Hvis en video er offentligt tilgængelig på YouTube, er der ingen 'adgangskontrol' at omgå under DMCA.
Apples argument optræder i en bredere bølge af retssager om, hvorvidt AI-virksomheder overtrådte DMCA ved angiveligt at skrabe YouTube-videoer eller andet onlineindhold til AI-træning .
| Virksomhed | Søgsmål indgivet | Status / Forsvarsargument |
|---|---|---|
| Snap | Snap indgav et svar til støtte for afvisning den 24. juni 2026 i en DMCA-sag om YouTube-videoer . | Snap argumenterede for, at offentligt streamede YouTube-videoer ikke er beskyttet af DMCA's adgangskontrolbestemmelser på den måde, sagsøgerne hævdede . |
| Runway AI | En YouTube-skaber, David Gardner, sagsøgte Runway AI i februar 2026 i et foreslået gruppesøgsmål, der hævdede uretmæssig brug af YouTube-indhold til at udvikle deres videogenereringsplatform . | Sagen er en del af den samme generelle kategori af AI-træningssager over påstået brug af YouTube-indhold . |
| Apple | YouTube-kanalerne h3h3Productions, MrShortGame Golf og Golfholics sagsøgte Apple i april 2026 og hævdede, at Apple tilgik og skrabede YouTube-videoer til AI-træning . | Apple bad retten om at afvise sagen med argumentet om, at videoerne var offentligt tilgængelige og derfor ikke beskyttet af sagsøgernes DMCA-adgangskontrolteori . |
De tilgængelige kilder viser et tilbagevendende forsvarstema: Sagsøgte argumenterer for, at offentligt streamede eller offentligt tilgængelige YouTube-videoer ikke er beskyttet af DMCA's adgangskontrolbestemmelser, blot fordi YouTube har tekniske begrænsninger på skrabning eller download .
Dette er en vigtig test af, om DMCA's anti-omgåelsesbestemmelser kan anvendes på offentligt tilgængelige onlinevideoer, der angiveligt er beskyttet af tekniske anti-skrabnings- eller anti-downloadforanstaltninger . Hvis domstolene accepterer Apples og Snaps teori, bliver DMCA's adgangskontrolkrav sværere at bruge mod AI-træningspraksis, der involverer offentligt tilgængelige YouTube-videoer . Hvis domstolene accepterer sagsøgernes teori, kan omgåelse af YouTubes tekniske begrænsninger for at skrabe offentlige videoer potentielt føre til DMCA-ansvar i denne type AI-træningssager .
Hvis en video er offentligt tilgængelig på YouTube, er der ingen 'adgangskontrol' at omgå under DMCA.
Apples argument optræder i en bredere bølge af retssager om, hvorvidt AI-virksomheder overtrådte DMCA ved angiveligt at skrabe YouTube-videoer eller andet onlineindhold til AI-træning .
| Virksomhed | Søgsmål indgivet | Status / Forsvarsargument |
|---|---|---|
| Snap | Snap indgav et svar til støtte for afvisning den 24. juni 2026 i en DMCA-sag om YouTube-videoer . | Snap argumenterede for, at offentligt streamede YouTube-videoer ikke er beskyttet af DMCA's adgangskontrolbestemmelser på den måde, sagsøgerne hævdede . |
| Runway AI | En YouTube-skaber, David Gardner, sagsøgte Runway AI i februar 2026 i et foreslået gruppesøgsmål, der hævdede uretmæssig brug af YouTube-indhold til at udvikle deres videogenereringsplatform . | Sagen er en del af den samme generelle kategori af AI-træningssager over påstået brug af YouTube-indhold . |
| Apple | YouTube-kanalerne h3h3Productions, MrShortGame Golf og Golfholics sagsøgte Apple i april 2026 og hævdede, at Apple tilgik og skrabede YouTube-videoer til AI-træning . | Apple bad retten om at afvise sagen med argumentet om, at videoerne var offentligt tilgængelige og derfor ikke beskyttet af sagsøgernes DMCA-adgangskontrolteori . |
De tilgængelige kilder viser et tilbagevendende forsvarstema: Sagsøgte argumenterer for, at offentligt streamede eller offentligt tilgængelige YouTube-videoer ikke er beskyttet af DMCA's adgangskontrolbestemmelser, blot fordi YouTube har tekniske begrænsninger på skrabning eller download .
Dette er en vigtig test af, om DMCA's anti-omgåelsesbestemmelser kan anvendes på offentligt tilgængelige onlinevideoer, der angiveligt er beskyttet af tekniske anti-skrabnings- eller anti-downloadforanstaltninger . Hvis domstolene accepterer Apples og Snaps teori, bliver DMCA's adgangskontrolkrav sværere at bruge mod AI-træningspraksis, der involverer offentligt tilgængelige YouTube-videoer . Hvis domstolene accepterer sagsøgernes teori, kan omgåelse af YouTubes tekniske begrænsninger for at skrabe offentlige videoer potentielt føre til DMCA-ansvar i denne type AI-træningssager .