Kinas LinShine indtager TOP500-tronen – uden GPU'er

Den 67. TOP500-liste, offentliggjort den 23. juni 2026, viste, at Kinas LinShine-system hos National Supercomputer Center i Shenzhen debuterede på nr. 1 og dermed fortrængte det amerikanske El Capitan-system . Systemet opnåede 2,198 FP64 exaflops på High Performance Linpack (HPL)-benchmarket og blev dermed det første system nogensinde til at præstere mere end 2 exaflops i dobbeltpræcision .

Det mest opsigtsvækkende er, at LinShine udelukkende bruger custom Armv9-baserede CPU'er (Huawei LX2-processorer med 304 kerner hver) og altså ingen GPU'er. Systemet er bygget udelukkende med kinesiske chips, netværk og software . LinShine bruger 42,22 MW strøm og leverer en ydelse pr. watt på 52,07 GFLOPS/W, hvilket er lavere end El Capitans 60,94 GFLOPS/W .

Eksperter påpeger, at resultatet først og fremmest viser Kinas ambition om selvforsyning inden for computersystemer – det siger ikke nødvendigvis noget om landets position i AI-kapløbet, da GPU-accelererede systemer stadig er bedre egnet til AI-opgaver . LinShine toppede også HPCG-benchmarket (High-Performance Conjugate Gradient) med 22,00 HPCG-Petaflop/s og HPL-MxP-benchmarket med 7,92 exaflops .

NVIDIA dominerer: TOP500, Green500 og Grace CPU-udbredelse

Selvom NVIDIA mistede førstepladsen, voksede deres samlede tilstedeværelse på TOP500-listen til 81% – det er over 400 ud af 500 systemer, der bruger NVIDIA-teknologi . Her er nøgletallene fra NVIDIA's officielle blog :

• 90% af de systemer, der er nye på TOP500-listen, kører på NVIDIA-teknologi.
• 26 systemer på listen bruger nu NVIDIA Grace CPU, hvilket er otte flere end på den forrige liste.
• 238 systemer bruger NVIDIA GPU'er; 376 systemer bruger NVIDIA-netværk (primært Quantum InfiniBand).
• Grace CPU-leverancerne er samlet set på næsten 2,5 millioner enheder .
• De 8 øverste systemer på Green500-energieffektivitetsranglisten kører på NVIDIA GPU'er, og 9 ud af de 10 bedste bruger NVIDIA-teknologi .
• Nr. 1 på Green500 er KAIROS, et Bull Sequana XH3000-system med en enkelt NVIDIA Grace Hopper GH200 Superchip, der opnår 73,3 gigaflops pr. watt .

Europas rekordstore udbygning med 35 nye AI-supercomputere

Den 22. juni 2026 annoncerede NVIDIA den største europæiske AI-supercomputer-udbygning nogensinde: 35 nye AI/HPC-systemer fordelt på 23 lande, bygget på Blackwell- og Hopper-arkitekturer . Væsentlige detaljer:

• Infrastrukturen vil betjene over 3 millioner forskere .
• Systemerne skal understøtte klimaforskning, sundhedspleje, ren energi, dekarbonisering og kvantecomputere .
• Den samlede AI-beregningskapacitet på tværs af systemerne beskrives som 800 AI exaflops, hvilket vil accelerere arbejdet for forskere inden for generativ AI, klimamodellering, medicin, bæredygtigt landbrug og energisystemer .
• NVIDIA AI-infrastruktur driver nu over 90% af Europas AI-fabriksudbygning .

Nøgleinstallationer

• MareNostrum 5 AI (Barcelona Supercomputing Center) – EuroHPC's første dedikerede AI-facilitet, der opgraderes med NVIDIA GB300 NVL72- og GB200 NVL4-systemer forbundet via Quantum-X800 InfiniBand. Efter opgraderingen forventes AI-træningsydelsen at ligge på ~20 EFLOPS og AI-inferens på ~33 EFLOPS .
• Blue Swan (BavariaAI) – udplacerer 1.000 GPU'er via NVIDIA GB200 NVL4-systemer og Quantum-2 InfiniBand-netværk på FAU Erlangen og Leibniz Supercomputing Centre (LRZ). AI-træningsydelse op til 11 EFLOPS, inferens op til 22 EFLOPS .
• IT4LIA (Tjekkiet) – udstyres med over 8.000 GPU'er med NVIDIA GB200 NVL4-systemer, Quantum-X800 InfiniBand-netværk og AI Enterprise-software, og skal fungere som en AI-fabrik for regionen .
• NAISS's Mimer EuroHPC AI Factory (Sverige) – et andet system præsenteret på konferencens Mimer AI Factory-session .
• HLRS's HammerHAI (Tyskland) – også en del af den 35 systemer store udrulning .

Vera Rubin-platformen: Rack-skala supercomputing til videnskaben

NVIDIA afslørede Vera Rubin-platformen, en rack-skala supercomputer-arkitektur designet til at forene højpræcisionssimulering, AI og dataanalyse. Platformen leverer cirka 7 exaflops AI-ydelse og 5 petaflops native dobbeltpræcision (FP64) . Den er målrettet den næste generation af TOP500-klasses systemer og kombinerer FPGA-baserede dobbeltpræcisionsmotorer med NVIDIA's fulde CUDA-X- og AI-platform .

Ifølge NVIDIA's CEO, Jensen Huang, er platformen designet som et nyt videnskabeligt instrument, der kan accelerere forskning inden for klimamodellering, lægemiddelopdagelse og energisystemer .

Bredere implikationer for anvendt forskning

NVIDIA og EuroHPC satte eksplicit den 35 systemer store udbygning i forbindelse med forskning i dekarbonisering, ren energi og kvantecomputere . Kvante-GPU-computing var et fremtrædende tema på konferencen, og europæiske centre som CINECA, Fraunhofer FOKUS, BSC og Jülich udvider deres kvante-GPU-infrastruktur . Systemerne er designet til at accelerere klimamodellering, sundhedspleje, bioteknologi, bæredygtigt landbrug og offentlige AI-tjenester .

Kinas LinShine indtager TOP500-tronen – uden GPU'er

Den 67. TOP500-liste, offentliggjort den 23. juni 2026, viste, at Kinas LinShine-system hos National Supercomputer Center i Shenzhen debuterede på nr. 1 og dermed fortrængte det amerikanske El Capitan-system . Systemet opnåede 2,198 FP64 exaflops på High Performance Linpack (HPL)-benchmarket og blev dermed det første system nogensinde til at præstere mere end 2 exaflops i dobbeltpræcision .

Det mest opsigtsvækkende er, at LinShine udelukkende bruger custom Armv9-baserede CPU'er (Huawei LX2-processorer med 304 kerner hver) og altså ingen GPU'er. Systemet er bygget udelukkende med kinesiske chips, netværk og software . LinShine bruger 42,22 MW strøm og leverer en ydelse pr. watt på 52,07 GFLOPS/W, hvilket er lavere end El Capitans 60,94 GFLOPS/W .

Eksperter påpeger, at resultatet først og fremmest viser Kinas ambition om selvforsyning inden for computersystemer – det siger ikke nødvendigvis noget om landets position i AI-kapløbet, da GPU-accelererede systemer stadig er bedre egnet til AI-opgaver . LinShine toppede også HPCG-benchmarket (High-Performance Conjugate Gradient) med 22,00 HPCG-Petaflop/s og HPL-MxP-benchmarket med 7,92 exaflops .

NVIDIA dominerer: TOP500, Green500 og Grace CPU-udbredelse

Selvom NVIDIA mistede førstepladsen, voksede deres samlede tilstedeværelse på TOP500-listen til 81% – det er over 400 ud af 500 systemer, der bruger NVIDIA-teknologi . Her er nøgletallene fra NVIDIA's officielle blog :

• 90% af de systemer, der er nye på TOP500-listen, kører på NVIDIA-teknologi.
• 26 systemer på listen bruger nu NVIDIA Grace CPU, hvilket er otte flere end på den forrige liste.
• 238 systemer bruger NVIDIA GPU'er; 376 systemer bruger NVIDIA-netværk (primært Quantum InfiniBand).
• Grace CPU-leverancerne er samlet set på næsten 2,5 millioner enheder .
• De 8 øverste systemer på Green500-energieffektivitetsranglisten kører på NVIDIA GPU'er, og 9 ud af de 10 bedste bruger NVIDIA-teknologi .
• Nr. 1 på Green500 er KAIROS, et Bull Sequana XH3000-system med en enkelt NVIDIA Grace Hopper GH200 Superchip, der opnår 73,3 gigaflops pr. watt .

Europas rekordstore udbygning med 35 nye AI-supercomputere

Den 22. juni 2026 annoncerede NVIDIA den største europæiske AI-supercomputer-udbygning nogensinde: 35 nye AI/HPC-systemer fordelt på 23 lande, bygget på Blackwell- og Hopper-arkitekturer . Væsentlige detaljer:

• Infrastrukturen vil betjene over 3 millioner forskere .
• Systemerne skal understøtte klimaforskning, sundhedspleje, ren energi, dekarbonisering og kvantecomputere .
• Den samlede AI-beregningskapacitet på tværs af systemerne beskrives som 800 AI exaflops, hvilket vil accelerere arbejdet for forskere inden for generativ AI, klimamodellering, medicin, bæredygtigt landbrug og energisystemer .
• NVIDIA AI-infrastruktur driver nu over 90% af Europas AI-fabriksudbygning .

Nøgleinstallationer

• MareNostrum 5 AI (Barcelona Supercomputing Center) – EuroHPC's første dedikerede AI-facilitet, der opgraderes med NVIDIA GB300 NVL72- og GB200 NVL4-systemer forbundet via Quantum-X800 InfiniBand. Efter opgraderingen forventes AI-træningsydelsen at ligge på ~20 EFLOPS og AI-inferens på ~33 EFLOPS .
• Blue Swan (BavariaAI) – udplacerer 1.000 GPU'er via NVIDIA GB200 NVL4-systemer og Quantum-2 InfiniBand-netværk på FAU Erlangen og Leibniz Supercomputing Centre (LRZ). AI-træningsydelse op til 11 EFLOPS, inferens op til 22 EFLOPS .
• IT4LIA (Tjekkiet) – udstyres med over 8.000 GPU'er med NVIDIA GB200 NVL4-systemer, Quantum-X800 InfiniBand-netværk og AI Enterprise-software, og skal fungere som en AI-fabrik for regionen .
• NAISS's Mimer EuroHPC AI Factory (Sverige) – et andet system præsenteret på konferencens Mimer AI Factory-session .
• HLRS's HammerHAI (Tyskland) – også en del af den 35 systemer store udrulning .

Vera Rubin-platformen: Rack-skala supercomputing til videnskaben

NVIDIA afslørede Vera Rubin-platformen, en rack-skala supercomputer-arkitektur designet til at forene højpræcisionssimulering, AI og dataanalyse. Platformen leverer cirka 7 exaflops AI-ydelse og 5 petaflops native dobbeltpræcision (FP64) . Den er målrettet den næste generation af TOP500-klasses systemer og kombinerer FPGA-baserede dobbeltpræcisionsmotorer med NVIDIA's fulde CUDA-X- og AI-platform .

Ifølge NVIDIA's CEO, Jensen Huang, er platformen designet som et nyt videnskabeligt instrument, der kan accelerere forskning inden for klimamodellering, lægemiddelopdagelse og energisystemer .

Bredere implikationer for anvendt forskning

NVIDIA og EuroHPC satte eksplicit den 35 systemer store udbygning i forbindelse med forskning i dekarbonisering, ren energi og kvantecomputere . Kvante-GPU-computing var et fremtrædende tema på konferencen, og europæiske centre som CINECA, Fraunhofer FOKUS, BSC og Jülich udvider deres kvante-GPU-infrastruktur . Systemerne er designet til at accelerere klimamodellering, sundhedspleje, bioteknologi, bæredygtigt landbrug og offentlige AI-tjenester .