Virksomhedens grundlægger, præsident og chief scientist Guy Wagner udtalte: "Neural input kan blive et praktisk kontrol-lag for AI og extended reality-enheder ('XR'), på samme måde som controllere og kamera-baserede gestusser har formet nutidens XR-grænseflader" .

Sådan fungerer Large MUAP-modellen (LMM)

Analog til store sprogmodeller (LLM'er) for tekst er Large MUAP-modellen (LMM) en AI-model trænet på Motor Unit Action Potential-data (MUAP) – de neurale signaler, der styrer muskelbevægelser . LMM'en oversætter disse neurale signaler til en 'neural token'-repræsentation, som AI-agenter, AR/XR-enheder og robotsystemer kan fortolke som en brugers intention . Virksomheden beskriver det som: "Ligesom LLM'er låste sprogets kraft op for AI, låser LMM'er kraften op i menneskelig intention" .

I modsætning til kamera-baseret bevægelsessporing, der kræver sigtelinje og venter på fysisk handling, aflæser Mudra-teknologien nerveimpulser, før bevægelsen finder sted, hvilket tilbyder en hurtigere, diskret og socialt acceptabel interaktionsmetode .

Hardware-niveauer og produkt-økosystem

Hvidbogen og relaterede meddelelser beskriver et flerlags hardware-økosystem:

• Mudra Pro (flagship-niveau): Lanceret i maj 2026 er dette en højtydende neural sensing-platform, der integrerer synkroniserede EMG-, optiske fotopletysmografi- (PPG) og inertialmålingsenheds-sensorer (IMU), drevet af en ARM Cortex-M33-processor med Bluetooth Low Energy. Den er designet til udviklere, virksomheders innovationsteams, OEM'er og forskere .
• Mudra Band og Mudra Link (forbrugerniveau): Eksisterende forbrugerprodukter, der muliggør berøringsfri gestuskontrol på tværs af flere operativsystemer, og som har modtaget en CES 'Best of CES Innovation Award' .
• Mudra Studio: Et udviklingsmiljø, der muliggør hurtig prototyping, test og validering af nye interaktionsmodeller med understøttelse af tværplatforms XR- og AI-oplevelser .
• Mudra Ultimate: Et højere opløsnings enterprise-niveau nævnt til mere krævende applikationer .

En central understøttende infrastruktur er ai6 Labs-økosystemet (lanceret i februar 2026), et lukket kredsløb neuralt AI-økosystem, der integrerer tre søjler: et grundlagslag (LMM-baseret intentionsaflæsning), et produktlag (Mudra-hardware) og et eksperimenteringslag til hurtig AI-gennembrudstestning . Virksomheden beskriver det som at bygge en "Brain-AI Bus – en højhastigheds neural data-motorvej, der forbinder biologisk intention med AI" .

Kommercielle anvendelsesmuligheder

Hvidbogen identificerer fem primære kommercielle målområder:

1. Adgangskodeløs autentificering og betalingsgodkendelse

En patentgodkendelse udstedt i april 2026 af det amerikanske patent- og varemærkekontor dækker biometrisk autentificering ved hjælp af biologiske signaler og gestusser . Teknologien ville bruge unikke neurale signaturer for hver bruger som en kontinuerlig autentificeringsmekanisme, der muliggør sikre betalinger og brugerverifikation uden adgangskoder .

2. AI-agentstyring

Leverer realtids-intent-signaler til agentiske AI-systemer, så brugere kan kommandere og omdirigere AI-agenter gennem tankelinkede neurale kommandoer i stedet for tekst eller tale . Dette positionerer Mudra-teknologien som den "kritiske hoveddør til agentisk AI", som en analytiker beskrev det bredere intent-lag-koncept .

3. AR/XR-interaktion

Erstatter traditionelle controllere og kamera-baseret gestussporing med håndledsbåren neural input, der fungerer uden sigtelinje og før fysisk handling . Hvidbogen retter sig specifikt mod AR-briller og spatiale computerenheder og argumenterer for, at neural input bliver afgørende, når smarte briller med rumlig bevidsthed kommer på markedet .

4. Robotstyring

Muliggør intuitiv, intent-baseret styring af robotsystemer, herunder industri- og servicerobotter, ved at aflæse brugerens tilsigtede handling på neuralt niveau . Wearable Devices har også et amerikansk patent på neural-baseret måling af vægt, drejningsmoment og påført kraft fra håndleddet med potentielle anvendelser inden for robotteknologi og sportsteknologi .

5. Sundhedspleje og rehabilitering

Et klinisk pilotprojekt med Soroka University Medical Center validerer Mudra Link som et rehabiliteringsværktøj for patienter med nedsat grebsstyrkekontrol efter motoriske cortexhjerneskader .

Bredere markedskontekst

Wearable Devices opererer gennem en dobbeltkanalsmodel: direkte-til-forbruger-salg af Mudra-hardware og enterprise-licensering og samarbejder . Virksomheden positionerer sig i de hurtigt voksende XR-, AI-wearables- og spatial computing-markeder og argumenterer for, at neural input kan blive lige så standard et kontrol-lag som touchskærme og mus blev for tidligere computeræraer .

Virksomheden har modtaget et amerikansk patent for en "Gesture and Voice-Controlled Interface Device", der integrerer gestusgenkendelse, stemmestyring og biometrisk autentificering , og et separat patent for neural-baseret måling af fysiske kræfter fra håndleddet .

Vigtigt forbehold

Alle ovenstående oplysninger stammer fra virksomhedens pressemeddelelser, hvidbøger og lignende virksomhedskommunikation, som indeholder fremadrettede udsagn, der er underlagt usikkerhed. Hvidbogen er et positioneringsdokument, der foreslår en vision snarere end en beskrivelse af en kommercielt udbredt standard. Large MUAP-modellen og intent-lag-konceptet er stadig under udvikling og er ikke blevet uafhængigt valideret eller vedtaget af tredjeparts AI- eller AR-platforme .

Virksomhedens grundlægger, præsident og chief scientist Guy Wagner udtalte: "Neural input kan blive et praktisk kontrol-lag for AI og extended reality-enheder ('XR'), på samme måde som controllere og kamera-baserede gestusser har formet nutidens XR-grænseflader" .

Sådan fungerer Large MUAP-modellen (LMM)

Analog til store sprogmodeller (LLM'er) for tekst er Large MUAP-modellen (LMM) en AI-model trænet på Motor Unit Action Potential-data (MUAP) – de neurale signaler, der styrer muskelbevægelser . LMM'en oversætter disse neurale signaler til en 'neural token'-repræsentation, som AI-agenter, AR/XR-enheder og robotsystemer kan fortolke som en brugers intention . Virksomheden beskriver det som: "Ligesom LLM'er låste sprogets kraft op for AI, låser LMM'er kraften op i menneskelig intention" .

I modsætning til kamera-baseret bevægelsessporing, der kræver sigtelinje og venter på fysisk handling, aflæser Mudra-teknologien nerveimpulser, før bevægelsen finder sted, hvilket tilbyder en hurtigere, diskret og socialt acceptabel interaktionsmetode .

Hardware-niveauer og produkt-økosystem

Hvidbogen og relaterede meddelelser beskriver et flerlags hardware-økosystem:

• Mudra Pro (flagship-niveau): Lanceret i maj 2026 er dette en højtydende neural sensing-platform, der integrerer synkroniserede EMG-, optiske fotopletysmografi- (PPG) og inertialmålingsenheds-sensorer (IMU), drevet af en ARM Cortex-M33-processor med Bluetooth Low Energy. Den er designet til udviklere, virksomheders innovationsteams, OEM'er og forskere .
• Mudra Band og Mudra Link (forbrugerniveau): Eksisterende forbrugerprodukter, der muliggør berøringsfri gestuskontrol på tværs af flere operativsystemer, og som har modtaget en CES 'Best of CES Innovation Award' .
• Mudra Studio: Et udviklingsmiljø, der muliggør hurtig prototyping, test og validering af nye interaktionsmodeller med understøttelse af tværplatforms XR- og AI-oplevelser .
• Mudra Ultimate: Et højere opløsnings enterprise-niveau nævnt til mere krævende applikationer .

En central understøttende infrastruktur er ai6 Labs-økosystemet (lanceret i februar 2026), et lukket kredsløb neuralt AI-økosystem, der integrerer tre søjler: et grundlagslag (LMM-baseret intentionsaflæsning), et produktlag (Mudra-hardware) og et eksperimenteringslag til hurtig AI-gennembrudstestning . Virksomheden beskriver det som at bygge en "Brain-AI Bus – en højhastigheds neural data-motorvej, der forbinder biologisk intention med AI" .

Kommercielle anvendelsesmuligheder

Hvidbogen identificerer fem primære kommercielle målområder:

1. Adgangskodeløs autentificering og betalingsgodkendelse

En patentgodkendelse udstedt i april 2026 af det amerikanske patent- og varemærkekontor dækker biometrisk autentificering ved hjælp af biologiske signaler og gestusser . Teknologien ville bruge unikke neurale signaturer for hver bruger som en kontinuerlig autentificeringsmekanisme, der muliggør sikre betalinger og brugerverifikation uden adgangskoder .

2. AI-agentstyring

Leverer realtids-intent-signaler til agentiske AI-systemer, så brugere kan kommandere og omdirigere AI-agenter gennem tankelinkede neurale kommandoer i stedet for tekst eller tale . Dette positionerer Mudra-teknologien som den "kritiske hoveddør til agentisk AI", som en analytiker beskrev det bredere intent-lag-koncept .

3. AR/XR-interaktion

Erstatter traditionelle controllere og kamera-baseret gestussporing med håndledsbåren neural input, der fungerer uden sigtelinje og før fysisk handling . Hvidbogen retter sig specifikt mod AR-briller og spatiale computerenheder og argumenterer for, at neural input bliver afgørende, når smarte briller med rumlig bevidsthed kommer på markedet .

4. Robotstyring

Muliggør intuitiv, intent-baseret styring af robotsystemer, herunder industri- og servicerobotter, ved at aflæse brugerens tilsigtede handling på neuralt niveau . Wearable Devices har også et amerikansk patent på neural-baseret måling af vægt, drejningsmoment og påført kraft fra håndleddet med potentielle anvendelser inden for robotteknologi og sportsteknologi .

5. Sundhedspleje og rehabilitering

Et klinisk pilotprojekt med Soroka University Medical Center validerer Mudra Link som et rehabiliteringsværktøj for patienter med nedsat grebsstyrkekontrol efter motoriske cortexhjerneskader .

Bredere markedskontekst

Wearable Devices opererer gennem en dobbeltkanalsmodel: direkte-til-forbruger-salg af Mudra-hardware og enterprise-licensering og samarbejder . Virksomheden positionerer sig i de hurtigt voksende XR-, AI-wearables- og spatial computing-markeder og argumenterer for, at neural input kan blive lige så standard et kontrol-lag som touchskærme og mus blev for tidligere computeræraer .

Virksomheden har modtaget et amerikansk patent for en "Gesture and Voice-Controlled Interface Device", der integrerer gestusgenkendelse, stemmestyring og biometrisk autentificering , og et separat patent for neural-baseret måling af fysiske kræfter fra håndleddet .

Vigtigt forbehold

Alle ovenstående oplysninger stammer fra virksomhedens pressemeddelelser, hvidbøger og lignende virksomhedskommunikation, som indeholder fremadrettede udsagn, der er underlagt usikkerhed. Hvidbogen er et positioneringsdokument, der foreslår en vision snarere end en beskrivelse af en kommercielt udbredt standard. Large MUAP-modellen og intent-lag-konceptet er stadig under udvikling og er ikke blevet uafhængigt valideret eller vedtaget af tredjeparts AI- eller AR-platforme .