NTT markedsførte udstedelsen til omkring 10 milliarder dollar og endte med at prissætte den til cirka 10,4 milliarder dollar, nogenlunde halvt i amerikanske dollar og resten fordelt på euro og britiske pund . Investorefterspørgslen var stor: ordrer alene på euro- og pund-delen oversteg 7 milliarder euro
, hvilket afspejler en robust appetit på højt rangeret, AI-relateret gæld.
Obligationen blev udstedt gennem NTT's eksisterende 10 milliarder dollar Euro Medium Term Note (EMTN) Programme, etableret i december 2025 , en strategi der gav adgang til dybe likviditetspuljer på tværs af tre store valutaer og diversificerede investorernes sammensætning.
NTT har direkte meddelt, at provenuet er øremærket til AI-klare datacentre . Selskabet planlægger at udvide sin data-center-portefølje i Nordamerika, Europa og Asien
og positionere sig som en ledende ikke-amerikansk udbyder af AI-infrastruktur.
Obligationssalget i juni 2026 bakker op om en større kapitalomlægning: Den 10. juni 2026 var NTT med til at etablere "IOWN AI Fund" sammen med SK Group, Chunghwa Telecom, Development Bank of Japan og andre – en investeringsfond målrettet næste generation af AI-infrastruktur .
Markedsføringen af obligationen faldt sammen med en markant ledelsesændring. Den 18. juni 2026 blev Yutaka Sasaki, tidligere præsident og CEO for NTT DATA, Senior Executive Vice President i NTT Inc., hvilket understreger koncernens fokus på at integrere data-center- og AI-strategi på moderkoncernniveau .
NTT's kæmpeudstedelser er ikke en isoleret begivenhed. AI-infrastrukturinvesteringer driver en af de største gældscyklusser i moderne historie .
Tallene er svimlende:
NTT som ikke-amerikansk tungvægter: I modsætning til de amerikanske hyperscalere er NTT et japansk telekom-konglomerat, der ejer en af verdens største data-center-platforme . De to kæmpeudstedelser viser, at AI-drevet gældsfinansiering har spredt sig langt ud over Big Tech, og at asiatiske selskaber nu er store aktører på det globale investeringsgrade-obligationsmarked for AI-kapitaludgifter
.
UBS-analytikere forudser, at de samlede kapitaludgifter blandt AI-hyperscalere kan overstige 770 milliarder dollar i 2026 , og Morgan Stanley og JPMorgan vurderer, at teknologisektoren kan have behov for at udstede helt op til 1,5 billioner dollar i ny gæld over de næste par år for at finansiere AI- og data-center-infrastruktur
.