AI skulle give os mere fritid — i stedet arbejder tech-medarbejdere op til 90 timer om ugen

Inde i 90-timers ugen hos OpenAI og Anthropic

Medarbejdere hos førende AI-laboratorier beskriver slidsomme skemaer, der langt overstiger den traditionelle 40-timers arbejdsuge. En tidligere teknisk medarbejder hos OpenAI fortalte BBC, at de arbejdede minimum 70 timer om ugen, og under 'sprints' – perioden før en større funktionslancering – steg timerne til 90 per uge .

Dette mønster er udbredt i hele industrien. En tidligere OpenAI-medarbejder, der nu er hos en anden AI-startup, beskrev kulturen som præget af hyppige 'krisemøder', obligatorisk weekendarbejde og 'super benhårde' præstationsgennemgange, hvor kolleger pludselig bliver fyret . BBC dokumenterede også AI-startups, der åbenlyst reklamerer med 70-timers uger som et salgsargument, hvor et jobopslag advarede kandidater om ikke at søge, medmindre de er 'begejstrede for at arbejde ~70 timer/uge personligt' .

Bloomberg rapporterede den 26. juni 2026, at AI-produktivitetsboomet i hele Silicon Valley producerer mere angst og længere timer, ikke mindre arbejde . Hos Anthropic sagde ingeniørchef Fiona Fung på Lenny's Podcast, at brugen af agentisk AI var blevet så udbredt, at det gjorde medarbejdernes arbejde til 'en ensom oplevelse' .

UC Berkeley-studiet: AI frigav ikke tid – det udvidede jobbet

En otte måneder lang etnografisk undersøgelse af UC Berkeley Haas-forskerne Aruna Ranganathan og Xingqi Maggie Ye, offentliggjort i Harvard Business Review (februar 2026), viste, at generativ AI ikke reducerede nogens arbejdsbyrde . I en tech-virksomhed med 200 ansatte, hvor AI-adoption var frivillig, observerede forskerne, at medarbejdere, der brugte AI-værktøjer:

• Arbejdede i et hurtigere tempo
• Påtog sig et bredere spektrum af opgaver – produktchefer begyndte at skrive kode, designere påtog sig ingeniørarbejde
• Forlængede arbejdet ind i flere timer af døgnet, ofte uden at blive bedt om det

Forskerne konkluderede, at AI 'ikke frigav tid – det udvidede jobbet' . Effektivitetsgevinsterne blev opsnappet af ledelsen og omsat til udvidede ansvarsområder uden yderligere bemanding . En ActivTrak-rapport citeret af Fortune viste, at tiden brugt på jobansvarsområder steg med 27 % til 346 % efter AI-adoption .

AI-drevne fyringer stiger kraftigt – og virksomhederne er eksplicitte om årsagen

Ifølge Challenger, Gray & Christmas-rapporten fra juli 2026 blev AI nævnt som den førende årsag til fyringer for femte måned i træk . Tech-sektorens fyringer i første halvår af 2026 var steget med cirka 83 % år-over-år, og tech-virksomheder stod for mere end 30 % af alle amerikanske fyringer i 2026 .

Store virksomheder har eksplicit nævnt AI-investering eller AI-drevet produktivitet som en årsag til personalereduktioner:

• Meta fyrede cirka 8.000 medarbejdere (10 % af arbejdsstyrken) samtidig med, at de brugte 135 milliarder dollars på AI alene i 2026
• Block (Square, CashApp) fyrede næsten halvdelen af personalet – CEO Jack Dorsey fortalte aktionærerne, at AI 'fundamentalt ændrer, hvad det vil sige at bygge og drive en virksomhed'
• Amazon, Microsoft og Oracle har alle nævnt AI som en faktor i fyringer

I maj 2026 nævnte 40 % af alle fyringsmeddelelser i tech AI som en faktor, oppe fra kun 7 % i januar . I 2026 er AI blevet nævnt i mere end 112.000 fyringsmeddelelser .

AI-træningskløften

På trods af den hurtige udrulning af AI-værktøjer har kun omkring en tredjedel af medarbejderne modtaget AI-træning fra deres arbejdsgiver, og det meste af den træning fokuserer på basale færdigheder frem for dybere integration eller opkvalificering . Det efterlader flertallet af medarbejdere, der forventes at bruge AI-værktøjer uden tilstrækkelig støtte, selv mens deres arbejdsbyrder intensiveres.

Det større billede: et produktivitetsparadoks

Den akkumulerede evidens peger på en fundamental modsætning i hjertet af AI-boomet. Den teknologi, der skulle befri arbejdere, producerer inde i de virksomheder, der bygger den:

• Længere timer (70-til-90-timers uger er normaliseret)
• Udvidede ansvarsområder (AI-værktøjer slører jobgrænser og øger multitasking)
• Jobusikkerhed (AI er nu den førende årsag til fyringer)
• Utilstrækkelig træning (de fleste medarbejdere overlades til at finde ud af det selv)

BBC-undersøgelsen, sammen med støttende rapportering fra Bloomberg, Fortune og Harvard Business Review, viser, at AI-boomet har skabt et arbejdsintensiveringsparadoks inde i de virksomheder, der promoverer AI som en arbejdsbesparende teknologi .