Kortets omfang

Dette er ikke bare et flot billede; det er et enormt videnskabeligt datasæt. Kortet dækker omkring tre fjerdedele af himlen og giver et dybt, uforstyrret blik på det ekstragalaktiske univers hinsides Mælkevejens støv og stjerner . Det indeholder omkring 4 milliarder objekter, lige fra stjerner i vores solsystems nabolag til galakser milliarder af lysår væk .

Sådan blev det skabt

At lave dette kort var en enorm opgave, der strakte sig over mere end et årti:

• 13 års observationer: Dataene blev indsamlet over 2.285 nætter, hvilket resulterede i 263.407 individuelle teleskopoptagelser .
• Tre jordbaserede undersøgelser: Kortet kombinerer data fra Dark Energy Camera Legacy Survey (DECaLS), Mayall z-band Legacy Survey (MzLS) og Beijing-Arizona Sky Survey (BASS) .
• Supplerende data: Observationer fra NASA's WISE-satellit og andre offentlige kilder blev inddraget for at udfylde huller i bølgelængdedækningen .
• Et stort hold: Mere end 160 forskere bidrog til dataindsamlingen, mens en kernegruppe på 20 stod for det endelige offentlige datasæt .
• Supercomputer-kraft: Sammenfletningen af billederne krævede omkring et års kodeudvikling og otte ugers behandling på Perlmutter-supercomputeren ved National Energy Research Scientific Computing Center (NERSC) på Berkeley Lab .

De vigtigste videnskabelige formål

2D-kortet er mere end et statisk billede; det er fundamentet for nogle af de mest ambitiøse projekter i moderne astronomi.

1. Grundlag for DESI's 3D-undersøgelse
Kortet fungerer som udvælgelseslag for Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI). DESI bruger dette 2D-kort til at udvælge millioner af galakser og måle deres afstande, hvilket bygger det største højopløselige 3D-kort over universet . Dette 3D-kort skal hjælpe forskere med at forstå mørk energi, den mystiske kraft, der driver universets accelererende udvidelse .

2. Forskning i mørkt stof og mørk energi
Ved at give et omfattende overblik over fordelingen af galakser og stof på himlen gør kortet det muligt for forskere at studere universets storstilede struktur. Dette er afgørende for at kortlægge mørkt stof og spore, hvordan mørk energi har påvirket kosmisk udvidelse over tid .

3. Opdagelse af sjældne fænomener
Den enorme mængde data gør det til et kraftfuldt værktøj til at opdage sjældne og forbigående objekter. Astronomer bruger det allerede til at søge efter gravitationslinser, supernovaer, asteroider og andre usædvanlige himmelfænomener .

4. Reference til næste generation af observatorier
Kortet vil fungere som en vital baseline for sammenligning af data fra kommende observatorier, herunder Vera C. Rubin-observatoriet og NASA's Nancy Grace Roman Space Telescope . Dets dybe, bredfeltsbillede giver et historisk øjebliksbillede, som fremtidige observationer kan sammenlignes med.

5. AI-træning
Det enorme datasæt – med sine milliarder af klassificerede objekter – er ideelt til at træne kunstig intelligens-værktøjer til automatisk at analysere petabyte-størrelse astronomiske data .

En varig arv

Det videnskabelige samfund har allerede taget godt imod DESI Legacy Surveys-dataene. Hidtil er mere end 1.800 videnskabelige artikler blevet offentliggjort ved brug af tidligere versioner af dette datasæt . Forskere forventer, at dette nye, omfattende 2D-kort vil forblive det definitive todimensionelle blik på universet i mange år fremover .

Kortets omfang

Dette er ikke bare et flot billede; det er et enormt videnskabeligt datasæt. Kortet dækker omkring tre fjerdedele af himlen og giver et dybt, uforstyrret blik på det ekstragalaktiske univers hinsides Mælkevejens støv og stjerner . Det indeholder omkring 4 milliarder objekter, lige fra stjerner i vores solsystems nabolag til galakser milliarder af lysår væk .

Sådan blev det skabt

At lave dette kort var en enorm opgave, der strakte sig over mere end et årti:

• 13 års observationer: Dataene blev indsamlet over 2.285 nætter, hvilket resulterede i 263.407 individuelle teleskopoptagelser .
• Tre jordbaserede undersøgelser: Kortet kombinerer data fra Dark Energy Camera Legacy Survey (DECaLS), Mayall z-band Legacy Survey (MzLS) og Beijing-Arizona Sky Survey (BASS) .
• Supplerende data: Observationer fra NASA's WISE-satellit og andre offentlige kilder blev inddraget for at udfylde huller i bølgelængdedækningen .
• Et stort hold: Mere end 160 forskere bidrog til dataindsamlingen, mens en kernegruppe på 20 stod for det endelige offentlige datasæt .
• Supercomputer-kraft: Sammenfletningen af billederne krævede omkring et års kodeudvikling og otte ugers behandling på Perlmutter-supercomputeren ved National Energy Research Scientific Computing Center (NERSC) på Berkeley Lab .

De vigtigste videnskabelige formål

2D-kortet er mere end et statisk billede; det er fundamentet for nogle af de mest ambitiøse projekter i moderne astronomi.

1. Grundlag for DESI's 3D-undersøgelse
Kortet fungerer som udvælgelseslag for Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI). DESI bruger dette 2D-kort til at udvælge millioner af galakser og måle deres afstande, hvilket bygger det største højopløselige 3D-kort over universet . Dette 3D-kort skal hjælpe forskere med at forstå mørk energi, den mystiske kraft, der driver universets accelererende udvidelse .

2. Forskning i mørkt stof og mørk energi
Ved at give et omfattende overblik over fordelingen af galakser og stof på himlen gør kortet det muligt for forskere at studere universets storstilede struktur. Dette er afgørende for at kortlægge mørkt stof og spore, hvordan mørk energi har påvirket kosmisk udvidelse over tid .

3. Opdagelse af sjældne fænomener
Den enorme mængde data gør det til et kraftfuldt værktøj til at opdage sjældne og forbigående objekter. Astronomer bruger det allerede til at søge efter gravitationslinser, supernovaer, asteroider og andre usædvanlige himmelfænomener .

4. Reference til næste generation af observatorier
Kortet vil fungere som en vital baseline for sammenligning af data fra kommende observatorier, herunder Vera C. Rubin-observatoriet og NASA's Nancy Grace Roman Space Telescope . Dets dybe, bredfeltsbillede giver et historisk øjebliksbillede, som fremtidige observationer kan sammenlignes med.

5. AI-træning
Det enorme datasæt – med sine milliarder af klassificerede objekter – er ideelt til at træne kunstig intelligens-værktøjer til automatisk at analysere petabyte-størrelse astronomiske data .

En varig arv

Det videnskabelige samfund har allerede taget godt imod DESI Legacy Surveys-dataene. Hidtil er mere end 1.800 videnskabelige artikler blevet offentliggjort ved brug af tidligere versioner af dette datasæt . Forskere forventer, at dette nye, omfattende 2D-kort vil forblive det definitive todimensionelle blik på universet i mange år fremover .