Databricks præsenterer Genie One som din nye AI-kollega på Data + AI Summit 2026

Assistenten er tilgængelig på nettet og via native apps til iOS og Android, og den integrerer på tværs af de samarbejdsværktøjer, teams allerede bruger, herunder Slack, Microsoft Teams og mobilapps . Til virksomheds workflows kan brugere tagge Genie i en Microsoft Teams-tråd for at modtage kontekstbevidste svar styret af Unity Catalog. Genie til Microsoft Teams og M365 Copilot gik i Beta ved topmødet . Genie One kan også forbinde til eksterne videnslagre såsom Google Drev og SharePoint, hvilket udvider dens evne til at ræsonnere over en bredere virksomhedskontekst .

Genie Ontology: Et levende kort over din forretning

Et centralt arkitektonisk skift er Genie Ontology, som gik i Public Preview den 15. juni 2026 . I stedet for at Genie skal søge efter kontekst fra bunden ved hver forespørgsel, fungerer Ontologien som et kontinuerligt opdateret kort over forretningen. Det udtrækker og rangerer automatisk viden fra dashboards, notebooks, pipelines og forbundne arbejdspladsapplikationer . Databricks kalder det et "net af al viden", der lader Genie One identificere troværdige kilder og svare med fuld forretningskontekst .

På interne benchmarks offentliggjort i maj 2026 hævdede Databricks, at Genie med Ontology forbedrede forespørgselspræcisionen "fra 32 % til over 90 %" sammenlignet med en førende kodningsagent . Det er et bemærkelsesværdigt tal, men det er vigtigt at bemærke forbeholdet: Springet fra 32 % til 90 % er baseret på Databricks' egne interne evalueringer og ikke eksterne, uafhængigt verificerede benchmarks. Eksterne analytikere har påpeget, at dette er et nyttigt retningssignal, men mindre anvendeligt som en direkte sammenligning med andre agent-baserede løsninger .

Genie Agents udvikler sig fra Genie Spaces

Databricks brugte topmødet til at udvikle sit koncept med Genie Spaces til Genie Agents. Brugere kan nu gemme enhver Genie-samtale som en genanvendelig, delbar agent, der arver samtalens hukommelse, kilder, instruktioner og adfærd. Kolleger kan kalde på agenten ved navn, og den gentager den samme ræsonneringsmetode . Datateams kan stadig oprette Genie Spaces som domænespecifikke miljøer, der konfigurerer betroede data, målinger og forretningsregler til at drive Genie Ones svar .

Genie App Builder og Genie ZeroOps

Genie-økosystemet strækker sig nu ud over analyse. Genie App Builder lader teams "vibe-kode" simple forretningsapplikationer styret af Unity Catalog, hvilket udvider platformen til letvægts app-udvikling .

Genie ZeroOps, der blev annonceret i private preview, sigter mod at sætte data- og AI-drift på autopilot. Indledende understøttelse inkluderer jobs, pipelines, tabeller og ML-arbejdsbelastninger, med apps og Lakebase-databaser på køreplanen for den nærmeste fremtid .

Et skift til betal-per-brug den 6. juli 2026

Den måske mest granskede forretningsændring er den nye betal-per-brug prismodel for alle Genie-produkter – Genie One, Genie Spaces og Genie Code. Fra den 6. juli 2026 modtager hver bruger 150 DBU'er gratis LLM-forbrug om måneden (svarende til ca. 75-80 kr. i US East, men det præcise kronebeløb varierer efter region) . Forbrug ud over den gratis mængde faktureres efter DBU-forbrug, mens SQL Serverless-beregningskraft faktureres separat .

Kontoadministratorer kan begynde at sætte budgetter og omkostningskontrol med det samme via Unity AI Gateway Budget-funktionerne, med sporing tilgængelig på tværs af konti, workspaces, grupper og individuelle brugere .

Bredere topmødekontekst: LTAP, Lakehouse//RT og bemærkelsesværdige keynote-talere

Genie-annonceringerne var en del af en større platformshistorie ved et topmøde, Databricks kalder verdens største data- og AI-konference. Medstifterne Ali Ghodsi, Matei Zaharia, Arsalan Tavakoli-Shiraji og Reynold Xin fik på keynote-scenen selskab af gæstetalere som Satya Nadella (i en forudindspillet samtale), OpenAIs Greg Brockman og PepsiCos Magesh Bagavathi .

To store infrastrukturannonceringer rundede begivenheden af:

• LTAP (Lake Transactional/Analytical Processing): En ny arkitektur, der forener OLAP og OLTP på en enkelt kopi af data i datasøen, designet til at eliminere ETL og replikaer. Fundamentet for LTAP er Lakebase, som nu håndterer 12 millioner databaseopstarter om dagen på tværs af platformen .
• Lakehouse//RT: Et realtids Lakehouse drevet af en ny beregningsmotor kaldet Reyden, der leverer millisekunders forespørgselslatens ved titusindvis af samtidige brugere og agenter direkte på styrede Delta Lake- og Apache Iceberg-tabeller. Databricks rapporterer op til 16 gange bedre ydeevne end eksisterende realtidsstakke, med svartider helt ned til 10 ms på mindre datasæt .

Det er værd at bemærke, at præcisionsforbedringen fra 32% til over 90% er baseret på Databricks' interne tests og ikke eksterne, uafhængige benchmarks. Eksterne analytikere ser det som et nyttigt fingerpeg om retningen, men mindre anvendeligt som en direkte sammenligning med andre agent-baserede teknologier .