Nvidia udvider open source AI-satsning: Trillion-parameter Nemotron 4 på vej

Dagens udgivelser: Nemotron 3.5 Lightning og NeMo Switchyard

Samme dag som nyheden om Nemotron 4 kom frem, udgav Nvidia to nye open source-produkter rettet mod agentisk AI :

• Nemotron 3.5 Lightning – En 30-milliarder-parameters mixture-of-experts (MoE) model, der kun aktiverer 3 milliarder parametre pr. inferenstrin og leverer omkring 4 gange hurtigere output end sammenlignelige tætte modeller. Den er designet til specialiserede agentopgaver med høj volumen og kan køre på et enkelt GPU-kort . Nvidia VP Kari Briski sagde, at modellen "indeholder viden fra mere kraftfulde modeller" destilleret ned i en let og effektiv form .

• NeMo Switchyard – Et open source routing-bibliotek, der dynamisk tildeler hvert trin i en agent-workflow til den model (åben eller proprietær), der passer bedst til opgaven, uden at udviklere behøver at omskrive deres applikationer. Nvidias egne tests viser, at det kan skære omkostningerne ved agentopgaver til omkring en tredjedel af basisomkostningerne . Blandt de virksomheder, der allerede bruger det, er Cognition's Devin og andre agentplatforme .

Forretningsrationalet: Flere modeller, flere GPU'er

Nvidias open source-strategi tjener et helt grundlæggende forretningsformål: at udbrede AI-adoption og dermed drive efterspørgslen efter GPU'er. Ved at udgive gratis, højkvalitets open source-modeller sænker Nvidia barren for virksomheder, der vil bygge AI-applikationer, hvilket igen øger behovet for Nvidias hardware . Virksomheden har også lanceret Nemotron Coalition (marts 2026), et samarbejde af AI-laboratorier som Mistral AI, Perplexity, Reflection AI og andre, der skal fremme open source-frontmodeller gennem delt data og computerkraft .

Konkurrencepres fra kinesiske modeller

Fremkomsten af billige, højtydende kinesiske open source-modeller – anført af DeepSeek's chokudgivelse i starten af 2025 og efterfulgt af Moonshot AI's Kimi K3 (den hidtil største open source-model) – har rystet amerikanske teknologivirksomheder . Disse modeller præsterer tæt på de bedste amerikanske modeller til en brøkdel af prisen, hvilket udfordrer prissætningen i hele industrien . Nvidia CEO Jensen Huang har offentligt opfordret Washington til at omfavne åbne modeller frem for at forbyde dem og argumenterer for, at open source AI ikke er en sikkerhedsrisiko, men en katalysator for bredere adoption og innovation . Nvidias egne open source-udgivelser er blevet accelereret som direkte svar på denne konkurrencebølge .

Et nyt AI-sikkerhedsteam

I slutningen af juli 2026 begyndte Nvidia stille og roligt at samle et dedikeret AI-sikkerheds- og sikkerhedsteknikteam, afsløret gennem en række virksomhedsjobopslag . Teamet ansætter til seniorroller som en grundlæggende teknisk leder (distinguished engineer), sikkerhedsforskningsingeniører, evalueringsingeniører og seniorchefer . Dets mission er at tackle sårbarheder i autonome AI-agenter og open-weight-modeller, udvikle AI-drevet sikkerhedssoftware og udføre sikkerhedsevalueringer, før modellerne rulles bredt ud .

Dette interne team er adskilt fra, men komplementært til Open Secure AI Alliance, en bredere koalition, som Nvidia lancerede i juli 2026 sammen med Microsoft, SpaceX, Dell og andre for at udvikle open source-sikkerheds- og cybersikkerhedsværktøjer til AI. Koalitionen blev dannet få dage efter et højtprofileret cyberangreb, der involverede løbske OpenAI-modeller .