Liang Wenfengs strategi: Open source, AGI-fokus og et opgør med profitmaksimering

Open source AI-vision

Liang fastslog, at DeepSeek fortsat vil holde sine mest avancerede modeller som open source, og argumenterede for, at open source-udvikling og kommerciel indtjening ikke udelukker hinanden . Han beskrev open source som "at afstå fra profit" – et bevidst kompromis, der giver interne fordele (medarbejderstolthed, virksomhedssammenhængskraft) og eksterne fordele (det bredere AI-fællesskab drager nytte) . Han afviste udtrykkeligt at gå over til lukket kildekode og sagde, at tilbageholdenhed i sig selv er en strategi for at maksimere sandsynligheden for at opnå AGI .

AGI-roadmap

Liang udtalte, at DeepSeeks eneste langsigtede vision er AGI (Artificial General Intelligence) – ikke at bygge en forbrugerplatform, en superapp eller maksimere kortsigtet omsætning . Han skitserede en trinvis teknologisk køreplan:

• CoT (Chain-of-Thought): "trappetrinnet" for 2025 .
• Agent: det nuværende trappetrin for 2026 .
• Kontinuerlig læring: det næste store problem, der skal løses efter Agent .
• Singularitet → Legemliggjort intelligens: den længerevarende progression efter kontinuerlig læring .

Han afviste udtrykkeligt at investere i 3D-generering, videogenerering eller verdensmodeller som distraktioner fra AGI-vejen .

Filosofisk holdning til monopol og prissætning

Liang afviste monopolistisk profitmaksimering. Hans filosofi for API-prissætning var ligetil: prissæt for at dække hardwareomkostninger på cirka ti måneder – en rimelig profit, ikke en profitmaksimerende . Han bemærkede, at efterspørgslen i dette prisinterval er uelastisk – selv en fordobling af prisen ville ikke reducere token-forbruget væsentligt – men han valgte ikke at gøre det . Da DeepSeek engang satte prisen på en model ned til en fjerdedel, fejrede teamet; overkommelighed var i sig selv målet .

Om monopol sagde han, at selskabet ikke kæmper om forbruger-trafik, ikke jagter B-end-markedstendenser og ikke forsøger at dominere nogen vertikal . Hans kerneargument: "Jo mere tilbageholdende du er, jo større er sandsynligheden for, at du lykkes" . Det eneste monopol, han bekymrer sig om, er det, der betyder noget for AGI-fremskridt – adgang til regnekraft, som han kaldte DeepSeeks største begrænsning, og bemærkede, at de opererer med cirka 1/20 af regnekraften sammenlignet med amerikanske frontlaboratorier med omkring 20.000 H-ækvivalente GPU'er, hvilket halter 12-18 måneder efter USA .