Xiaomis humanoide robotter i elbilfabrik: 98 % succesrate, open source AI-model og barriererne, der stadig står i vejen

I den indledende test i marts arbejdede robotten autonomt i tre sammenhængende timer og udførte samtidig montering af møtrikker på begge sider med en 90,2 % succesrate, samtidig med at den holdt produktionens krævede 76-sekunders cyklustid. Denne test gav robotterne tilnavnet 'praktikanter' af Xiaomis præsident, Lu Weibing, som fortalte CNBC, at to humanoide robotter kunne udføre over 90 % af det tildelte arbejde i løbet af en tre timers vagt, herunder opgaver som montering af møtrikker og materialetransport.

Udvidelse til mere komplekse opgaver

Ud over møtrikmontering har Xiaomi udvidet robotternes opgaver. Virksomheden introducerede to nye opgaver: sortering af sidepaneler til midterkonsol samt foldning og genbrug af delebokse, begge med en succesrate på 90 %. I april 2026 præsenterede Xiaomi en ny fuldskala humanoide robot til deres Investor Day – resultatet af fire års udvikling – som allerede var blevet testet i fabrikker med over 90 % succesrate ved komplekse monteringsopgaver.

Xiaomi-Robotics-U0: Open source AI-model øger robotternes ydeevne

Den 15. juli 2026 udgav og open sourcede Xiaomi Xiaomi-Robotics-U0, en multimodal autoregressiv verdensfundamentmodel med 38 milliarder parametre, designet til indlejret intelligens. Nøglefunktioner omfatter:

• Samlet rammeværk: Den håndterer fire kategorier af indlejrede generationsopgaver – tekst-til-billede, billedredigering, indlejret scene-generering og indlejret video-generering – i et enkelt autoregressivt rammeværk.
• Arkitektur: Bygget på EMU3.5 og Qwen-3-32B, bruger den en 'næste-token-forudsigelse'-arkitektur til at simulere interaktioner med den fysiske verden.
• Hastighed: En FlashAR+ inferensaccelerationsordning forbedrer generationseffektiviteten med cirka 83× i forhold til den oprindelige autoregressive metode.
• Benchmark-præstation: Den opnåede førstepladsen på World Arena-benchmarket for indlejret video-generering og overgik GPT-Image-2.0 i menneskelig evaluering af indlejret scene-generering.

Virkelig effekt: Da en robotpolitik (kaldet π₀.₅) blev trænet med syntetiske data genereret af U0, steg dens succesrate i virkelige, ukendte scenarier (out-of-distribution) fra 36,9 % til 63,2 % – en forbedring på 26,3 procentpoint.

Offentliggjort forbedringskurve

Dette repræsenterer en fremgang på 7,8 procentpoint over fire måneder. Administrerende direktør Lei Jun har udtalt, at målet er at udrulle 'et stort antal' humanoide robotter på tværs af Xiaomis produktionsfaciliteter inden for de næste fem år.

Tilbageværende huller: Fra 'praktikanter' til fuldtidsoperatører

På trods af de hurtige fremskridt er der stadig betydelige forhindringer, før robotterne kan fungere som fuldtidsansatte på samlebåndet.

1. Cyklustid: 76-sekunders cyklustiden blev opnået i marts, men bilproduktionslinjer kræver typisk et hurtigere tempo. Det er ikke bekræftet, om robotterne kan opretholde denne hastighed over en hel flervagtsperiode uden forringelse.
2. Driftstid og pålidelighed: Testene har kun varet tre timer. Fuldtidsoperatører arbejder 8+ timers vagter med næsten ingen uplanlagt nedetid. Xiaomi har ikke offentliggjort data om længerevarende pålidelighed.
3. Fejlomkostninger: Ved en succesrate på 98 % medfører 2 % fejlraten reelle omkostninger i bilproduktion – efterbearbejdning, skrot og potentielle downstream-kvalitetsproblemer. Mennesker med 99 %+ har stadig en fordel, og sikkerhedskritiske opgaver kræver ofte fejlraten målt i få dele per million.
4. Opgavebredde: Møtrikmontering er en enkelt, relativt afgrænset opgave. At skalere til de mange forskellige, fingernemme samleoperationer, der kræves på en hel køretøjslinje, er et væsentligt sværere problem. Udvidelsen til fleksibel emnehåndtering og materialetransport er lovende, men stadig begrænset.

Kort sagt: Xiaomis humanoide robotter er flyttet fra rene laboratorieforsøg til fabrikstest med målbare, forbedrede resultater. Men som virksomhedens præsident, Lu Weibing, udtrykte det, er de stadig praktikanter – endnu ikke klar til et fuldtidsjob.