NVIDIA på SIGGRAPH 2026: DLSS 5, Cosmos 3 Edge og sammenløbet af neural rendering og fysisk AI

Keynoten indeholdt også live-demonstrationer af bredere neural renderingsforskning, der viste, hvordan disse teknikker ændrer måden, digitale miljøer bygges på til kreative værktøjer, industriel design og simulering .

Cosmos 3 Edge: Åbne verdensmodeller til lokal fysisk AI

NVIDIA introducerede Cosmos 3 Edge, en ny open source-verdensmodel, der er specielt bygget til lokal fysisk AI på edge-GPU'er . Det er en omnimodel med 4 milliarder parametre, der kan forstå og generere tekst, billede, video, omgivende lyd og handling . Cosmos 3 Edge blev gjort frit tilgængelig på SIGGRAPH og bringer banebrydende verdensmodeller til edge-enheder – herunder Jetson, RTX PRO og GeForce RTX-platforme – til real-time inferens i robotteknologi og autonome systemer . Det er den seneste tilføjelse til Cosmos 3-familien, som også omfatter Cosmos 3 Super og Cosmos 3 Nano .

Newton-fysikmotoren og branchepartnerskaber

NVIDIA præsenterede Newton-fysikmotoren, en open source, GPU-accelereret differentierbar fysikmotor, der er udviklet i samarbejde med Google DeepMind og Disney Research . Bygget på NVIDIA Warp og OpenUSD-standarden er Newton designet til robotsimulering og -træning og muliggør højtydende, fysisk nøjagtige simuleringer på GPU'er . Motoren blev først annonceret på GTC 2026 og er fortsat en central del af NVIDIA's fysiske AI-stak sammen med Isaac Lab og Cosmos World Models .

Keynoten understregede konvergensen af grafik, simulering og agentiske systemer. NVIDIA udvidede sine Omniverse-biblioteker og Agent Toolkit for at bringe fysisk AI-kapacitet ind i eksisterende applikationer . En dedikeret Physical AI Day løb af stablen den 21. juli med sessioner om verdensmodeller, robotteknologi og digitale tvillinger med partnere fra industrielle og autonome systemer .

SIGGRAPH 2026-forskningsartikler

NVIDIA's Real-Time Graphics Research lab præsenterede flere SIGGRAPH 2026-konferencepapirer, herunder:

• VideoNeuMat: Neural Material Extraction from Generative Video Models
• Toward Richer Material Generation via Procedural Data Enhancement
• Taming optimization variance in compact neural shading networks

Det bredere SIGGRAPH 2026-program indeholdt også NVIDIA-bidrag inden for 3D Gaussian splatting, simuleringsteknologier til autonome køretøjer (NuRec, OmniDreams) og capture-to-simulation-pipelines til 3D-scener i det fri .

Samlet set signalerer annonceringerne på SIGGRAPH 2026 NVIDIA's strategi om at væve neural rendering, åbne verdensmodeller og fysiksimulering sammen i én platform – en platform, der tjener spiludviklere, robotforskere og industridesignere på samme tid.