ExaDB-XS: Exadata-ydelse uden store forudbetalinger

Hovedelementet i annonceringen er, at ExaDB-XS nu er generelt tilgængelig på Oracle AI Database@AWS . Tjenesten er bygget på Oracles multitenant Exascale-arkitektur, som anvender en delt lagerpulje på tværs af VM-klynger. Det giver kunderne mulighed for at specificere den præcise mængde computerkraft og lagerplads, de har brug for, og fordele hver database på tværs af de delte lagerservere .

Forbrugsbaseret prissætning

• Ingen dedikeret infrastruktur skal etableres på forhånd. Kunderne betaler kun for det, de bruger .
• Start så småt som 8 Elastic CPUs (ECPU'er) og 300 GB lagerplads, og skaler derefter computerkraft og lagerplads uafhængigt af hinanden i små trin .
• Der er en minimumsperiode på 48 timer pr. oprettelse af en VM-klynge, hvorefter forbruget udelukkende er pay-as-you-go .
• Tilgængeligt via AWS Marketplace med både offentlige og private tilbud .

Øjeblikkelig tynd kloning

Exascale-infrastrukturen muliggør øjeblikkelige pladsbesparende snapshots og tynde kloner med indbygget Oracle Database-support . Tynde kloner oprettes hurtigt uden at duplikere underliggende data, hvilket gør dem ideelle til udvikling, test og hurtig database-etablering .

Databaseunderstøttelse

• Understøtter Oracle Database Enterprise Edition og Standard Edition 2, inklusive Oracle Real Application Clusters (RAC) .
• Kører på Oracles multitenant Exascale-arkitektur med en delt lagerpulje på tværs af VM-klynger .

Nøglefunktioner

• Uafhængig skalering af computerkraft og lagerplads
• Exadata-klasse ydelse inklusiv intelligent lager, Smart Scan og lagerindeksering
• Pay-per-use-økonomi uden minimumsforpligtelse på infrastruktur ud over den indledende 48-timers periode

Virksomhedsadoption: Tre navngivne kunder

Tre virksomheder blev fremhævet for at køre forretningskritiske arbejdsbyrder på Oracle AI Database@AWS :

• CJ Olive Young — Sydkoreas førende detailhandler inden for sundhed og skønhed, som moderniserer sin detailforretning .
• Kobalt Music Group — Et globalt musikforlag og selskab for ophavsretsforvaltning, der behandler millioner af royaltytransaktioner .
• Metropolitan Transport Authority (ATM) i Barcelona — Den offentlige transportmyndighed i Spanien, som moderniserer kritiske database-arbejdsbyrder .

Disse kunder har sammen med andre som Helvetia Caser migreret arbejdsbyrder til Oracle Exadata Database Service og Oracle Autonomous AI Database, der kører i AWS .

AWS-tjenesteintegrationer

Oracle AI Database@AWS muliggør dyb integration med en bred vifte af AWS-værktøjer :

• Amazon Bedrock — Kunder kan køre naturlige sprogforespørgsler på Oracle-databaser ved hjælp af generativ AI og Select AI med Bedrock .
• Amazon Redshift — Zero-ETL-integrationer muliggør forenede data på tværs af Oracle og AWS til analyse og AI, hvilket eliminerer traditionelle ETL-pipelines .
• Amazon CloudWatch — Overvågning og observationsdata for Oracle-database-arbejdsbyrder, der kører i AWS .
• Amazon S3 — Oracle-administrerede backups til Amazon S3 .
• Amazon SageMaker og Amazon QuickSight — Kombineret med Oracle AI Vector Search og andre Oracle AI Database-funktioner .
• AWS Marketplace — Forenklet indkøb og fakturering for alle tjenester .

Partnerrolle: Deloitte og Hitachi

Den officielle pressemeddelelse nævner Deloitte og Hitachi som centrale globale systemintegrationspartnere, der supporterer kunder på Oracle AI Database@AWS . Disse partnere hjælper virksomheder med at designe, migrere og administrere multicloud Oracle-databaseinstallationer i AWS. Kvalificerede medlemmer af AWS Partner Network og Oracle Partner Network kan også videresælge tjenesten via AWS Channel Partner Private Offers .

Migrationssupport og værktøjer

Den udvidede SCA mellem Oracle og AWS er specifikt designet til at accelerere kundernes migrering til Oracle AI Database@AWS . Central migrationssupport inkluderer :

• Fælles investering i migrationsværktøjer, zero-ETL-integrationer og forenklet netværk mellem OCI og AWS.
• Kunder kan migrere eksisterende Exadata-arbejdsbyrder (inklusive dem på RAC) til Exadata Database Service på Dedicated Infrastructure eller Autonomous Database på Dedicated Exadata Infrastructure i AWS .
• ExaDB-XS' forbrugsmodel sænker den økonomiske barriere for migrering ved at eliminere forudgående infrastrukturforpligtelser .

I april 2026 annoncerede Oracle planer om at udvide multicloud-netværket mellem OCI og AWS, så kunderne kan etablere private, højhastighedsforbindelser mellem de to cloudmiljøer . I juni 2026 blev tjenesten tilgængelig i Spanien, hvilket gjorde det muligt for organisationer som ATM Barcelona og Helvetia Caser at migrere kritiske arbejdsbyrder .

Yderligere kontekst

Annonceringen den 13. august bemærkede også, at Oracle Autonomous AI Database Serverless er ny og generelt tilgængelig sideløbende med ExaDB-XS-udvidelsen . I løbet af det seneste år har Oracle AI Database@AWS opnået en latenstid fra applikation til database på kun 165 mikrosekunder .

ExaDB-XS: Exadata-ydelse uden store forudbetalinger

Hovedelementet i annonceringen er, at ExaDB-XS nu er generelt tilgængelig på Oracle AI Database@AWS . Tjenesten er bygget på Oracles multitenant Exascale-arkitektur, som anvender en delt lagerpulje på tværs af VM-klynger. Det giver kunderne mulighed for at specificere den præcise mængde computerkraft og lagerplads, de har brug for, og fordele hver database på tværs af de delte lagerservere .

Forbrugsbaseret prissætning

• Ingen dedikeret infrastruktur skal etableres på forhånd. Kunderne betaler kun for det, de bruger .
• Start så småt som 8 Elastic CPUs (ECPU'er) og 300 GB lagerplads, og skaler derefter computerkraft og lagerplads uafhængigt af hinanden i små trin .
• Der er en minimumsperiode på 48 timer pr. oprettelse af en VM-klynge, hvorefter forbruget udelukkende er pay-as-you-go .
• Tilgængeligt via AWS Marketplace med både offentlige og private tilbud .

Øjeblikkelig tynd kloning

Exascale-infrastrukturen muliggør øjeblikkelige pladsbesparende snapshots og tynde kloner med indbygget Oracle Database-support . Tynde kloner oprettes hurtigt uden at duplikere underliggende data, hvilket gør dem ideelle til udvikling, test og hurtig database-etablering .

Databaseunderstøttelse

• Understøtter Oracle Database Enterprise Edition og Standard Edition 2, inklusive Oracle Real Application Clusters (RAC) .
• Kører på Oracles multitenant Exascale-arkitektur med en delt lagerpulje på tværs af VM-klynger .

Nøglefunktioner

• Uafhængig skalering af computerkraft og lagerplads
• Exadata-klasse ydelse inklusiv intelligent lager, Smart Scan og lagerindeksering
• Pay-per-use-økonomi uden minimumsforpligtelse på infrastruktur ud over den indledende 48-timers periode

Virksomhedsadoption: Tre navngivne kunder

Tre virksomheder blev fremhævet for at køre forretningskritiske arbejdsbyrder på Oracle AI Database@AWS :

• CJ Olive Young — Sydkoreas førende detailhandler inden for sundhed og skønhed, som moderniserer sin detailforretning .
• Kobalt Music Group — Et globalt musikforlag og selskab for ophavsretsforvaltning, der behandler millioner af royaltytransaktioner .
• Metropolitan Transport Authority (ATM) i Barcelona — Den offentlige transportmyndighed i Spanien, som moderniserer kritiske database-arbejdsbyrder .

Disse kunder har sammen med andre som Helvetia Caser migreret arbejdsbyrder til Oracle Exadata Database Service og Oracle Autonomous AI Database, der kører i AWS .

AWS-tjenesteintegrationer

Oracle AI Database@AWS muliggør dyb integration med en bred vifte af AWS-værktøjer :

• Amazon Bedrock — Kunder kan køre naturlige sprogforespørgsler på Oracle-databaser ved hjælp af generativ AI og Select AI med Bedrock .
• Amazon Redshift — Zero-ETL-integrationer muliggør forenede data på tværs af Oracle og AWS til analyse og AI, hvilket eliminerer traditionelle ETL-pipelines .
• Amazon CloudWatch — Overvågning og observationsdata for Oracle-database-arbejdsbyrder, der kører i AWS .
• Amazon S3 — Oracle-administrerede backups til Amazon S3 .
• Amazon SageMaker og Amazon QuickSight — Kombineret med Oracle AI Vector Search og andre Oracle AI Database-funktioner .
• AWS Marketplace — Forenklet indkøb og fakturering for alle tjenester .

Partnerrolle: Deloitte og Hitachi

Den officielle pressemeddelelse nævner Deloitte og Hitachi som centrale globale systemintegrationspartnere, der supporterer kunder på Oracle AI Database@AWS . Disse partnere hjælper virksomheder med at designe, migrere og administrere multicloud Oracle-databaseinstallationer i AWS. Kvalificerede medlemmer af AWS Partner Network og Oracle Partner Network kan også videresælge tjenesten via AWS Channel Partner Private Offers .

Migrationssupport og værktøjer

Den udvidede SCA mellem Oracle og AWS er specifikt designet til at accelerere kundernes migrering til Oracle AI Database@AWS . Central migrationssupport inkluderer :

• Fælles investering i migrationsværktøjer, zero-ETL-integrationer og forenklet netværk mellem OCI og AWS.
• Kunder kan migrere eksisterende Exadata-arbejdsbyrder (inklusive dem på RAC) til Exadata Database Service på Dedicated Infrastructure eller Autonomous Database på Dedicated Exadata Infrastructure i AWS .
• ExaDB-XS' forbrugsmodel sænker den økonomiske barriere for migrering ved at eliminere forudgående infrastrukturforpligtelser .

I april 2026 annoncerede Oracle planer om at udvide multicloud-netværket mellem OCI og AWS, så kunderne kan etablere private, højhastighedsforbindelser mellem de to cloudmiljøer . I juni 2026 blev tjenesten tilgængelig i Spanien, hvilket gjorde det muligt for organisationer som ATM Barcelona og Helvetia Caser at migrere kritiske arbejdsbyrder .

Yderligere kontekst

Annonceringen den 13. august bemærkede også, at Oracle Autonomous AI Database Serverless er ny og generelt tilgængelig sideløbende med ExaDB-XS-udvidelsen . I løbet af det seneste år har Oracle AI Database@AWS opnået en latenstid fra applikation til database på kun 165 mikrosekunder .