Google lancerer Gemini 3.7 Flash: Kraftfuld koding til halv pris – men flagskibet Gemini 3.5 Pro er stadig forsinket

Torsdag den 13. august 2026 lancerede Google Gemini 3.7 Flash, deres hidtil mest intelligente arbejdshestemodel til kodning og AI-agenter. Samtidig kom der stadig ingen løfter om, hvornår det længe ventede flagskib Gemini 3.5 Pro udkommer. Lanceringen følger i kølvandet på en større ledelsesrokade hos Google DeepMind, hvor medstifter Demis Hassabis har forladt CEO-posten.

Hvad byder Gemini 3.7 Flash på?

Gemini 3.7 Flash blev lanceret den 13. august 2026, bare tre uger efter Gemini 3.6 Flash . Ifølge Google er det en videreudvikling af 3.6 Flash med algoritmiske forbedringer i kerne-ræsonnementet – ikke en ny pretraining-runde . Modellen accepterer tekst, billeder, lyd og video i en 1M-token kontekst og kan generere op til 64K output-tokens . Google beskriver den som den primære agentiske arbejdshest i Gemini 3-familien, der bygger bro mellem de dybdegående Pro-modeller og de lette Flash-Lite-modeller . Den er tilgængelig via Googles API'er, AI Studio og Antigravity, med planlagt udrulning til andre produkter .

Benchmarks vs. forgængeren (Gemini 3.6 Flash)

Benchmark	3.7 Flash	3.6 Flash	Ændring
AA Intelligence Index	56	52	+4
FrontierCode 1.1 (produktionsklar kodekvalitet)	43,6%	34,4%	+9,2 pp
DeepSWE 1.1 (kompleks softwareudvikling)	65,3%	48,6%	+16,7 pp
Terminal-Bench 2.1	85,8%	78,0%	+7,8 pp
Terminal-Bench 3.0	14,9%	5,4%	+9,5 pp (2,8x forbedring)
AutomationBench	30,4%	17,0%	+13,4 pp
Code Arena WebDev (Elo)	1.588	1.538	+50

De største fremskridt ses inden for kompleks softwareudvikling og dokumentforståelse. På DeepSWE V1.1 når 3.7 Flashs 65% tæt på GPT-5.6 Terras præstation i den specifikke evaluering .

Googles konkurrenter fører dog stadig på de mest kendte kodningsbenchmarks. Til sammenligning: Claude Sonnet 5 opnåede 76,1% på Terminal-Bench 2.1 og 63,2% på SWE-Bench Pro, mens GPT-5.6 Terra opnåede omkring 70% og 60% .

Pris: 50% billigere end Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.7 Flash lanceres til en introduktionspris på $0,75 per million input-tokens og $3,75 per million output-tokens – 50% billigere end Gemini 3.6 Flash, som kostede $1,50/$7,50 . Denne introduktionspris gælder frem til 31. december 2026, hvorefter prisen stiger til $1,50/$7,50 .

Pris-sammenligning (per million tokens, input/output):

Model	Input ($/MTok)	Output ($/MTok)
Gemini 3.7 Flash (intro)	$0,75	$3,75
Gemini 3.6 Flash	$1,50	$7,50
Claude Sonnet 5 (standard)	$3,00	$15,00
GPT-5.6 Terra	~$2,50	~$15,00

3.7 Flash er omkring 60–75% billigere end både Claude Sonnet 5 og GPT-5.6 Terra . Men på rå kodningsbenchmarks fører konkurrenterne stadig. For udviklere tilbyder 3.7 Flash et stærkt forhold mellem pris og ydeevne til opgaver, hvor den absolutte toppræcision ikke er afgørende.

Status på det forsinkede flagskib Gemini 3.5 Pro

• Maj 2026: Annonceret ved Google I/O med et lovet lanceringsvindue i juni . Den deadline blev overskredet.
• Juli 2026: Bloomberg rapporterede, at modellen var "måneder bag tidsplanen", fordi dens kodningspræstation ikke levede op til interne mål . Alphabets markedsværdi faldt med omkring 200 milliarder dollars (4,4%) .
• Pr. 13. august 2026: Google har stadig ingen lanceringsdato eller tidsplan for Gemini 3.5 Pro . Selskabet siger kun, at modellen "bliver testet med partnere og kommer snart" . Den har ingen plads i Gemini API og intet officielt specifikationsark .

Ledelsesændringer og strategisk pres hos Google DeepMind

Den 5. august 2026 annoncerede Alphabet en omfattende omstrukturering af AI-ledelsen :

• Demis Hassabis trådte tilbage som CEO for Google DeepMind for at blive formand for enheden og chefvidenskabsmand hos Alphabet . Flytningen formaliserede en ændring væk fra daglig ledelse mod AGI-strategi og videnskabelig forskning . Spændinger mellem Hassabis' langsigtede videnskabelige ambitioner og Googles behov for at kommercialisere AI hurtigt blev nævnt som en faktor .
• Jeff Dean (Googles mangeårige AI-leder) og andre nøgleingeniører forlod for at starte en ny startup . To stjerneforskere var allerede rejst til AI-konkurrenter i juni .
• Google samler sine AI-aktiviteter i hovedkvarteret i Californien, hvilket svækker den London-baserede DeepMind-operation .
• Fortune rapporterede, at omrokeringen var drevet af dårlig moral, en talentflugt og model-forsinkelser – med stillestående modeller, overskredne deadlines og udbrændt medarbejderstab nævnt som nøglefaktorer . Eksperter beskrev det som den største omstrukturering siden Google Brain fusionerede med DeepMind .

Hassabis blev erstattet i den daglige drift af Koray Kavukcuoglu, DeepMinds teknologichef, som nu er senior vice president og refererer direkte til Sundar Pichai .