og Mistral AI er tilgængelige .
Kunder og partnere
Navngivne kunder tæller blandt andre Iberdrola (energi), Bosch (industri/fremstilling) samt over 100 virksomheder globalt. Derudover har virksomheden kunder som Allianz, Bank of Canada, Indra og Telefónica .
Væsentlige partnerskaber:
PwC (november 2025) – forenkling af AI-implementering og reduktion af computeromkostninger for virksomheder
Axelera AI (marts 2026) – integration af CompactifAI-komprimerede modeller på hollandsk AI-hardware
Qualcomm (august 2026) – implementering af komprimerede modeller på Qualcomms datacenter-acceleratorer
Tech Mahindra (2023) – levering af kvanteløsninger til globale virksomhedskunder
HP Inc. – deltog også som investor i serie C-runden
Det væsentlige
Multiverse Computing markerer et markant skift i AI-branchen: I stedet for at gøre modeller større, gør de dem mindre, hurtigere og billigere at køre. Deres kvante-inspirerede tilgang til modelkomprimering har tiltrukket store strategiske investorer og partnere, og teknologien er allerede i brug på tværs af flere brancher. For virksomheder, der ønsker at implementere AI i stor skala uden den massive GPU-infrastruktur, som store modeller normalt kræver, tilbyder CompactifAI en helt konkret vej frem.
Hvilket problem løser det? Store sprogmodeller er ekstremt dyre at træne og køre. De kræver enorme klynger af avancerede GPU'er, og deres størrelse og energiforbrug skaber en omkostnings- og infrastrukturbarriere for de fleste virksomheder. Det koster kassen at få svar fra AI-modeller, og de kan kun driftes i store datacentre . CompactifAI fjerner den barriere.
Dokumenterede resultater:
80%–95% reduktion i hardwarebehov (modelstørrelse og hukommelse)
Kun 2–3% præcisionstab på de fleste benchmarks
4x–12x hurtigere behandling og 50%–80% lavere inferensomkostninger
Metas LlaMA-2 7B-model blev i en test komprimeret til blot 3% af sin oprindelige størrelse
Llama 3.3 70B-model blev komprimeret, så den kører på Intels Xeon 6-processorer uden brug af dedikerede GPU'er
En komprimeret OpenAI-model (gpt-oss-120B) fik sit hukommelsesbehov skåret fra 61 GB til 32 GB – en reduktion på 50% – samtidig med at ydeevnen stort set var uændret
Serie C: En af Europas største kapitalrunder
I juli 2026 annoncerede Multiverse Computing en serie C-runde på op til 570 millioner dollars (ca. 500 millioner euro) med en værdiansættelse før penge på 1,7 milliarder dollars (ca. 1,5 milliarder euro før penge, hvilket giver en værdi efter penge på omkring 2 milliarder euro) . Runden er fortsat åben for yderligere tilsagn . Samlet set har virksomheden rejst cirka 800 millioner dollars til dato .
Medledende investorer
Forgepoint Capital International (amerikansk venturekapital)
BNPP Solar Impulse Venture Fund (BNP Paribas' klimafokuserede venturefond)
Bullhound Capital (britisk investeringsbank og venturekapital)
Blandt de øvrige deltagende investorer er Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest, NAventures (National Bank of Canadas venturearm), Qatar Development Bank, Zouk Capital, den spanske statsejede investor SETT, EIC Fund (EU's innovationsfond), den baskiske regerings Hazten Scale-Up Fund samt Kutxa Fundazioa .
Hvor teknologien bliver brugt
CompactifAI anvendes på tværs af en bred vifte af hardware – lige fra kantenheder (droner, kameraer, satellitter, køretøjer, smartphones og Raspberry Pi) til cloud-servere og suveræn AI-infrastruktur. Virksomheden har en API-portal og en showcase-app til udviklere, og komprimerede modeller fra OpenAI, Meta, DeepSeek og Mistral AI er tilgængelige .
Kunder og partnere
Navngivne kunder tæller blandt andre Iberdrola (energi), Bosch (industri/fremstilling) samt over 100 virksomheder globalt. Derudover har virksomheden kunder som Allianz, Bank of Canada, Indra og Telefónica .
Væsentlige partnerskaber:
PwC (november 2025) – forenkling af AI-implementering og reduktion af computeromkostninger for virksomheder
Axelera AI (marts 2026) – integration af CompactifAI-komprimerede modeller på hollandsk AI-hardware
Qualcomm (august 2026) – implementering af komprimerede modeller på Qualcomms datacenter-acceleratorer
Tech Mahindra (2023) – levering af kvanteløsninger til globale virksomhedskunder
HP Inc. – deltog også som investor i serie C-runden
Det væsentlige
Multiverse Computing markerer et markant skift i AI-branchen: I stedet for at gøre modeller større, gør de dem mindre, hurtigere og billigere at køre. Deres kvante-inspirerede tilgang til modelkomprimering har tiltrukket store strategiske investorer og partnere, og teknologien er allerede i brug på tværs af flere brancher. For virksomheder, der ønsker at implementere AI i stor skala uden den massive GPU-infrastruktur, som store modeller normalt kræver, tilbyder CompactifAI en helt konkret vej frem.
siliconangle.comAI model compression startup Multiverse raises $570M at $1.7B ...
multiversecomputing.comMultiverse Computing Raises $215M to Scale Ground-Breaking ...
arxiv.orgCompactifAI: Extreme Compression of Large Language Models ...