Multiverse Computing henter 570 millioner dollar til at komprimere AI-modeller

Finansieringen blev annonceret 27. juli 2026 og bringer ifølge virksomheden den samlede kapitalrejsning op på omkring 800 millioner dollar . Værdisætningen er omtrent fem gange højere end efter Serie B-runden lidt over et år tidligere .

Et alternativ til stadig større AI-modeller

Mens mange AI-virksomheder rejser milliarder for at bygge endnu større modeller, satser Multiverse Computing på en anden strategi: at gøre de eksisterende modeller markant mindre og billigere at drive.

Virksomhedens kerneprodukt, CompactifAI, bruger såkaldte kvanteinspirerede tensor-netværk. Det er matematiske strukturer, som oprindeligt blev udviklet af fysikere til at beskrive kvantesystemer. Multiverse Computing bruger dem nu til at komprimere store sprogmodeller med op til 93 procent, samtidig med at omkring 97 procent af modellernes nøjagtighed bevares .

Metoden blev beskrevet i et forskningspapir på arXiv i januar 2024 .

Hvem står bag investeringen?

Serie C-runden ledes i fællesskab af tre institutionelle investorer:

• Forgepoint Capital International
• BNP Paribas Solar Impulse Venture Fund (BNPP SIVF)
• Bullhound Capital

Blandt de øvrige bekræftede deltagere er Qatar Development Bank og HP Inc. Runden omfatter også Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, Orange Ventures, Scania Invest, NAventures, Zouk Capital, SETT, EIC Fund, den baskiske regerings Hazten Scale-Up Fund og Kutxa Fundazioa .

Sådan virker CompactifAI

CompactifAI omdanner – eller "tensoriserer" – de lag i transformerbaserede modeller, der håndterer selvopmærksomhed og flerlags-perceptroner, ved hjælp af en bestemt type tensor-netværk .

I praksis beskærer teknologien nogle af sammenhængene i modellen. Hvor kraftig komprimeringen bliver, styres blandt andet af tensor-netværkets såkaldte bond dimension. Efter komprimeringen gennemgår modellen en kort periode med distribueret genindlæring, så den kan genvinde det meste af sin oprindelige nøjagtighed .

I forskningspapiret fra januar 2024 viste teamet, at CompactifAI kombineret med kvantisering kunne:

• reducere hukommelsesforbruget i Metas LLaMA-2 7B-model med 93 procent,
• skære antallet af parametre ned med 70 procent,
• gøre træningen 50 procent hurtigere,
• gøre inferens 25 procent hurtigere,
• og begrænse faldet i nøjagtighed til 2–3 procent .

EU's EuroHPC Joint Undertaking har separat bekræftet, at CompactifAI alene kan reducere LLaMA-2 7B til 30 procent af den oprindelige størrelse, mens mere end 90 procent af nøjagtigheden kan genvindes efter genindlæring .

Virksomheden har siden lanceret komprimerede versioner af nyere modeller. Det gælder blandt andet versioner af Llama 3.1-8B og Llama 3.3-70B, som er komprimeret med 80 procent. Multiverse Computing oplyser, at modellerne har 60 procent færre parametre, 84 procent højere energieffektivitet, 40 procent hurtigere inferens og 50 procent lavere omkostninger uden at gå på kompromis med nøjagtigheden .

I februar 2026 udgav virksomheden desuden HyperNova 60B, en version komprimeret med 50 procent af OpenAI-modellen gpt-oss-120B, på Hugging Face .

Fra kvantealgoritmer til AI-komprimering

Multiverse Computing blev oprindeligt grundlagt som en virksomhed inden for kvantealgoritmer, men skiftede senere fokus til komprimering af AI-modeller under stifter og administrerende direktør Enrique Lizaso Olmos .

Virksomheden genanvendte sin ekspertise i kvantefysik – især matematikken bag tensor-netværk – til at udvikle CompactifAI. Den grundlæggende idé er, at de samme matematiske værktøjer, som kan bruges til at tilnærme komplekse kvantesystemer, også kan bruges til at komprimere vægtene i neurale netværk mere effektivt .

Serie B lagde grunden

Den nye runde markerer en kraftig acceleration i forhold til virksomhedens tidligere kapitalrejsning. I juni 2025 hentede Multiverse Computing 215 millioner dollar, svarende til 189 millioner euro, i en Serie B-runde .

Runden blev ledet af Bullhound Capital og havde deltagelse fra blandt andre HP Tech Ventures, Forgepoint Capital International, SETT, CDP Venture Capital, Santander Climate VC og Toshiba . Virksomheden blev på det tidspunkt vurderet til over 500 millioner dollar – omkring fem gange mere end ved Serie A, hvor værdisætningen lå på cirka 108 millioner dollar .

Serie C-værdisætningen på 1,7 milliarder dollar repræsenterer dermed endnu et spring på cirka fem gange på omtrent 13 måneder .

Kraftig vækst og et stort marked

Multiverse Computing oplyser, at den annualiserede omsætning er vokset mere end ti gange siden juni 2025 . Et opslag fra Tech Funding News på LinkedIn angiver mere specifikt en vækst i salget på 96 gange fra første kvartal 2025 til første kvartal 2026 .

De præcise tal varierer mellem kilderne, men udviklingen peger tydeligt på høj vækst. Ifølge en analytiker svarer værdisætningen desuden til et øvre estimat på 17 gange den annualiserede omsætning .

Nogle omtaler af Serie B-runden nævnte et samlet adresserbart marked for AI-inferens på 106 milliarder dollar. Tallet er dog ikke direkte bekræftet i de primære kilder, der blev indhentet til analysen .

Hvad skal pengene bruges til?

Multiverse Computing vil bruge kapitalen på at udvide biblioteket af effektive AI-modeller, fortsætte forskning og udvikling samt opbygge infrastruktur og software til såkaldt suveræn AI .

Suveræn AI handler i denne sammenhæng om AI-systemer, der kan drives med større kontrol over data, hardware og drift – eksempelvis i virksomhedens egne miljøer eller i nationale datacentre.

Virksomheden vil samtidig udvide aktiviteterne i Øst- og Sydøstasien, Mellemøsten og Canada . Den sigter mod implementeringer i blandt andet produktion, finans, energi, luft- og rumfart, cybersikkerhed, forsvar og sundhed .