Adler har haft en ledende rolle i Googles AI-kodeprojekter, mens Pritzel har arbejdet med den grundlæggende modeltræning i DeepMind. Oplysningerne stammer fra kilder med kendskab til sagen og blev også omtalt af Los Angeles Times .
Den 19. juni meddelte John Jumper, vicepræsident i Google DeepMind og modtager af Nobelprisen i kemi i 2024, at han forlader virksomheden efter næsten ni år for at begynde hos Anthropic efter en planlagt pause .
Jumper blev hædret for sit arbejde med AlphaFold, Googles AI-system til forudsigelse af proteiners tredimensionelle strukturer. Han havde også været en central del af Googles udvikling af AI-værktøjer til programmering . Hans afgang blev omtalt af blandt andre Bloomberg, CNBC og TechCrunch .
En uge tidligere, den 18. juni, annoncerede Noam Shazeer, at han forlader Google for at slutte sig til OpenAI . Shazeer var vicepræsident for engineering og medleder af Gemini-projektet.
Han var desuden medforfatter til den indflydelsesrige forskningsartikel Attention Is All You Need, som introducerede Transformer-arkitekturen, der ligger til grund for mange af nutidens store sprogmodeller.
Det er anden gang, Shazeer forlader Google. Første gang var for at stifte Character.AI. Google brugte ifølge rapporterne 2,7 milliarder dollar på at få ham og dele af holdet tilbage i 2024 . At han nu går videre til OpenAI, som forbereder en børsnotering, viser, at kampen om AI-talenter foregår på flere fronter: Google mister profiler til både Anthropic og OpenAI .
Mandag den 22. juni faldt Alphabet-aktien med omkring 5 procent. Det var selskabets største endagsfald i mere end et år og fjernede cirka 225 milliarder dollar fra markedsværdien . I løbet af handelsdagen var aktien på et tidspunkt nede med op til 7,2 procent .
CNBC beskrev faldet som et resultat af stigende bekymring for Googles AI-position og de nylige afgange af to prominente forskere . Morningstar skrev, at investorer frygtede, at Google var ved at tabe kampen om AI-talenterne .
Reaktionen afspejler en bredere bekymring: Hvis de mest eftertragtede forskere forlader virksomheden, kan det blive vanskeligere for Google at omsætte sine store investeringer i datacentre, chips og AI-modeller til en varig konkurrencefordel.
Udviklingen er ikke helt ny. En Fortune-analyse fra juni 2025 viste, at ingeniører fra DeepMind var næsten 11 gange så tilbøjelige til at skifte til Anthropic som den modsatte vej. For OpenAI-ingeniører var forholdet otte til én i Anthropics favør .
Blandt andre profiler, der tidligere er gået fra DeepMind til Anthropic, er forskeren Nicholas Carlini. Han skrev i 2025, at han forlod DeepMind efter syv år for i en periode at arbejde hos Anthropic med forskning i adversarial machine learning samt sikkerhed .
Kilderne peger på flere forklaringer, som tilsammen kan gøre startups som Anthropic og OpenAI mere attraktive:
De enkelte afgange betyder ikke nødvendigvis, at Google mister evnen til at udvikle konkurrencedygtige modeller. DeepMind har fortsat betydelige ressourcer og et stort forskningsmiljø.
Men rækken af afgange rammer på et følsomt tidspunkt. Når flere ledere og forskere med direkte tilknytning til Gemini forlader virksomheden på kort tid, bliver talentfastholdelse i sig selv et strategisk spørgsmål. For Google handler udfordringen derfor ikke kun om at bygge den næste model – men også om at overbevise de mennesker, der skal bygge den, om at blive.
Adler har haft en ledende rolle i Googles AI-kodeprojekter, mens Pritzel har arbejdet med den grundlæggende modeltræning i DeepMind. Oplysningerne stammer fra kilder med kendskab til sagen og blev også omtalt af Los Angeles Times .
Den 19. juni meddelte John Jumper, vicepræsident i Google DeepMind og modtager af Nobelprisen i kemi i 2024, at han forlader virksomheden efter næsten ni år for at begynde hos Anthropic efter en planlagt pause .
Jumper blev hædret for sit arbejde med AlphaFold, Googles AI-system til forudsigelse af proteiners tredimensionelle strukturer. Han havde også været en central del af Googles udvikling af AI-værktøjer til programmering . Hans afgang blev omtalt af blandt andre Bloomberg, CNBC og TechCrunch .
En uge tidligere, den 18. juni, annoncerede Noam Shazeer, at han forlader Google for at slutte sig til OpenAI . Shazeer var vicepræsident for engineering og medleder af Gemini-projektet.
Han var desuden medforfatter til den indflydelsesrige forskningsartikel Attention Is All You Need, som introducerede Transformer-arkitekturen, der ligger til grund for mange af nutidens store sprogmodeller.
Det er anden gang, Shazeer forlader Google. Første gang var for at stifte Character.AI. Google brugte ifølge rapporterne 2,7 milliarder dollar på at få ham og dele af holdet tilbage i 2024 . At han nu går videre til OpenAI, som forbereder en børsnotering, viser, at kampen om AI-talenter foregår på flere fronter: Google mister profiler til både Anthropic og OpenAI .
Mandag den 22. juni faldt Alphabet-aktien med omkring 5 procent. Det var selskabets største endagsfald i mere end et år og fjernede cirka 225 milliarder dollar fra markedsværdien . I løbet af handelsdagen var aktien på et tidspunkt nede med op til 7,2 procent .
CNBC beskrev faldet som et resultat af stigende bekymring for Googles AI-position og de nylige afgange af to prominente forskere . Morningstar skrev, at investorer frygtede, at Google var ved at tabe kampen om AI-talenterne .
Reaktionen afspejler en bredere bekymring: Hvis de mest eftertragtede forskere forlader virksomheden, kan det blive vanskeligere for Google at omsætte sine store investeringer i datacentre, chips og AI-modeller til en varig konkurrencefordel.
Udviklingen er ikke helt ny. En Fortune-analyse fra juni 2025 viste, at ingeniører fra DeepMind var næsten 11 gange så tilbøjelige til at skifte til Anthropic som den modsatte vej. For OpenAI-ingeniører var forholdet otte til én i Anthropics favør .
Blandt andre profiler, der tidligere er gået fra DeepMind til Anthropic, er forskeren Nicholas Carlini. Han skrev i 2025, at han forlod DeepMind efter syv år for i en periode at arbejde hos Anthropic med forskning i adversarial machine learning samt sikkerhed .
Kilderne peger på flere forklaringer, som tilsammen kan gøre startups som Anthropic og OpenAI mere attraktive:
De enkelte afgange betyder ikke nødvendigvis, at Google mister evnen til at udvikle konkurrencedygtige modeller. DeepMind har fortsat betydelige ressourcer og et stort forskningsmiljø.
Men rækken af afgange rammer på et følsomt tidspunkt. Når flere ledere og forskere med direkte tilknytning til Gemini forlader virksomheden på kort tid, bliver talentfastholdelse i sig selv et strategisk spørgsmål. For Google handler udfordringen derfor ikke kun om at bygge den næste model – men også om at overbevise de mennesker, der skal bygge den, om at blive.