Google Gemini Thinking Levels: Standard eller Extended?
Thinking Levels giver Gemini brugere en synlig kontrol over, hvor meget intern ræsonnering modellen skal bruge, og funktionen blev meldt fuldt udrullet i begyndelsen af juni 2026 [7][12][15]. I Gemini appen findes op til tre niveauer: Standard, Extended og det Ultra eksklusive Deep Thinking.
Thinking Levels giver Gemini brugere en synlig kontrol over, hvor meget intern ræsonnering modellen skal bruge, og funktionen blev meldt fuldt udrullet i begyndelsen af juni 2026 [7][12][15].
I Gemini appen findes op til tre niveauer: Standard, Extended og det Ultra eksklusive Deep Thinking.
Extended kræver ikke et særligt abonnement, men den højere beregningsindsats kan få dine daglige brugsgrænser til at blive opbrugt hurtigere [8][11][16].
For udviklere erstatter parameteren thinkingLevel den ældre thinking budget model og giver fire niveauer: minimal, low, medium og high [1][5][13].
What is Google's Gemini "Thinking Levels" feature, how and when was it rolled out across platforms, what reasoning options does it offer, hoGoogle's new Thinking Levels control lets users dial AI reasoning effort from quick Standard answers to deep Extended analysis.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Google's Gemini "Thinking Levels" feature, how and when was it rolled out across platforms, what reasoning options does it offer, ho. Article summary: ## What Gemini "Thinking Levels" Is. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Gemini app rolling out ‘Extended’ thinking level, new 3rd-party app integrations. Ahead of I/O 2026, Google continues to roll out Gemini app features, with some users now seeing" source context "Gemini app rolling out 'Extended' thinking level - 9to5Google" Reference image 2: visual subject "* Google is rolling out a new “Thinking level” feature in the Gemini app. * It will let users choose a “standard” or “extended” thinking level for their queries. As we approach I/O" source
openai.com
Google har gjort en hidtil skjult del af Gemini mere synlig. Med funktionen Thinking Levels kan brugerne nu selv vælge, hvor meget beregningskraft modellen skal bruge på at ræsonnere, før den giver et svar.
Det er mere end en ny indstilling i appen. Funktionen er samtidig en del af Googles bredere strategi for at gøre AI-ræsonnering justerbar på tværs af Gemini-appen, udvikler-API’erne og Googles mest avancerede modeller.
Hvad er Gemini Thinking Levels?
Thinking Levels er en kontrol af, hvor dybt Gemini skal analysere en opgave, inden modellen svarer. Tidligere foregik denne proces automatisk og uden en tydelig brugerindstilling. Med Thinking Levels får man i stedet navngivne valg, som er lettere at forstå end den ældre, heltalsbaserede parameter thinking_budget.
I Gemini-appen vises indstillingen i modelvælgeren. For udviklere findes den som parameteren thinkingLevel, der blandt andet kan sættes til minimal, low, medium eller high for Gemini-modeller i 3-serien på Vertex AI og Google AI Studio .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Google Gemini Thinking Levels: Standard eller Extended?"?
Thinking Levels giver Gemini brugere en synlig kontrol over, hvor meget intern ræsonnering modellen skal bruge, og funktionen blev meldt fuldt udrullet i begyndelsen af juni 2026 [7][12][15].
What are the key points to validate first?
Thinking Levels giver Gemini brugere en synlig kontrol over, hvor meget intern ræsonnering modellen skal bruge, og funktionen blev meldt fuldt udrullet i begyndelsen af juni 2026 [7][12][15]. I Gemini appen findes op til tre niveauer: Standard, Extended og det Ultra eksklusive Deep Thinking.
What should I do next in practice?
Extended kræver ikke et særligt abonnement, men den højere beregningsindsats kan få dine daglige brugsgrænser til at blive opbrugt hurtigere [8][11][16].
Google Gemini Thinking Levels: Standard eller Extended?
Thinking Levels giver Gemini brugere en synlig kontrol over, hvor meget intern ræsonnering modellen skal bruge, og funktionen blev meldt fuldt udrullet i begyndelsen af juni 2026 [7][12][15]. I Gemini appen findes op til tre niveauer: Standard, Extended og det Ultra eksklusive Deep Thinking.
Thinking Levels giver Gemini brugere en synlig kontrol over, hvor meget intern ræsonnering modellen skal bruge, og funktionen blev meldt fuldt udrullet i begyndelsen af juni 2026 [7][12][15].
I Gemini appen findes op til tre niveauer: Standard, Extended og det Ultra eksklusive Deep Thinking.
Extended kræver ikke et særligt abonnement, men den højere beregningsindsats kan få dine daglige brugsgrænser til at blive opbrugt hurtigere [8][11][16].
For udviklere erstatter parameteren thinkingLevel den ældre thinking budget model og giver fire niveauer: minimal, low, medium og high [1][5][13].
What is Google's Gemini "Thinking Levels" feature, how and when was it rolled out across platforms, what reasoning options does it offer, hoGoogle's new Thinking Levels control lets users dial AI reasoning effort from quick Standard answers to deep Extended analysis.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Google's Gemini "Thinking Levels" feature, how and when was it rolled out across platforms, what reasoning options does it offer, ho. Article summary: ## What Gemini "Thinking Levels" Is. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Gemini app rolling out ‘Extended’ thinking level, new 3rd-party app integrations. Ahead of I/O 2026, Google continues to roll out Gemini app features, with some users now seeing" source context "Gemini app rolling out 'Extended' thinking level - 9to5Google" Reference image 2: visual subject "* Google is rolling out a new “Thinking level” feature in the Gemini app. * It will let users choose a “standard” or “extended” thinking level for their queries. As we approach I/O" source
openai.com
Google har gjort en hidtil skjult del af Gemini mere synlig. Med funktionen Thinking Levels kan brugerne nu selv vælge, hvor meget beregningskraft modellen skal bruge på at ræsonnere, før den giver et svar.
Det er mere end en ny indstilling i appen. Funktionen er samtidig en del af Googles bredere strategi for at gøre AI-ræsonnering justerbar på tværs af Gemini-appen, udvikler-API’erne og Googles mest avancerede modeller.
Hvad er Gemini Thinking Levels?
Thinking Levels er en kontrol af, hvor dybt Gemini skal analysere en opgave, inden modellen svarer. Tidligere foregik denne proces automatisk og uden en tydelig brugerindstilling. Med Thinking Levels får man i stedet navngivne valg, som er lettere at forstå end den ældre, heltalsbaserede parameter thinking_budget.
I Gemini-appen vises indstillingen i modelvælgeren. For udviklere findes den som parameteren thinkingLevel, der blandt andet kan sættes til minimal, low, medium eller high for Gemini-modeller i 3-serien på Vertex AI og Google AI Studio .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Google Gemini Thinking Levels: Standard eller Extended?"?
Thinking Levels giver Gemini brugere en synlig kontrol over, hvor meget intern ræsonnering modellen skal bruge, og funktionen blev meldt fuldt udrullet i begyndelsen af juni 2026 [7][12][15].
What are the key points to validate first?
Thinking Levels giver Gemini brugere en synlig kontrol over, hvor meget intern ræsonnering modellen skal bruge, og funktionen blev meldt fuldt udrullet i begyndelsen af juni 2026 [7][12][15]. I Gemini appen findes op til tre niveauer: Standard, Extended og det Ultra eksklusive Deep Thinking.
What should I do next in practice?
Extended kræver ikke et særligt abonnement, men den højere beregningsindsats kan få dine daglige brugsgrænser til at blive opbrugt hurtigere [8][11][16].
Det er vigtigt at forstå, at niveauerne ikke er en garanti for et bestemt antal tænketokens. De fungerer snarere som relative rammer for, hvor meget intern ræsonnering modellen højst må bruge.
Fra begrænset test til bred lancering
Google rullede funktionen ud i etaper over lidt mere end to uger:
17.–18. maj 2026: De første brugere opdagede en ny menu med navnet “Thinking level” i Android-appen. Den dukkede op ved valg af Fast-modellen, baseret på Gemini 3 Flash, eller Gemini 3.1 Pro .
19. maj 2026: Google præsenterede funktionen i forbindelse med Google I/O 2026, hvor Gemini 3.5 Flash også blev lanceret. Den nye model introducerede fire tænkeniveauer til udviklere: minimal, low, medium og high.
2. juni 2026: Josh Woodward, vicepræsident for Gemini hos Google, meddelte, at udrulningen var gennemført på tværs af platforme .
3. juni 2026: Funktionen blev bredt omtalt som tilgængelig for både gratis- og betalingsbrugere på web, Android og iOS samt via Gemini API og Vertex AI .
Tilgængeligheden kan dog stadig afhænge af den valgte model, abonnementstype og marked.
De tre niveauer i Gemini-appen
For almindelige brugere tilbyder Gemini-appen op til tre niveauer, afhængigt af hvilken model der er valgt .
Standard
Standard er appens normale indstilling. Gemini bruger dynamisk tænkning og forsøger selv at vurdere, hvor meget analyse en prompt kræver. Det gør niveauet velegnet til hurtige spørgsmål, korte omskrivninger og almindelige samtaler .
Extended
Extended beder modellen om at bruge længere tid på at overveje svaret. Det kan være en fordel ved matematik, programmering, logik, research og opgaver med flere trin. Prisen er typisk længere svartid og et højere forbrug af beregningsressourcer .
Extended er ifølge de tilgængelige oplysninger åbent for både gratis- og betalingsbrugere. Du behøver altså ikke et Ultra-abonnement for at bruge denne indstilling .
Deep Thinking
Deep Thinking er det mest krævende niveau i appen og er forbeholdt Google AI Ultra-abonnenter. Det er ikke blot en stærkere udgave af Standard/Extended-kontrollen, men en separat, specialiseret højberegningsfunktion til de vanskeligste opgaver .
Standard eller Extended: Hvad skal du vælge?
Valget handler grundlæggende om balancen mellem hastighed og grundighed.
Område
Standard
Extended
Tilgængelighed
Gratis og betalte abonnementer
Gratis og betalte abonnementer
Svartid
Normalt hurtigere
Normalt langsommere, fordi modellen ræsonnerer længere
Typiske opgaver
Hurtige svar, simple omskrivninger og almindelig chat
Matematik, kodning, logik og flertrinsplanlægning
Forbrugskvote
Tæller med i de almindelige daglige grænser
Den højere beregningspris kan opbruge grænserne hurtigere
Modeller i appen
Fast/Gemini 3 Flash og Gemini 3.1 Pro
Fast/Gemini 3 Flash og Gemini 3.1 Pro
API-modeller
Gemini-modeller i 3-serien
Samme modeller, svarende til thinkingLevel=HIGH
Ikke tilgængelig på
Særlige Thinking-modeller, der allerede arbejder i en dyb ræsonneringstilstand
Samme begrænsning
Google offentliggør ikke en enkel regel som “Extended bruger dobbelt så meget kvote”. Effekten afhænger af, hvordan brugsgrænserne er opbygget. Som pejlemærke har Google tidligere haft separate daglige grænser for Thinking- og Pro-modeller: AI Pro-brugere har eksempelvis haft 300 daglige prompts til Thinking-modellen mod 100 til Pro-modellen .
Praktisk tommelfingerregel: Vælg Standard, når du har brug for et hurtigt svar. Skift til Extended, når opgaven kræver en mere robust analyse eller flere logiske trin. Brug det med omtanke, hvis du ofte nærmer dig din daglige kvote .
Hvad betyder det for udviklere?
På udviklersiden er kontrollen mere detaljeret. Gemini 3-serien understøtter niveauerne minimal, low, medium og high, men de præcise muligheder kan variere fra model til model .
En vigtig ændring kom med Gemini 3.5 Flash. Hvor tidligere Gemini 3-implementeringer kunne have high som standard, blev standardniveauet for 3.5 Flash ændret til medium. Det giver typisk hurtigere og billigere svar, men betyder også, at ældre kode kan ræsonnere mindre dybt, hvis den ikke opdateres .
Google flytter dermed udviklerne væk fra den ældre heltalsparameter thinking_budget og over til den mere intuitive enum-baserede thinking_level. For API-brugere er det især relevant, fordi valget påvirker kvalitet, svartid og omkostninger.
Hvordan passer Thinking Levels ind i Googles AI-strategi?
Thinking Levels står ikke alene. Funktionen er den synlige brugerflade til en større modelstrategi med flere lag.
1. Deep Think: Googles specialisttilstand
Deep Think er en specialiseret højberegningstilstand til videnskab, forskning og ingeniøropgaver. Den er bygget oven på Gemini 3.1 Pro og er rettet mod problemer, hvor almindelig chat ikke rækker. Google har blandt andet vist, hvordan tilstanden kan analysere en skitse, modellere en kompleks form og generere en fil, der kan bruges til 3D-print .
Den opgraderede version blev gjort tilgængelig for Google AI Ultra-abonnenter i februar 2026 og er adskilt fra den daglige Standard/Extended-indstilling .
2. Thinking Levels: Den daglige kontrol
Thinking Levels giver almindelige brugere mulighed for at styre ræsonneringsdybden fra opgave til opgave. Det gør avanceret, konfigurerbar tænkning til en del af den almindelige Gemini-oplevelse uden nødvendigvis at kræve det dyreste abonnement.
Deep Thinking i appen er dog fortsat et særskilt topniveau for Ultra-brugere og bør ikke forveksles direkte med den almindelige Extended-indstilling .
3. Gemini 3.5 Flash: Den tekniske platform
Gemini 3.5 Flash blev lanceret på Google I/O den 19. maj 2026 og blev af Google beskrevet som virksomhedens hidtil stærkeste model til agentiske opgaver og programmering . Modellen introducerede blandt andet:
fire tænkeniveauer i API’et: minimal, low, medium og high
et kontekstvindue på 1 million tokens
maksimalt 65.000 outputtokens
mulighed for at bevare “thoughts” på tværs af samtaletråde
en standardindstilling på medium, der prioriterer hastighed
Google fremhæver desuden, at Gemini 3.5 Flash klarer sig bedre end Gemini 3.1 Pro på flere krævende coding- og agent-benchmarks og samtidig kører omkring fire gange hurtigere end sammenlignelige frontier-modeller .
Konklusion
Thinking Levels gør Googles AI-ræsonnering mere håndgribelig. I stedet for at lade Gemini vælge helt usynligt mellem hurtighed og grundighed kan du nu selv styre balancen.
Standard er bedst til hurtige, enkle opgaver.
Extended er bedst, når matematik, kode, logik eller planlægning kræver mere analyse.
Deep Thinking er Googles specialiserede topniveau for Ultra-abonnenter.
Gemini 3.5 Flash leverer den samme grundidé til udviklere gennem thinkingLevel.
Google samler dermed sin AI-platform omkring én gennemgående tanke: Brugeren eller udvikleren skal kunne vælge, hvor meget modellen skal tænke, mens Gemini selv håndterer resten.
9to5google.com
Gemini app rolling out 'Extended' thinking level - 9to5Google
Det er vigtigt at forstå, at niveauerne ikke er en garanti for et bestemt antal tænketokens. De fungerer snarere som relative rammer for, hvor meget intern ræsonnering modellen højst må bruge.
Fra begrænset test til bred lancering
Google rullede funktionen ud i etaper over lidt mere end to uger:
17.–18. maj 2026: De første brugere opdagede en ny menu med navnet “Thinking level” i Android-appen. Den dukkede op ved valg af Fast-modellen, baseret på Gemini 3 Flash, eller Gemini 3.1 Pro .
19. maj 2026: Google præsenterede funktionen i forbindelse med Google I/O 2026, hvor Gemini 3.5 Flash også blev lanceret. Den nye model introducerede fire tænkeniveauer til udviklere: minimal, low, medium og high.
2. juni 2026: Josh Woodward, vicepræsident for Gemini hos Google, meddelte, at udrulningen var gennemført på tværs af platforme .
3. juni 2026: Funktionen blev bredt omtalt som tilgængelig for både gratis- og betalingsbrugere på web, Android og iOS samt via Gemini API og Vertex AI .
Tilgængeligheden kan dog stadig afhænge af den valgte model, abonnementstype og marked.
De tre niveauer i Gemini-appen
For almindelige brugere tilbyder Gemini-appen op til tre niveauer, afhængigt af hvilken model der er valgt .
Standard
Standard er appens normale indstilling. Gemini bruger dynamisk tænkning og forsøger selv at vurdere, hvor meget analyse en prompt kræver. Det gør niveauet velegnet til hurtige spørgsmål, korte omskrivninger og almindelige samtaler .
Extended
Extended beder modellen om at bruge længere tid på at overveje svaret. Det kan være en fordel ved matematik, programmering, logik, research og opgaver med flere trin. Prisen er typisk længere svartid og et højere forbrug af beregningsressourcer .
Extended er ifølge de tilgængelige oplysninger åbent for både gratis- og betalingsbrugere. Du behøver altså ikke et Ultra-abonnement for at bruge denne indstilling .
Deep Thinking
Deep Thinking er det mest krævende niveau i appen og er forbeholdt Google AI Ultra-abonnenter. Det er ikke blot en stærkere udgave af Standard/Extended-kontrollen, men en separat, specialiseret højberegningsfunktion til de vanskeligste opgaver .
Standard eller Extended: Hvad skal du vælge?
Valget handler grundlæggende om balancen mellem hastighed og grundighed.
Område
Standard
Extended
Tilgængelighed
Gratis og betalte abonnementer
Gratis og betalte abonnementer
Svartid
Normalt hurtigere
Normalt langsommere, fordi modellen ræsonnerer længere
Typiske opgaver
Hurtige svar, simple omskrivninger og almindelig chat
Matematik, kodning, logik og flertrinsplanlægning
Forbrugskvote
Tæller med i de almindelige daglige grænser
Den højere beregningspris kan opbruge grænserne hurtigere
Modeller i appen
Fast/Gemini 3 Flash og Gemini 3.1 Pro
Fast/Gemini 3 Flash og Gemini 3.1 Pro
API-modeller
Gemini-modeller i 3-serien
Samme modeller, svarende til thinkingLevel=HIGH
Ikke tilgængelig på
Særlige Thinking-modeller, der allerede arbejder i en dyb ræsonneringstilstand
Samme begrænsning
Google offentliggør ikke en enkel regel som “Extended bruger dobbelt så meget kvote”. Effekten afhænger af, hvordan brugsgrænserne er opbygget. Som pejlemærke har Google tidligere haft separate daglige grænser for Thinking- og Pro-modeller: AI Pro-brugere har eksempelvis haft 300 daglige prompts til Thinking-modellen mod 100 til Pro-modellen .
Praktisk tommelfingerregel: Vælg Standard, når du har brug for et hurtigt svar. Skift til Extended, når opgaven kræver en mere robust analyse eller flere logiske trin. Brug det med omtanke, hvis du ofte nærmer dig din daglige kvote .
Hvad betyder det for udviklere?
På udviklersiden er kontrollen mere detaljeret. Gemini 3-serien understøtter niveauerne minimal, low, medium og high, men de præcise muligheder kan variere fra model til model .
En vigtig ændring kom med Gemini 3.5 Flash. Hvor tidligere Gemini 3-implementeringer kunne have high som standard, blev standardniveauet for 3.5 Flash ændret til medium. Det giver typisk hurtigere og billigere svar, men betyder også, at ældre kode kan ræsonnere mindre dybt, hvis den ikke opdateres .
Google flytter dermed udviklerne væk fra den ældre heltalsparameter thinking_budget og over til den mere intuitive enum-baserede thinking_level. For API-brugere er det især relevant, fordi valget påvirker kvalitet, svartid og omkostninger.
Hvordan passer Thinking Levels ind i Googles AI-strategi?
Thinking Levels står ikke alene. Funktionen er den synlige brugerflade til en større modelstrategi med flere lag.
1. Deep Think: Googles specialisttilstand
Deep Think er en specialiseret højberegningstilstand til videnskab, forskning og ingeniøropgaver. Den er bygget oven på Gemini 3.1 Pro og er rettet mod problemer, hvor almindelig chat ikke rækker. Google har blandt andet vist, hvordan tilstanden kan analysere en skitse, modellere en kompleks form og generere en fil, der kan bruges til 3D-print .
Den opgraderede version blev gjort tilgængelig for Google AI Ultra-abonnenter i februar 2026 og er adskilt fra den daglige Standard/Extended-indstilling .
2. Thinking Levels: Den daglige kontrol
Thinking Levels giver almindelige brugere mulighed for at styre ræsonneringsdybden fra opgave til opgave. Det gør avanceret, konfigurerbar tænkning til en del af den almindelige Gemini-oplevelse uden nødvendigvis at kræve det dyreste abonnement.
Deep Thinking i appen er dog fortsat et særskilt topniveau for Ultra-brugere og bør ikke forveksles direkte med den almindelige Extended-indstilling .
3. Gemini 3.5 Flash: Den tekniske platform
Gemini 3.5 Flash blev lanceret på Google I/O den 19. maj 2026 og blev af Google beskrevet som virksomhedens hidtil stærkeste model til agentiske opgaver og programmering . Modellen introducerede blandt andet:
fire tænkeniveauer i API’et: minimal, low, medium og high
et kontekstvindue på 1 million tokens
maksimalt 65.000 outputtokens
mulighed for at bevare “thoughts” på tværs af samtaletråde
en standardindstilling på medium, der prioriterer hastighed
Google fremhæver desuden, at Gemini 3.5 Flash klarer sig bedre end Gemini 3.1 Pro på flere krævende coding- og agent-benchmarks og samtidig kører omkring fire gange hurtigere end sammenlignelige frontier-modeller .
Konklusion
Thinking Levels gør Googles AI-ræsonnering mere håndgribelig. I stedet for at lade Gemini vælge helt usynligt mellem hurtighed og grundighed kan du nu selv styre balancen.
Standard er bedst til hurtige, enkle opgaver.
Extended er bedst, når matematik, kode, logik eller planlægning kræver mere analyse.
Deep Thinking er Googles specialiserede topniveau for Ultra-abonnenter.
Gemini 3.5 Flash leverer den samme grundidé til udviklere gennem thinkingLevel.
Google samler dermed sin AI-platform omkring én gennemgående tanke: Brugeren eller udvikleren skal kunne vælge, hvor meget modellen skal tænke, mens Gemini selv håndterer resten.
9to5google.com
Gemini app rolling out 'Extended' thinking level - 9to5Google
