Kan kunstig intelligens præcist forudsige, hvad vi vil købe?

Ja, kunstig intelligens kan præcist forudsige forbrugeradfærd og købstendenser. Rapporterede nøjagtighedsrater ligger typisk mellem 70 og 90 %, afhængigt af model, datagrundlag og opgavetype. Men præcisionen er stærkt afhængig af datakvalitet, modelvalg og den konkrete forudsigelsesopgave.

Høj nøjagtighed – men metoden betyder noget

En undersøgelse fra 2025 i tidsskriftet PMC sammenlignede fire maskinlæringsmodeller (SVM, XGBoost, CatBoost og BPANN) og fandt, at gradient boosting-metoder som CatBoost og XGBoost samt neurale netværk er særligt effektive til at forudsige forbrugeradfærd til præcisionsmarketing . Industrien rapporterer 70–80 % retningsnøjagtighed for kvartalsvise trendforudsigelser med prædiktiv AI .

Sprogmodeller kan matche eller overgå menneskelige undersøgelser

Forskere fra ETH Zürich og University of Mannheim viste, at store sprogmodeller (LLM'er) kan forudsige, hvad folk vil købe, med omkring 90 % af menneskelig nøjagtighed – ved at bruge 9.300 rigtige spørgeskemasvar uden at gennemføre en eneste ny brugerundersøgelse . Det peger på, at syntetisk forbrugeranalyse er ved at blive en realitet.

Generativ AI vinder frem hos de danske forbrugere

Capgeminis forbrugerundersøgelse fra 2025 med 12.000 respondenter viser, at næsten hver fjerde forbruger allerede har brugt generativ AI til at shoppe, og 68 % er parate til at handle på anbefalingerne. Blandt generation Z har 55 % købt produkter anbefalet af generativ AI . BCG rapporterer, at shoppingrelateret brug af AI er steget 35 % mellem februar og november 2025 .