Næsten 100% af Coinbase's medarbejdere bruger nu AI-værktøjer dagligt .
Hver ingeniør hos Coinbase kører nu 5 til 10 AI-agenter samtidigt .
Witoff udtalte, at virksomhedens mål er at skalere det kollektive arbejde fra sine AI-agenter til svarende til 100.000 fuldtidsudviklere inden 2030 .
Den 5. maj 2026 annoncerede Coinbase, at de ville skære cirka 700 stillinger, eller 14% af den globale arbejdsstyrke, som led i en omstrukturering for at blive en "slank, hurtig, AI-native" virksomhed . Nedskæringerne eliminerede "rene ledere" og indførte "en-person teams", hvor en enkelt ingeniør, støttet af AI-agenter, varetager udvikling, design og produktstyring .
Coinbase forventer at pådrage sig omstruktureringsomkostninger på $50–60 millioner, næsten udelukkende i kontantbaserede fratrædelsesordninger og medarbejderrelaterede omkostninger . Fyringerne forventes at være stort set afsluttet ved udgangen af andet kvartal 2026 .
95%-tallet nærer en intensiveret debat om, hvorvidt AI-assisteret kode i dette omfang er et ægte produktivitetsgennembrud eller en kvalitets- og sikkerhedsrisiko. Kritikere har kaldt den hurtige opjustering for et "rødt flag" og argumenterer for, at store mængder AI-genereret kode kan introducere subtile fejl, sikkerhedssårbarheder og "hallucineret" logik, som menneskelige reviewere har svært ved at fange i stor skala . Fortalerne – Coinbase inkluderet – fremstiller det som et nødvendigt konkurrencemæssigt skifte: Virksomheden positionerer sig som betalingsinfrastrukturen for den kommende "agentøkonomi", hvor autonome AI-agenter udfører handler, betalinger og kontrakter uden menneskelig indblanding . Det bredere spørgsmål er, om andre store finansielle og teknologiske virksomheder vil følge Coinbase's eksempel, eller om regulatorisk granskning og bekymringer om kodekvalitet vil bremse trenden.