Discovery Loop er stiftet som et public benefit corporation (PBC), en særlig selskabsform, der forpligter sig til at handle til gavn for samfundet . Missionen er at bygge AI-systemer, der kan automatisere hele den eksperimentelle cyklus i videnskabelig forskning: at danne hypoteser, designe forsøg, udføre dem i stor skala, analysere resultaterne og gentage processen – alt sammen uden konstant menneskelig indblanding .
Startuppen vil bruge såkaldte high-octane-algoritmer til at igangsætte og gentage tusindvis af eksperimenter samtidigt og dermed fremskynde opdagelser inden for blandt andet lægemiddeludvikling, materialevidenskab og chipdesign . Dean har beskrevet visionen som en fuld digitalisering af den videnskabelige metode inden for områder, hvor loopet kan gøres digitalt, og flytter dermed fokus fra at besvare spørgsmål til at opdage ny viden .
På deres hjemmeside skriver stifterne: "Forestil dig en fremtid, hvor en håndfuld mennesker kan udføre videnskabelig forskning og ingeniøropgaver meget hurtigere og med højere kvalitet, end store hold af forskere og ingeniører gør i dag" .
Selvom Alphabet – Googles moderselskab – mister fire af sine dygtigste folk, er selskabet alligevel medstifter-investor i Discovery Loop og stiller cloud-ressourcer til rådighed i mindst det første år . Det betyder, at Google både bevarer en økonomisk andel og en omsætningskilde fra cloud-løsninger, samtidig med at det mister talentet. Sundar Pichai gratulerede offentligt Dean med "en fantastisk 27-årig rejse" og fremstillede afgangen som venskabelig .
Seed-runden er co-ledet af Radical Ventures og Khosla Ventures med deltagelse af Lightspeed, Kleiner Perkins og Doerr Capital .
De fire stiftere har tilsammen over et århundredes anciennitet hos Google og har været med til at bygge den grundlæggende infrastruktur og de AI-systemer, som driver det moderne Google .
De fire havde arbejdet sammen i mellem 14 og 30 år . Bloomberg rapporterede, at afgangen sendte chokbølger gennem Googles AI-afdelinger og rejste nye spørgsmål om selskabets evne til at fastholde toptalent, i takt med at talentkrigen på AI-området intensiveres .
Discovery Loops satsning er ambitiøs: at komprimere den iterative cyklus i den videnskabelige metode – hypotesedannelse, eksperiment, evaluering, gentagelse – fra måneder eller år til timer eller dage ved at køre loopene parallelt med maskinhastighed . Startuppen vil først fokusere på at automatisere machine learning-forskning og -udvikling, før den udvides til andre videnskaber .
De erkender dog, at ikke al videnskab kan digitaliseres endnu. Planen er at starte med områder, hvor den eksperimentelle cyklus kan gribes og køres digitalt, og derefter udvide .
Som en af artiklerne opsummerede: "Startuppen er også interesseret i at bruge AI til at skabe mere kraftfuld AI (en proces kendt som rekursiv selvforbedring), hvilket helt ville fjerne den menneskelige gentagelse fra loopet" .