Åben AI er ikke længere underdoggen

Omkostningerne er faldet op til 50 gange

Mozilla rapporterer, at omkostningerne ved træning og inferens – altså at få en allerede trænet model til at levere svar – er faldet omkring 50 gange på tre år. Mindre og mere effektive arkitekturer samt konkurrence mellem leverandører af åbne modeller har været blandt drivkræfterne ^B.

DeepSeek R1 bruges som et konkret eksempel: Omkostningen ved at træne en sammenlignelig stor sprogmodel blev angiveligt reduceret fra cirka 100 millioner dollar til omkring 5 millioner dollar ^O.

Stanford HAI har samtidig opgjort, at prisen for inferens på GPT-3.5-niveau faldt mere end 280 gange mellem november 2022 og oktober 2024 ^H. På hardwareområdet er omkostningerne ifølge samme analyse faldet omkring 30 % om året, mens energieffektiviteten er forbedret med cirka 40 % årligt.

For virksomheder betyder det, at AI ikke nødvendigvis behøver at blive købt som en dyr, centraliseret tjeneste. I nogle tilfælde kan en model hentes, tilpasses og køres i virksomhedens egen infrastruktur – med større kontrol over data og leverandørvalg.

Pinterest: Omkring 10 millioner dollar sparet på ét kvartal

Det tydeligste virksomhedseksempel i Mozillas materiale er Pinterest. Mozillas teknologidirektør, Raffi Krikorian, har i flere interviews sagt, at Pinterest sparede »i størrelsesordenen 10 millioner dollar alene det kvartal«, efter at virksomheden tog åbne modeller i brug i stedet for lukkede ^BC.

Pinterest-topchef Bill Ready har oplyst, at virksomheden kan opnå en ydelse, der minder om de førende frontmodeller, til under 10 % af omkostningen – især inden for visuelle og multimodale opgaver ^RF.

Pinterest' strategi er dog ikke et rent farvel til lukkede modeller. Siden 2023 har virksomheden kombineret egne modeller med løsninger fra Anthropic og OpenAI samt åbne modeller fra Alibaba ^B. I slutningen af 2025 gjorde Pinterest åbne modeller til en mere central del af strategien, fordi omkostningsbesparelserne blev vurderet som afgørende for virksomhedens AI-omstilling ^F.

Mozilla vil samle en »oprørsalliance«

Rapporten er også et strategisk manifest. Mozilla forsøger ikke kun at beskrive udviklingen – organisationen vil være med til at forme den.

Et netværk mod de lukkede AI-giganter

Mozilla-præsident Mark Surman har beskrevet planen som »en slags oprørsalliance«: et løst netværk af startups, udviklere og teknologer med fokus på offentlighedens interesse, som skal skabe et modstykke til OpenAI, Anthropic og andre lukkede AI-laboratorier ^LC.

Formuleringen trækker bevidst på Mozillas historiske rolle som udfordrer til de dominerende aktører på internettet. Denne gang er slagmarken ikke primært browseren, men modellerne, infrastrukturen og kontrollen over AI-systemernes udvikling.

1,4 milliarder dollar i reserver

Mozilla vil ifølge rapporten bruge omkring 1,4 milliarder dollar i reserver på missiondrevne AI-virksomheder gennem Mozilla Ventures, som har været aktiv siden 2022 ^BLC. Derudover indgår et investeringsløfte på 650 millioner dollar til udviklingen af et økosystem omkring open source-AI ^G.

Siden 2022 har Mozilla Ventures støttet mere end 55 virksomheder, herunder AI-startups som den tyske AI-governancevirksomhed Trail, Transformer Lab og Oumi ^G.

Mozilla.ai skal lukke hullet i brugervenlighed

Mozillas datterselskab Mozilla.ai udvikler værktøjer til blandt andet sikkerhed og tillid i AI-agenter, evalueringsrammer og udviklerplatforme. Målet er at gøre åbne modeller lettere at implementere og styre i produktion ^BL.

Det er vigtigt, fordi Mozilla selv erkender, at åbne modeller har et praktisk problem: »Lukkede AI-systemer vinder i dag, fordi de oprigtigt er lettere at bruge« ^B.

Vendor lock-in: Mange tror, de kan skifte – færre kan faktisk

For virksomheder handler valget mellem åbne og lukkede modeller ikke kun om ideologi eller pris. Det handler også om, hvor let det er at forlade en leverandør, når systemet først er bygget ind i kerneforretningen.

Flere undersøgelser fra 2026 peger på et markant gab mellem virksomhedsledere og den faktiske migreringsoplevelse:

• En Zapier-undersøgelse blandt 542 amerikanske ledere viste, at næsten 90 % mente, at de kunne skifte AI-leverandør inden for fire uger. 41 % forventede, at det kunne klares på to til fem dage. Blandt organisationer, der faktisk havde forsøgt at migrere, sagde kun 42 %, at forløbet gik problemfrit ^TZ.
• Parallels' Cloud Survey for 2026 viste, at 94 % af organisationerne er bekymrede for leverandørbinding på AI-området, mens kun 6 % af virksomhedsledere mente, at de kunne skifte deres primære AI-leverandør uden forstyrrelser ^P.
• En undersøgelse fra IBM Institute for Business Value blandt 1.000 ledende erhvervsfolk viste, at mere end 70 % vurderede, at det ville være vanskeligt at skifte AI-system, når det først var integreret i de centrale processer ^C.

Påstanden om, at omkring 85 % tror, de kan skifte, mens kun cirka 30 % faktisk kan, er en sammenfatning af flere undersøgelser – især en analyse fra cx-o.com, som bygger på Zapier- og Parallels-data ^C. Tallene bør derfor ikke læses som ét enkelt, ensartet surveyresultat.

For it-chefer er konklusionen alligevel klar: Selvhosting af åbne modeller kan være en måde at reducere risikoen for leverandørbinding på. Det kan give mere kontrol over data, priser og modeladfærd, men det kræver også kompetencer og infrastruktur, som de lukkede tjenester ofte leverer færdigpakket.

Den store modsætning: Kan åben AI holde tempoet?

Mozillas egne data viser både momentum og betydelige risici.

På plussiden falder omkostningerne, ydelsesgabet bliver mindre, og virksomheder tager åbne komponenter i brug. En undersøgelse fra McKinsey, Mozilla Foundation og Patrick J. McGovern Foundation blandt 700 teknologiledere viste, at mere end halvdelen af de adspurgte organisationer anvender mindst én open source-komponent i deres AI-stack – ofte side om side med en kommerciel API-nøgle ^D. McKinsey pegede på stigende anvendelse, især i avancerede industrier, teknologi, medier og telekommunikation samt finanssektoren ^F.

På minussiden sidder lukkede modeller fortsat på omkring 80 % af udviklernes brug og har et betydeligt forspring i brugervenlighed ^R. OpenAI, Anthropic og Google DeepMind råder samtidig over kapital, som de fleste åbne projekter ikke kan matche.

Økosystemet er også fragmenteret. En analyse fra Red Line peger på, at egentlig open source-AI er i tilbagegang, mens modeller med åbne vægte – men uden fuld åbenhed – vokser ^R. Lukkede modeller står ifølge samme analyse stadig for omkring 95 % af omsætningen ^R.

Det er derfor for tidligt at konkludere, at åben AI har vundet. Mozillas argument er snarere, at åbne modeller nu er gode og billige nok til at blive et seriøst forretningsvalg. Spørgsmålet er, om organisationen og dens partnere kan gøre dem lige så nemme at implementere, sikre og vedligeholde som de lukkede alternativer.

Konklusion

Mozillas første State of Open Source AI-rapport beskriver et tydeligt vendepunkt. Åbne modeller er kommet tæt på proprietær AI på benchmarks, mens omkostningerne er faldet voldsomt. Pinterest' erfaringer viser desuden, at besparelserne ikke kun er teoretiske.

Men rapporten er også en påmindelse om, at benchmarks og pris ikke afgør hele AI-kampen. Lukkede modeller er fortsat lettere at tage i brug, de største laboratorier har langt større kapital, og mange virksomheder overvurderer deres evne til at skifte leverandør.

Mozilla satser nu på, at kontrol, portabilitet og lavere omkostninger kan gøre selvhostet AI til et fornuftigt erhvervsvalg – ikke blot et idealistisk projekt. Om den 1,4 milliarder dollar store »oprørsalliance« kan lukke det sidste hul til de lukkede frontlaboratorier, vil i sidste ende blive afgjort af mere end modelscorer. Det afhænger af, om den kan levere en åben AI-stack, som virksomheder rent faktisk har lyst til at bruge.