Kinesiske AI-chips erobrer markedsandele: Fra 30% til 46% på ét år

Kinesiske virksomheder er i fuld gang med at flytte deres indkøb af AI-chips væk fra Nvidia og over til indenlandske alternativer. En undersøgelse fra Bloomberg Intelligence viser, at topledere nu planlægger at allokere 46% af deres AI-chip-budgetter til indenlandsk silicium i de næste 12 måneder – en stigning fra omkring 30% i dag ^BFF. Dette er ikke en langsom tendens; det er et strukturelt skift, der forstærkes af amerikansk eksportkontrol, en massiv statslig infrastrukturplan med krav om indenlandsk produktion og den dokumenterede evne hos chips som Huaweis Ascend 910C til at træne AI-modeller i verdensklasse.

Skiftet fra 30% til 46%: Bekræftet af undersøgelse

Hovedprognosen kommer fra en Bloomberg Intelligence-undersøgelse af kinesiske topledere, der oplyser, at de vil allokere 46% af deres acceleratorbudgetter til indenlandske produkter i det kommende år, sammenlignet med 30% i dag ^BF. Undersøgelsen understreger, hvordan virksomhederne "dropper Nvidias avancerede acceleratorer til fordel for indenlandsk silicium" ^B. Dette skift er i tråd med markedsdata fra IDC, som viser, at indenlandske chipleverandører allerede havde cirka 41% af Kinas cloud-AI-acceleratormarked i 2025 – en stigning fra cirka 29% i 2024 ^A.

USA's eksportkontrol: Den primære eksterne katalysator

Spændingerne mellem USA og Kina er den primære eksterne drivkraft. Siden USA udvidede eksportforbuddet mod avancerede AI-chips og i januar 2025 placerede virksomheder som Z.ai (tidligere Zhipu AI) på sin 'Entity List', har kinesiske virksomheder været afskåret fra Nvidias H100/H200-klasse hardware, hvilket har tvunget dem til at udvikle indenlandske alternativer ^TP. I september 2025 instruerede Kinas Cyberspace Administration store teknologivirksomheder som Alibaba og Tencent i at stoppe med at købe Nvidia-chips og i stedet rette indkøbene mod indenlandske leverandører ^A.

Den 295 milliarder dollar statslige mandat for indenlandske chips

Kina forbereder sig på at bruge cirka 2 billioner yuan (295 milliarder dollars) over de næste fem år på et landsdækkende netværk af AI-datacentre med et krav om, at mindst 80% af kerneteknologien – inklusive AI-chips – skal komme fra indenlandske leverandører som Huawei ^RBSD. De statsejede selskaber China Mobile og China Telecom vil drive disse centre ^RB. Planen, som er udarbejdet af National Development and Reform Commission (NDRC), udgør det største enkeltstående indkøb, der vender sig væk fra amerikanske chipleverandører i historien ^A. Nogle estimater tyder på, at den samlede investering, når den integreres med opgraderinger af elnettet, kan nå op på 5 billioner yuan (ca. 735 milliarder dollars) ^A.

Bevis på ydeevne: GLM-5 trænet på Huawei Ascend, nul Nvidia

Zhipu AI (nu Z.ai) trænede sin 744 milliarder parametre store GLM-5-model udelukkende på 100.000 Huawei Ascend 910C-chips ved hjælp af MindSpore-rammeværket – uden nogen Nvidia-hardware ^TLHP. Modellen opnåede efterfølgende en 1. plads på 'Humanity's Last Exam' (HLE) benchmark med 50,4% og overgik dermed Claude Opus 4.5, GPT-5.2 og Gemini 2.5 Pro ^S. GLM-5.2, en opdateret open-weight-model udgivet i juni 2026 under en MIT-licens, fortsatte tendensen ^TP. Denne bedrift repræsenterer første gang, en AI-model i verdensklasse er blevet trænet helt uden Nvidia-hardware, hvilket demonstrerer, at Huaweis Ascend-chip-økosystem er modent nok til at konkurrere med den bedste vestlige silicium ^LLH.

Vindere: Cambricon og Hygon Information Technology

Cambricon Technologies planlægger at mere end tredoble sin produktion af AI-chips i 2026 med et mål på 500.000 acceleratorer, herunder op til 300.000 enheder af sine Siyuan 590- og 690-processorer ^BT. Virksomheden rapporterede sit første årlige overskud nogensinde i 2025 (2,1 milliarder yuan / 306 millioner dollars), sammenlignet med et tab på 452 millioner yuan i 2024, da omsætningen steg til 6,5 milliarder yuan fra 1,2 milliarder yuan ^B. Dens omsætning i 1. kvartal 2026 nåede 423 millioner dollars ^T. Hygon Information Technology krydsede en kvartalsomsætning på 40 milliarder yuan, og dens DCU-serie opnåede 'Day-0'-kompatibilitet med DeepSeek V4, hvilket matchede Nvidias software-klarhed ^PN. Begge virksomheder var blandt ni indenlandske AI-chipleverandører, der blev certificeret i maj 2026 til Kinas 'sikre og pålidelige' offentlige indkøbsliste, hvilket åbnede for institutionelle købere ^TE.

Markedsmomentum går ud over tilskud

Regnskaber for 1. kvartal 2026 viste, at Cambricon og Moore Threads havde år-til-år omsætningsvækst på over 150% – et signal om, at overgangen fra 'tilskudsdrevet' til 'produktdrevet' markedsmomentum er godt i gang ^N. Kinesiske AI-chipleverandører gennemførte også en samtidig (Day-0) tilpasning af DeepSeek V4 i 2026, hvilket markerer overgangen fra 'forsinket' til 'samtidig implementering' i forhold til Nvidia ^P. Tilsammen bekræfter disse data, at indkøbsskiftet ikke er en fjern fremtidsvision – det sker allerede nu, forstærket på alle niveauer af politik, ydeevne og kommerciel virkelighed.