DeepSeek planlægger et massivt 1 GW AI-datacenter i Ulanqab, Indre Mongoliet, cirka 350 km nordvest for Beijing . Faciliteten vil kombinere virksomhedsejet infrastruktur med lejet kapacitet fra naboperatører . Mindst en del af kapaciteten forventes at være i drift ved udgangen af 2027 eller begyndelsen af 2028 . Ulanqab er et etableret knudepunkt under Kinas 'Øst-data, Vest-compute'-initiativ, tiltrukket af billig elektricitet og koldt vejr, der reducerer køleomkostningerne . Projektet er DeepSeek's første campus i hyperscaler-skala og markerer et betydeligt brud med den tidligere afhængighed af lånte eller lejede computerklynger .
I juli 2026 rapporterede Reuters, at DeepSeek er begyndt at udvikle sin egen AI-inferens-chip – med fokus på inferensarbejdsbelastninger i datacentre, ikke træning . Målet er at reducere afhængigheden af Nvidia og Huawei, efterhånden som amerikanske eksportkontroller strammer adgangen til avancerede halvledere . DeepSeek har i cirka et år ført samtaler med virksomheder inden for chipdesign, støberi og hukommelse for at fremme indsatsen . Dette initiativ kommer, efter at USA i juni 2026 undlod at placere DeepSeek på Entity List, men truslen om fremtidig sortlistning er fortsat aktiv . Bemærkelsesværdigt hævdede en amerikansk embedsmand i februar 2026, at DeepSeek muligvis havde trænet sin seneste model på Nvidias forbudte Blackwell-chips, angiveligt placeret i et datacenter i Indre Mongoliet .
Den 6. august 2026 annoncerede DeepSeek officielt en 'omfattende prisstigning for DeepSeek API-tjenester' beskrevet som 'betydelig' i omfang og bad udviklere om at justere deres forbrug i overensstemmelse hermed . Prisstigningen er drevet af eksplosiv efterspørgsel: V4 Flash-modellen alene forbrugte op til 8 billioner tokens på en enkelt dag på OpenCode-platformen . På tværs af OpenRouter behandlede V4 Flash 7,22 billioner tokens i ugen frem til 27. juli . De nuværende (før stigningen) priser er $0,14/$0,28 per million input/output-tokens for V4 Flash og $0,435/$0,87 for V4 Pro . Virksomheden havde allerede indført 2× spidsbelastningspriser under to daglige Beijing-peakvinduer, en strukturel ændring fra flade priser .
DeepSeek planlægger en potentiel børsnotering på det kinesiske fastland på Shanghais STAR Market, og kapitalindsamlingen på 74 mia. dollars er struktureret som en pre-IPO-kapitalforhøjelse . Virksomheden optrapper bestræbelserne på at finansiere infrastruktur, chips og forskning forud for en mulig notering . Der er ikke offentligt fastsat nogen specifik tidslinje for børsnoteringen, men hele fundraising-strategien bliver positioneret som forberedelse til en kinesisk børsnotering .
Samlet set signalerer disse skridt et grundlæggende skifte: DeepSeek er ved at udvikle sig fra et slankt, effektivitetsbesat AI-laboratorium til en kapitaltung, vertikalt integreret AI-infrastrukturvirksomhed – der bygger sine egne datacentre, designer sine egne chips, rejser titusindvis af milliarder i egenkapital og forbereder en børsnotering, alt imens den kæmper med en efterspørgsel, der langt overstiger dens nuværende computerkapacitet. API-prisstigningen er det klareste signal om, at dens tidligere ultra-lave prisstrategi var uholdbar ved de nuværende brugsmængder. Som en analyse udtrykte det, 'vandt DeepSeek på prisfald' og er nu 'knust af sin egen efterspørgsel' .