Alphabet binder 5.700 mia. kr. i AI-forbrug – det afslører techgigantens skjulte forpligtelser

Hvad afslører Alphabets rapport?

Et rekordstort spring i fremtidige indkøb

• Alphabet beskriver beløbene som kontraktbundne fremtidige udgifter under leverandøraftaler – ikke som traditionel gæld på balancen .
• Stigningen på omkring 500 mia. dollar fra kvartal til kvartal er den største enkeltstående stigning, der er registreret for Alphabet, og peger på en kraftigt accelereret udbygning af AI-infrastrukturen .
• Omkring 200,7 mia. dollar af de samlede forpligtelser var kortfristede, oplyste Alphabet i rapporten .
• Tallet skal ikke forveksles med Alphabets resterende resultatforpligtelser på 108,2 mia. dollar. Det er en omsætningsbacklog, primært knyttet til fremtidige Google Cloud-ydelser for kunder .

Med andre ord er 811 mia. dollar ikke en regning, Alphabet betaler på én gang. Men tallet viser, hvor meget kapacitet og udstyr selskabet allerede forsøger at sikre sig i et marked, hvor AI-chips, strøm og datacentre er blevet strategiske flaskehalse.

Sådan finansierer Alphabet AI-kapløbet

Alphabet bruger flere finansieringskilder på samme tid:

• I juni 2026 annoncerede selskabet en egenkapitalrejsning på omkring 85 mia. dollar – den første aktieudstedelse siden 2005. Pakken bestod blandt andet af en privat placering på 10 mia. dollar til Berkshire Hathaway, et garanteret offentligt udbud på omkring 30 mia. dollar og et såkaldt “at-the-market”-program på 40 mia. dollar . Det garanterede udbud blev overtegnet og endte med at blive prissat til omkring 35 mia. dollar .
• På gældssiden er Alphabet gået fra omkring 12 mia. dollar i samlet gæld – i praksis næsten uden gearing – til over 100–102 mia. dollar fordelt på seks valutaer på cirka 18 måneder . Det omfatter blandt andet en britisk pund-obligation med 100 års løbetid, der udløber i 2126 .
• Finansdirektør Anat Ashkenazi har sagt, at AI-udbygningen finansieres gennem en kombination af driftslikviditet, ny gæld og den nye egenkapital .
• Alphabet har samtidig hævet forventningen til anlægsinvesteringerne i 2026 til 195–205 mia. dollar . Til sammenligning lød forventningen for 2025 på cirka 85 mia. dollar , mens selskabet i 2022 brugte omkring 31 mia. dollar. 2026-budgettet ventes dermed at blive cirka seks gange større end i 2022 .

Aktieudstedelsen er især bemærkelsesværdig, fordi Alphabet historisk har været kendt for stærk pengestrøm og store aktietilbagekøb. Den viser, at AI-investeringerne nu er så omfattende, at selv en af verdens mest profitable techvirksomheder kombinerer egenkapital, obligationer og løbende indtjening for at betale regningen.

Alphabet er ikke alene

De 811 mia. dollar skal ses som en del af en bredere ændring i Big Techs finansiering. De største cloud- og AI-virksomheder – ofte kaldet hyperscalere – bygger i stigende grad datacentre gennem lejeaftaler, leverandørkontrakter, joint ventures og særlige selskaber.

• En analyse af amerikanske SEC-indberetninger fra Nikkei anslog, at Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta og Oracle tilsammen havde 1.650 mia. dollar i fremtidige leje- og indkøbsforpligtelser i juli 2026 .
• Moody’s Ratings fandt 662 mia. dollar i fremtidige datacenterlejemål, som endnu ikke var begyndt og derfor lå helt uden for virksomhedernes balancer. De fem selskabers samlede, ikke-diskonterede leje-forpligtelser nåede ifølge Moody’s 969 mia. dollar ved udgangen af 2025 .
• En analyse fra Financial Times vurderede, at mere end 120 mia. dollar i AI-datacenterudgifter allerede var flyttet uden for selskabernes balancer gennem special purpose vehicles – særlige juridiske selskaber oprettet til et bestemt projekt – og joint ventures .
• En almindelig model er, at et joint venture eller et SPV køber eller opfører datacenteret. Private kreditfonde som Blue Owl og Apollo samt infrastrukturfonde leverer kapitalen, mens techselskabet eksempelvis lejer kapaciteten eller forpligter sig til at købe den over mange år . IESE Business School har identificeret omkring i sådan finansiering uden for balancen blandt hyperscalere. Et fremtrædende eksempel er Metas joint venture på 27 mia. dollar med Blue Owl om Hyperion-datacenterområdet i Louisiana .
• Den Internationale Betalingsbank, BIS, har bekræftet, at hyperscalere i stigende grad kombinerer traditionelle obligationer med finansiering uden for balancen i samarbejde med private kreditgivere .

Hvorfor flytte finansieringen uden for balancen?

Strukturerne er som udgangspunkt lovlige og kan give techselskaberne adgang til kapital uden at øge gælden på deres egne balancer tilsvarende. Det kan beskytte kreditvurderingerne og gøre det lettere at rejse penge til nye datacentre, servere og AI-chips .

Men risikoen forsvinder ikke. Den flyttes i stedet til andre dele af finanssystemet – blandt andet private kreditfonde, banker, forsikringsselskaber og investorer i de selskaber, der ejer datacentrene. Techvirksomhederne kan stadig være bundet af lange lejeaftaler eller minimumskøb, selv om den tilknyttede gæld ikke står direkte på deres egne balancer .

Låneaktiviteten vokser samtidig hurtigt. Globale techvirksomheder udstedte rekordstore 428,3 mia. dollar i obligationer frem til begyndelsen af december 2025 . Alene de fem største hyperscalere udstedte omkring 121 mia. dollar i ny obligationsgæld i 2025 mod 40 mia. dollar i 2020 . Morgan Stanley vurderer desuden, at techvirksomheder og andre aktører kan få behov for op mod 800 mia. dollar fra private kreditmarkeder til aktivbaserede finansieringsaftaler frem mod 2028 .

Det vigtigste for investorer

Alphabets 811 mia. dollar er den største enkeltstående offentliggjorte forpligtelse uden for balancen blandt hyperscalerne, men tallet står ikke alene. På tværs af lejeaftaler og leverandørkontrakter er den samlede eksponering i branchen vurderet til 1.650 mia. dollar af Nikkei, mens Moody’s alene har opgjort mindst 662 mia. dollar i endnu ikke påbegyndte datacenterlejemål .

Det betyder ikke automatisk, at Alphabet eller de øvrige techgiganter er i økonomiske problemer. Det betyder derimod, at selskabernes synlige gæld og balance ikke nødvendigvis fortæller hele historien om de betalinger, de har bundet sig til. Hvis AI-efterspørgslen fortsætter med at vokse, kan investeringerne blive meget rentable. Hvis væksten skuffer, kan lange kontrakter, dyre datacentre og privat finansiering blive en tung byrde for både selskaberne og deres långivere.