Kinesiske AI-chips erobrer markedsandele: Fra 30% til 46% på ét år

USA's eksportkontrol: Den primære eksterne katalysator

Spændingerne mellem USA og Kina er den primære eksterne drivkraft. Siden USA udvidede eksportforbuddet mod avancerede AI-chips og i januar 2025 placerede virksomheder som Z.ai (tidligere Zhipu AI) på sin 'Entity List', har kinesiske virksomheder været afskåret fra Nvidias H100/H200-klasse hardware, hvilket har tvunget dem til at udvikle indenlandske alternativer . I september 2025 instruerede Kinas Cyberspace Administration store teknologivirksomheder som Alibaba og Tencent i at stoppe med at købe Nvidia-chips og i stedet rette indkøbene mod indenlandske leverandører .

Den 295 milliarder dollar statslige mandat for indenlandske chips

Kina forbereder sig på at bruge cirka 2 billioner yuan (295 milliarder dollars) over de næste fem år på et landsdækkende netværk af AI-datacentre med et krav om, at mindst 80% af kerneteknologien – inklusive AI-chips – skal komme fra indenlandske leverandører som Huawei . De statsejede selskaber China Mobile og China Telecom vil drive disse centre . Planen, som er udarbejdet af National Development and Reform Commission (NDRC), udgør det største enkeltstående indkøb, der vender sig væk fra amerikanske chipleverandører i historien . Nogle estimater tyder på, at den samlede investering, når den integreres med opgraderinger af elnettet, kan nå op på 5 billioner yuan (ca. 735 milliarder dollars) .

Bevis på ydeevne: GLM-5 trænet på Huawei Ascend, nul Nvidia

Zhipu AI (nu Z.ai) trænede sin 744 milliarder parametre store GLM-5-model udelukkende på 100.000 Huawei Ascend 910C-chips ved hjælp af MindSpore-rammeværket – uden nogen Nvidia-hardware . Modellen opnåede efterfølgende en 1. plads på 'Humanity's Last Exam' (HLE) benchmark med 50,4% og overgik dermed Claude Opus 4.5, GPT-5.2 og Gemini 2.5 Pro . GLM-5.2, en opdateret open-weight-model udgivet i juni 2026 under en MIT-licens, fortsatte tendensen . Denne bedrift repræsenterer første gang, en AI-model i verdensklasse er blevet trænet helt uden Nvidia-hardware, hvilket demonstrerer, at Huaweis Ascend-chip-økosystem er modent nok til at konkurrere med den bedste vestlige silicium .

Vindere: Cambricon og Hygon Information Technology

Cambricon Technologies planlægger at mere end tredoble sin produktion af AI-chips i 2026 med et mål på 500.000 acceleratorer, herunder op til 300.000 enheder af sine Siyuan 590- og 690-processorer . Virksomheden rapporterede sit første årlige overskud nogensinde i 2025 (2,1 milliarder yuan / 306 millioner dollars), sammenlignet med et tab på 452 millioner yuan i 2024, da omsætningen steg til 6,5 milliarder yuan fra 1,2 milliarder yuan . Dens omsætning i 1. kvartal 2026 nåede 423 millioner dollars . Hygon Information Technology krydsede en kvartalsomsætning på 40 milliarder yuan, og dens DCU-serie opnåede 'Day-0'-kompatibilitet med DeepSeek V4, hvilket matchede Nvidias software-klarhed . Begge virksomheder var blandt ni indenlandske AI-chipleverandører, der blev certificeret i maj 2026 til Kinas 'sikre og pålidelige' offentlige indkøbsliste, hvilket åbnede for institutionelle købere .

Markedsmomentum går ud over tilskud

Regnskaber for 1. kvartal 2026 viste, at Cambricon og Moore Threads havde år-til-år omsætningsvækst på over 150% – et signal om, at overgangen fra 'tilskudsdrevet' til 'produktdrevet' markedsmomentum er godt i gang . Kinesiske AI-chipleverandører gennemførte også en samtidig (Day-0) tilpasning af DeepSeek V4 i 2026, hvilket markerer overgangen fra 'forsinket' til 'samtidig implementering' i forhold til Nvidia . Tilsammen bekræfter disse data, at indkøbsskiftet ikke er en fjern fremtidsvision – det sker allerede nu, forstærket på alle niveauer af politik, ydeevne og kommerciel virkelighed.