Nvidia og LangChain præsenterer NemoClaw: Open-source AI-model reducerer inferensomkostninger markant
Den 8. juli 2026 annoncerede Nvidia og LangChain NemoClaw for LangChain Deep Agents blueprint baseret på Nemotron 3 Ultra – en open source 550B total / 55B aktiv parameter MoE hybrid Mamba Attention model.
Udgivet afRedigeret med DeepSeek-V4-FlashBilleder genereret med GPT Image 1.5
Den 8. juli 2026 annoncerede Nvidia og LangChain NemoClaw for LangChain Deep Agents blueprint baseret på Nemotron 3 Ultra – en open source 550B total / 55B aktiv parameter MoE hybrid Mamba Attention model.
Nemotron 3 Ultra scorer 47,7–48 på Artificial Analysis Intelligence Index – højest blandt amerikanske open weight modeller – og koster $0,58 per 1M tokens sammenlignet med Claude Sonnet 4.6's $2,31, en reduktion på 75 %.
Enterprise partnere som EY, Abridge, Amdocs og Box anvender allerede NemoClaw stakken, og udviklere kan få adgang til modellen via Hugging Face, Nvidia NIM, Ollama eller lokal installation.
Search & fact-check with cited sources for What did Nvidia announce on Tuesday about its open-source Nemotron 3 Ultra AI model, including itNvidia's Nemotron 3 Ultra is the most intelligent US open-weight model, scoring 48 on the Artificial Analysis Intelligence Index.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What did Nvidia announce on Tuesday about its open-source Nemotron 3 Ultra AI model, including it. Article summary: Here is a detailed, sourced fact-check on all aspects of your query.. Topic tags: general, documentation, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
Tirsdag den 8. juli 2026 præsenterede Nvidia og LangChain i fællesskab NemoClaw for LangChain Deep Agents-blueprintet, en referencearkitektur til at bygge enterprise AI-agenter baseret på Nvidias open-source-model Nemotron 3 Ultra. Meddelelsen understregede massive reduktioner i inferensomkostninger og enterprise-ydelse, der matcher lukkede konkurrenter .
Hvad blev annonceret: NemoClaw for LangChain Deep Agents
NemoClaw for LangChain Deep Agents-blueprintet giver virksomheder en referencearkitektur til at bygge åbne agentsystemer med Nemotron 3 Ultra og Nvidias OpenShell til runtime-politikstyring. Det er designet til store kunder, der har brug for tilpasselige, produktionsklare AI-agenter med lavere inferensomkostninger . NemoClaw v0.0.76 (8. juli) gjorde Nemotron 3 Ultra til standard managed Nvidia Endpoints for Deep Agents Code .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Nvidia og LangChain præsenterer NemoClaw: Open-source AI-model reducerer inferensomkostninger markant"?
Den 8. juli 2026 annoncerede Nvidia og LangChain NemoClaw for LangChain Deep Agents blueprint baseret på Nemotron 3 Ultra – en open source 550B total / 55B aktiv parameter MoE hybrid Mamba Attention model.
What are the key points to validate first?
Den 8. juli 2026 annoncerede Nvidia og LangChain NemoClaw for LangChain Deep Agents blueprint baseret på Nemotron 3 Ultra – en open source 550B total / 55B aktiv parameter MoE hybrid Mamba Attention model. Nemotron 3 Ultra scorer 47,7–48 på Artificial Analysis Intelligence Index – højest blandt amerikanske open weight modeller – og koster $0,58 per 1M tokens sammenlignet med Claude Sonnet 4.6's $2,31, en reduktion på 75 %.
What should I do next in practice?
Enterprise partnere som EY, Abridge, Amdocs og Box anvender allerede NemoClaw stakken, og udviklere kan få adgang til modellen via Hugging Face, Nvidia NIM, Ollama eller lokal installation.
Nvidia og LangChain præsenterer NemoClaw: Open-source AI-model reducerer inferensomkostninger markant
Den 8. juli 2026 annoncerede Nvidia og LangChain NemoClaw for LangChain Deep Agents blueprint baseret på Nemotron 3 Ultra – en open source 550B total / 55B aktiv parameter MoE hybrid Mamba Attention model.
Udgivet afRedigeret med DeepSeek-V4-FlashBilleder genereret med GPT Image 1.5
Den 8. juli 2026 annoncerede Nvidia og LangChain NemoClaw for LangChain Deep Agents blueprint baseret på Nemotron 3 Ultra – en open source 550B total / 55B aktiv parameter MoE hybrid Mamba Attention model.
Nemotron 3 Ultra scorer 47,7–48 på Artificial Analysis Intelligence Index – højest blandt amerikanske open weight modeller – og koster $0,58 per 1M tokens sammenlignet med Claude Sonnet 4.6's $2,31, en reduktion på 75 %.
Enterprise partnere som EY, Abridge, Amdocs og Box anvender allerede NemoClaw stakken, og udviklere kan få adgang til modellen via Hugging Face, Nvidia NIM, Ollama eller lokal installation.
Search & fact-check with cited sources for What did Nvidia announce on Tuesday about its open-source Nemotron 3 Ultra AI model, including itNvidia's Nemotron 3 Ultra is the most intelligent US open-weight model, scoring 48 on the Artificial Analysis Intelligence Index.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What did Nvidia announce on Tuesday about its open-source Nemotron 3 Ultra AI model, including it. Article summary: Here is a detailed, sourced fact-check on all aspects of your query.. Topic tags: general, documentation, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
Tirsdag den 8. juli 2026 præsenterede Nvidia og LangChain i fællesskab NemoClaw for LangChain Deep Agents-blueprintet, en referencearkitektur til at bygge enterprise AI-agenter baseret på Nvidias open-source-model Nemotron 3 Ultra. Meddelelsen understregede massive reduktioner i inferensomkostninger og enterprise-ydelse, der matcher lukkede konkurrenter .
Hvad blev annonceret: NemoClaw for LangChain Deep Agents
NemoClaw for LangChain Deep Agents-blueprintet giver virksomheder en referencearkitektur til at bygge åbne agentsystemer med Nemotron 3 Ultra og Nvidias OpenShell til runtime-politikstyring. Det er designet til store kunder, der har brug for tilpasselige, produktionsklare AI-agenter med lavere inferensomkostninger . NemoClaw v0.0.76 (8. juli) gjorde Nemotron 3 Ultra til standard managed Nvidia Endpoints for Deep Agents Code .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Nvidia og LangChain præsenterer NemoClaw: Open-source AI-model reducerer inferensomkostninger markant"?
Den 8. juli 2026 annoncerede Nvidia og LangChain NemoClaw for LangChain Deep Agents blueprint baseret på Nemotron 3 Ultra – en open source 550B total / 55B aktiv parameter MoE hybrid Mamba Attention model.
What are the key points to validate first?
Den 8. juli 2026 annoncerede Nvidia og LangChain NemoClaw for LangChain Deep Agents blueprint baseret på Nemotron 3 Ultra – en open source 550B total / 55B aktiv parameter MoE hybrid Mamba Attention model. Nemotron 3 Ultra scorer 47,7–48 på Artificial Analysis Intelligence Index – højest blandt amerikanske open weight modeller – og koster $0,58 per 1M tokens sammenlignet med Claude Sonnet 4.6's $2,31, en reduktion på 75 %.
What should I do next in practice?
Enterprise partnere som EY, Abridge, Amdocs og Box anvender allerede NemoClaw stakken, og udviklere kan få adgang til modellen via Hugging Face, Nvidia NIM, Ollama eller lokal installation.
Inferensomkostninger: Op til 10x lavere end lukkede rivaler
LangChain's Deep Agents harness, optimeret til Nemotron 3 Ultra, leverer inferensomkostninger op til 10x lavere per kørsel sammenlignet med visse førende lukkede modeller . Ifølge Artificial Analysis koster Nemotron 3 Ultra $0,58 per 1M tokens mod Claude Sonnet 4.6's $2,31 – en reduktion på 75 % . Kinesiske finansmedier rapporterede, at inferensomkostningerne er omkring 90 % lavere end lukkede modeller .
Ydelse mod lukkede konkurrenter på enterprise benchmarks
Nvidia oplyser, at Nemotron 3 Ultra på LangChain's Deep Agents benchmarks matchede den højest scorende model på forretningsopgaver (kvalitetsparitet) . Centrale benchmarkresultater inkluderer:
Artificial Analysis Intelligence Index: Score på 47,7–48 – højest blandt amerikanske open-weight modeller, foran Gemma 4 31B (39) og Nemotron 3 Super (36), men bag den kinesiske open-weight-leder Kimi K2.6 (54) og proprietære frontlinjemodeller som GPT-5.5 (60,2) og Claude Opus 4.7 (57) .
GPQA Diamond: Score på 86,7 %, konkurrencedygtig med topmodeller .
Agentic benchmarks: På HuggingFace's publicerede data scorer Nemotron 3 Ultra 56,4 på Terminal Bench 2.1, 46,7 på GDPVal og 70,7 på SWE-Bench Verified, konkurrencedygtig med MiniMax-2.7, GLM-5.1 og Kimi-K2.6 i agentiske opgaver .
PinchBench Agent Productivity: Score på 90–91 %, matcher Kimi K2.6 og foran Qwen 3.5 .
Ydelsesforbedringerne stammer fra tre centrale innovationer :
Hybrid Mamba-Attention MoE-arkitektur: Kombinerer Mamba 2 state-space-lag med attention-lag i et MoE-routeringsframework, der kun aktiverer 55B af 550B parametre per token for massiv effektivitet.
Multi-tier On-Policy Distillation (MOPD): En post-træningsteknik, der bruger reinforcement learning på tværs af interaktive miljøer til at destillere ræsonnementsevner.
Sparse aktivering: Forholdet 10:1 mellem totale og aktive parametre leverer frontlinjeræsonnement til en brøkdel af beregningsomkostningerne for tætte modeller.
Nemotron 3 Ultra opnår op til 5,9x højere inferens-gennemstrømning sammenlignet med GLM-5.1-754B-A40B ved 8K token input / 64K token output . På et pre-release DeepInfra-endpoint serverede den over 300 tokens per sekund.
LangChain-partnerskab og citater
LangChain gav Day 0-support til Nemotron 3 Ultra i sit Deep Agents harness og er medlem af Nemotron Coalition. LangChain CEO Harrison Chase udtalte, at virksomheder kan opnå stærk ydelse til en brøkdel af prisen på lukkede modeller . Nvidia oplyste, at LangChain's Deep Agents harness fuldførte "flere opgaver med højere gennemstrømning ved brug af Nemotron 3 Ultra, samtidig med at inferensomkostningerne var op til 10 gange lavere end nogle førende lukkede modeller" .
Enterprise-adoption
Globale partnere som EY og andre som Abridge, Amdocs og Box anvender allerede NemoClaw + Nemotron 3 Ultra-stakken til at bygge enterprise AI-agenter . Cadence, Siemens, Synopsys og Dassault Systèmes implementerer også autonome AI-ingeniører ved hjælp af Nvidias NemoClaw-blueprints .
Udvikleradgang
Udviklere kan få adgang til Nemotron 3 Ultra via :
Hugging Face: Modelvægte på nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
NVIDIA Endpoints / Nvidia NIM: Managed inferens via Nvidias cloud-endpoints (standard i NemoClaw)
Ollama: Tilgængelig på ollama.com/library/nemotron-3-ultra
On-premise / GPU Cloud: Vægte kan implementeres på enhver GPU-cloud-instans
Nvidia NemoClaw: Open-source-blueprints, der kan implementeres med en enkelt kommando
Aktiemarkedsreaktion
Nvidia (NVDA)-aktien steg 4 % onsdag den 9. juli, da de nye benchmarkresultater og NemoClaw-meddelelsen antydede, at Nemotron 3 Ultra kunne udfordre lukkede modeller på både omkostninger og enterprise-ydelse . Bank of America gentog sin købsanbefaling på Nvidia-aktien efter meddelelsen med henvisning til modellens omkostnings-ydelsesfordel og enterprise-momentum .
Tidslinje for centrale meddelelser
1. juni 2026: Jensen Huang annoncerede Nemotron 3 Ultra på Computex 2026 i Taipei
4. juni 2026: Nvidia frigav officielt Nemotron 3 Ultra som open-source-model med vægte, træningsdata og opskrifter
8. juli 2026 (tirsdag): LangChain og Nvidia annoncerede NemoClaw for LangChain Deep Agents-blueprintet med fokus på 10x lavere inferensomkostninger og enterprise-adoption af EY, Abridge, Amdocs og Box
9. juli 2026 (onsdag): NVDA-aktien steg 4 % på nyheden; Bank of America gentog købsanbefaling
mindstudio.ai
NVIDIA Nemotron 3 Ultra vs Claude Opus 4.8 - MindStudio
Inferensomkostninger: Op til 10x lavere end lukkede rivaler
LangChain's Deep Agents harness, optimeret til Nemotron 3 Ultra, leverer inferensomkostninger op til 10x lavere per kørsel sammenlignet med visse førende lukkede modeller . Ifølge Artificial Analysis koster Nemotron 3 Ultra $0,58 per 1M tokens mod Claude Sonnet 4.6's $2,31 – en reduktion på 75 % . Kinesiske finansmedier rapporterede, at inferensomkostningerne er omkring 90 % lavere end lukkede modeller .
Ydelse mod lukkede konkurrenter på enterprise benchmarks
Nvidia oplyser, at Nemotron 3 Ultra på LangChain's Deep Agents benchmarks matchede den højest scorende model på forretningsopgaver (kvalitetsparitet) . Centrale benchmarkresultater inkluderer:
Artificial Analysis Intelligence Index: Score på 47,7–48 – højest blandt amerikanske open-weight modeller, foran Gemma 4 31B (39) og Nemotron 3 Super (36), men bag den kinesiske open-weight-leder Kimi K2.6 (54) og proprietære frontlinjemodeller som GPT-5.5 (60,2) og Claude Opus 4.7 (57) .
GPQA Diamond: Score på 86,7 %, konkurrencedygtig med topmodeller .
Agentic benchmarks: På HuggingFace's publicerede data scorer Nemotron 3 Ultra 56,4 på Terminal Bench 2.1, 46,7 på GDPVal og 70,7 på SWE-Bench Verified, konkurrencedygtig med MiniMax-2.7, GLM-5.1 og Kimi-K2.6 i agentiske opgaver .
PinchBench Agent Productivity: Score på 90–91 %, matcher Kimi K2.6 og foran Qwen 3.5 .
Ydelsesforbedringerne stammer fra tre centrale innovationer :
Hybrid Mamba-Attention MoE-arkitektur: Kombinerer Mamba 2 state-space-lag med attention-lag i et MoE-routeringsframework, der kun aktiverer 55B af 550B parametre per token for massiv effektivitet.
Multi-tier On-Policy Distillation (MOPD): En post-træningsteknik, der bruger reinforcement learning på tværs af interaktive miljøer til at destillere ræsonnementsevner.
Sparse aktivering: Forholdet 10:1 mellem totale og aktive parametre leverer frontlinjeræsonnement til en brøkdel af beregningsomkostningerne for tætte modeller.
Nemotron 3 Ultra opnår op til 5,9x højere inferens-gennemstrømning sammenlignet med GLM-5.1-754B-A40B ved 8K token input / 64K token output . På et pre-release DeepInfra-endpoint serverede den over 300 tokens per sekund.
LangChain-partnerskab og citater
LangChain gav Day 0-support til Nemotron 3 Ultra i sit Deep Agents harness og er medlem af Nemotron Coalition. LangChain CEO Harrison Chase udtalte, at virksomheder kan opnå stærk ydelse til en brøkdel af prisen på lukkede modeller . Nvidia oplyste, at LangChain's Deep Agents harness fuldførte "flere opgaver med højere gennemstrømning ved brug af Nemotron 3 Ultra, samtidig med at inferensomkostningerne var op til 10 gange lavere end nogle førende lukkede modeller" .
Enterprise-adoption
Globale partnere som EY og andre som Abridge, Amdocs og Box anvender allerede NemoClaw + Nemotron 3 Ultra-stakken til at bygge enterprise AI-agenter . Cadence, Siemens, Synopsys og Dassault Systèmes implementerer også autonome AI-ingeniører ved hjælp af Nvidias NemoClaw-blueprints .
Udvikleradgang
Udviklere kan få adgang til Nemotron 3 Ultra via :
Hugging Face: Modelvægte på nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
NVIDIA Endpoints / Nvidia NIM: Managed inferens via Nvidias cloud-endpoints (standard i NemoClaw)
Ollama: Tilgængelig på ollama.com/library/nemotron-3-ultra
On-premise / GPU Cloud: Vægte kan implementeres på enhver GPU-cloud-instans
Nvidia NemoClaw: Open-source-blueprints, der kan implementeres med en enkelt kommando
Aktiemarkedsreaktion
Nvidia (NVDA)-aktien steg 4 % onsdag den 9. juli, da de nye benchmarkresultater og NemoClaw-meddelelsen antydede, at Nemotron 3 Ultra kunne udfordre lukkede modeller på både omkostninger og enterprise-ydelse . Bank of America gentog sin købsanbefaling på Nvidia-aktien efter meddelelsen med henvisning til modellens omkostnings-ydelsesfordel og enterprise-momentum .
Tidslinje for centrale meddelelser
1. juni 2026: Jensen Huang annoncerede Nemotron 3 Ultra på Computex 2026 i Taipei
4. juni 2026: Nvidia frigav officielt Nemotron 3 Ultra som open-source-model med vægte, træningsdata og opskrifter
8. juli 2026 (tirsdag): LangChain og Nvidia annoncerede NemoClaw for LangChain Deep Agents-blueprintet med fokus på 10x lavere inferensomkostninger og enterprise-adoption af EY, Abridge, Amdocs og Box
9. juli 2026 (onsdag): NVDA-aktien steg 4 % på nyheden; Bank of America gentog købsanbefaling
mindstudio.ai
NVIDIA Nemotron 3 Ultra vs Claude Opus 4.8 - MindStudio
