Reflection AI satser milliarder på AI-kraft, før flagskibsmodellen er lanceret

GB300 er en del af Nvidias Blackwell-familie og er blandt de eftertragtede chips til træning og drift af avancerede AI-modeller. Efterspørgslen er så høj, at Nebius har oplyst, at den aktuelt tilgængelige kapacitet er udsolgt .

Den anden milliardstore computer-aftale på få uger

Nebius-aftalen er Reflection AIs anden aftale om infrastruktur til mindst 1 milliard dollar på kort tid .

I juni 2026 indgik startupvirksomheden en aftale med SpaceX om adgang til Nvidia GB300-chips og tilhørende hardware i SpaceX' Colossus 2-datacenter nær Memphis i Tennessee .

De centrale vilkår er:

• Reflection AI skal efter en indledende optrapningsperiode betale omkring 150 millioner dollar om måneden fra 1. juli 2026.
• Betalingerne fortsætter gennem 2029, hvis aftalen løber hele perioden .
• Den samlede værdi er blevet anslået til cirka 6,3 milliarder dollar .
• Begge parter kan opsige aftalen med 90 dages varsel efter de første tre måneder .

Sammenlagt har Reflection AI dermed forpligtet sig til computerkapacitet for mere end 7,3 milliarder dollar frem til 2029. Det sker, selv om virksomheden endnu ikke har lanceret en flagskibsmodel .

Hvem står bag Reflection AI?

Reflection AI blev lanceret i 2024 af to tidligere forskere fra Google DeepMind . Medstifterne Misha Laskin og Ioannis Antonoglou har arbejdet med avanceret AI-forskning, og virksomheden forsøger at positionere sig som en vestlig pendant til Kinas DeepSeek .

Virksomheden udvikler såkaldte open-weight-modeller. Det betyder, at modellernes vægte i højere grad kan gøres tilgængelige for andre udviklere, i modsætning til de mere lukkede modeller fra eksempelvis OpenAI og Anthropic .

I oktober 2025 rejste Reflection AI 2 milliarder dollar i ny kapital i en finansieringsrunde, hvor Nvidia deltog. Runden værdisatte ifølge rapporteringen virksomheden til 8 milliarder dollar . Nvidia er dermed både en central leverandør af de chips, Reflection har brug for, og blandt startupvirksomhedens investorer.

Nebius bygger en europæisk AI-infrastrukturforretning

Nebius er en cloududbyder med base i Nederlandene og udspringer af den internationale del af den russiske teknologikoncern Yandex . Virksomheden tilhører kategorien "neoclouds": cloudfirmaer, der fokuserer specifikt på AI-arbejdsbelastninger og GPU-kapacitet frem for at tilbyde en bred palet af traditionelle cloudtjenester.

Nebius forsøger dermed at konkurrere med de store hyperscalere som Amazon Web Services, Microsoft Azure og Google Cloud ved at tilbyde specialiseret AI-infrastruktur og mere fleksibel adgang til GPU'er .

Blandt Nebius' største aftaler og udvidelser er:

• Microsoft: I september 2025 annoncerede Nebius en femårig aftale på 17,4 milliarder dollar om levering af GPU-infrastruktur. Aftalen omfatter ifølge rapporteringen adgang til over 100.000 Nvidia GB300-chips .
• Meta: Nebius har indgået en femårig aftale på 3 milliarder dollar om at levere AI-infrastruktur til Meta .
• Nvidia: I marts 2026 indgik selskaberne et strategisk partnerskab med målet om at udrulle mere end 5 gigawatt Nvidia-baserede AI-datacentre. Nvidia støtter Nebius' tidlige adgang til nye generationer af accelereret computerkraft .
• USA og Israel: Nebius arbejder på et datacenter i New Jersey med en planlagt kapacitet på op til 300 megawatt og har lanceret en AI-cloud i Israel med Nvidia Blackwell-GPU'er .

Nebius' AI-cloudomsætning steg desuden mere end ni gange fra andet kvartal 2024 til andet kvartal 2025, drevet af høj efterspørgsel efter GPU-kapacitet .

Et kapløb om computerkraft

Aftalerne illustrerer, hvor meget computerkraft der kræves for at træne de mest avancerede AI-modeller. Nye AI-startups indgår milliardstore infrastrukturaftaler, før de nødvendigvis har en færdig model eller betydelige indtægter. Strategien er at sikre adgang til chips nu og bruge den massive kapacitet til at indsnævre afstanden til etablerede, lukkede AI-laboratorier .

For Reflection AI er målet samtidig politisk og teknologisk: at skabe et vestligt alternativ til åbne modeller som DeepSeek . Om den store investering i computerkraft fører til en konkurrencedygtig flagskibsmodel, vil dog først kunne vurderes, når virksomheden offentliggør sine modeller og resultater.