Snowflake Summit 2026: Sådan vil de erobre det 'agentiske' erhvervsliv

Snowflake brugte deres årlige Summit-konference i San Francisco til at foretage et markant kursskifte: fra en cloud-dataplatform til kontrolcenteret for den 'agentiske virksomhed'. Over fire dage med keynotes og sessioner i Moscone Center løftede virksomheden sløret for en bred vifte af produktopdateringer, der skal hjælpe organisationer med at bygge, styre og operationalisere AI på ét samlet og forbundet fundament .

Nyhederne faldt i fire hovedsøjler: en videreudviklet autonom kodeagent, en ny realtids-streamingtjeneste, en milepæl for interoperabilitet med åbne data og en administreret infrastruktur til træning af skræddersyede AI-modeller.

Snowflake CoCo: Fra kodeassistent til autonom udviklingsagent

Virksomhedens Cortex Code-assistent blev officielt omdøbt til Snowflake CoCo og ophøjet til en fuldgyldig autonom udviklingsplatform . Den grundlæggende filosofi bag opgraderingen er enkel: agenten skal arbejde dér, hvor udviklerne arbejder. For at opnå dette blev CoCo tilgængelig som en native desktop-applikation til Windows og macOS og fik tilføjet udvidelser til Visual Studio Code og Microsoft Excel . En integration med Anthropics Claude Code gør det muligt for udviklere at sende Snowflake-specifikke forespørgsler direkte til CoCo fra deres eksisterende Claude-arbejdsgange .

Ud over nye brugerflader fik produktet ægte agentisk autonomi. Den nye Automations-funktion eksekverer tilbagevendende udviklingsopgaver efter en tidsplan, mens Cloud Agents er serverløse, hændelsesdrevne arbejdere, der reagerer på dataændringer eller forretningsmæssige triggere – for eksempel at advare et team, når lagerbeholdningen falder under en bestemt tærskel – uden at nogen lokal klient behøver at være åben .

På forretningsbrugersiden blev Snowflake Intelligence også omdøbt til Snowflake CoWork, en personlig AI-agent, der nu er tilgængelig som en iOS-mobilapp, en Slackbot-integration og en udvidelse til Microsoft Excel .

Snowflake Datastream: En fuldt administreret, Kafka-kompatibel streamingtjeneste

For at løse det langvarige problem med at drive og styre en separat streaminginfrastruktur ved siden af cloud-dataplatformen, introducerede Snowflake Snowflake Datastream. Tjenesten er en Snowflake-native, fuldt administreret streamingmotor, der taler hele Apache Kafka-protokollen .

Eksisterende Kafka-producere og -konsumenter kan tilsluttes med en simpel konfigurationsændring, hvilket eliminerer behovet for separate brokers, konnektorer eller yderligere klynger, der skal administreres . Streamingdata lander direkte som styrede Snowflake-tabeller eller Apache Iceberg-tabeller inden for Snowflakes sikkerhedsperimeter . Snowflake positionerer Datastream eksplicit til markedet for realtidsdata, som de anslår til at være en $128 milliarder stor total adressérbar markedsmulighed . Tjenesten er i øjeblikket i private preview .

Apache Iceberg V3 og tovejs interoperabilitet

Snowflake annoncerede den generelle tilgængelighed af understøttelse af Apache Iceberg V3 og hævder at have den bredeste Iceberg-funktionalitet på markedet . Hovedattraktionen i denne annoncering er den fulde tovejs interoperabilitet, som drives af Snowflake Horizon Catalog, der indeholder det open source-baserede Apache Polaris-katalog .

Det betyder, at enhver Iceberg REST-kompatibel motor – som for eksempel Apache Spark, Trino eller Flink – kan læse og skrive til Snowflake-administrerede Iceberg-tabeller, og at Snowflake på samme måde kan læse og skrive i tabeller, der administreres af eksterne kataloger . Skriveadgang fra eksterne motorer var i public preview på tidspunktet for Summit, mens læseadgang allerede havde nået generel tilgængelighed . For at understøtte denne åbne arkitektur introducerede virksomheden også Snowflake Storage for Apache Iceberg Tables, et nyt administreret lag til data i åbent format .

Cortex Training: Medbring din egen model, administreret af Snowflake

Som afrunding på konferencen kom Cortex Training, en udvidelse af den eksisterende Cortex Fine-tuning-tjeneste til fuld, skræddersyet modeltræning. Tjenesten giver virksomheder mulighed for at finjustere open-weight foundation-modeller – herunder Qwen, Mistral og Metas Llama – på en fuldt administreret GPU-infrastruktur i Snowflakes kontrollerede miljø .

Organisationer kan bruge parameter-effektiv finjustering (PEFT) og endda forstærkningslæring på proprietære data uden at flytte information til eksterne systemer eller administrere distribuerede GPU-klynger . Snowflake håndterer al infrastrukturfremskaffelse og skalering . Tjenesten ligger side om side med en voksende modelmarkedsplads i Cortex AI, som allerede inkluderer modeller fra Anthropic, OpenAI, Google, Meta, Mistral, DeepSeek og de nyligt annoncerede SpaceXAI-modeller .

Den strategiske satsning: Den agentiske virksomhed

Den røde tråd på tværs af alle Summit-annonceringerne var Snowflakes vision om den agentiske virksomhed – en tilstand, hvor styrede virksomhedsdata er problemfrit forbundet med AI-agenter, der kan ræsonnere, handle og automatisere . Ved at opdele deres agent-portefølje i CoCo til udviklere og CoWork til vidensarbejdere, tilføje styret realtids-streaming med Datastream og gøre træning af skræddersyede modeller til en administreret førstepartstjeneste, positionerer virksomheden AI Data Cloud ikke kun som et sted at opbevare og forespørge data, men som en motor, der kan drive autonom forretningslogik .