Centrale tekniske specifikationer

• Arkitektur: Hybrid Mamba-Transformer Mixture-of-Experts (MoE), der kombinerer state-space-modellers effektivitet med lange kontekster og transformernes ræsonneringsevne .
• Parametre: 550 mia. i alt, med ~55 mia. aktive per token .
• Kontekstvindue: 1 million tokens, hvilket gør det muligt for modellen at ræsonnere over længden af flere lange romaner eller massive virksomhedskodebaser i ét gennemløb .
• Nøgleinnovation 1: LatentMoE. Denne teknik komprimerer token-repræsentationer til et lavdimensionalt rum, før de dirigeres til eksperter. NVIDIA siger, at dette muliggør 4× så mange ekspertspecialister for samme inferensomkostning, hvilket øger nøjagtigheden per FLOP .
• Nøgleinnovation 2: Multi-Token Prediction (MTP). Modellen forudsiger flere fremtidige tokens samtidigt i et enkelt fremadgående gennemløb, hvilket forbedrer kæde-af-tanke-sammenhængen og fungerer som en indbygget form for spekulativ dekodning til hurtigere tekstgenerering .
• Træningspræcision: Forudtrænet med NVIDIA's ultraeffektive 4-bit NVFP4-format på Blackwell-arkitekturen .
• Ydeevne: NVIDIA hævder 5 gange hurtigere inferens sammenlignet med den foregående generation af modeller .

Disse specifikationer er målrettet "agentic AI." Et 1M-token kontekstvindue og indbygget multi-token-forudsigelse er ikke designet til afslappet chat; de er designet til en model, der skal opretholde en intern hukommelse af en kompleks arbejdsgang, ræsonnere om kode, overvåge en datapipeline og planlægge flertrinshandlinger over en længere periode . NVIDIA har positioneret Ultra-varianten specifikt som en "stor ræsonneringsmotor til komplekse AI-applikationer", der kræver dybdegående research og strategisk planlægning . Vægtene til open source-modellen var planlagt til offentliggørelse den 4. juni 2026 via Hugging Face, OpenRouter og andre platforme .

Palantirs agentplatform: AI FDE møder Ontologien

Palantir sætter ikke bare et chatbot-plugin ind i sit system. Det integrerer Nemotron-modeller i sin AI FDE (Forward Deployed Engineer)-platform, en interaktiv agent, der opererer i Palantir Foundry . AI FDE er designet til at oversætte naturlige sprogkommandoer til konkrete operationelle handlinger: udføre datatransformationer, administrere kodebaser og opbygge og vedligeholde en organisations centrale ontologi .

Integrationen sigter mod at gøre disse agenter "langtidsholdbare" (long-running), et udtryk NVIDIA og Palantir bruger til at adskille denne nye bølge fra enkeltstående LLM-forespørgsler . En langtidsholdbar agent kan i denne sammenhæng autonomt udføre en kompleks, flertrins opgave—såsom at indlæse en ny datastrøm, transformere den, opdatere ontologien og bygge en ny operationel applikation oven på den—uden menneskelig involvering ved hvert trin . Agenten er designet til kontinuerligt at lære af disse interaktioner, hvilket muliggør opbygning af domænespecifikke, lufttætte (air-gapped) enterprise-systemer, der uddyber deres specialisering over tid .

Denne evne er forankret i Palantirs kerneforskel: dens Ontologi. Ontologien er en digital repræsentation, der kortlægger alle en organisations data, logik og handlinger, så en AI-agent kan forstå ikke kun dataene, men hvordan virksomheden faktisk fungerer . Ved at fusionere NVIDIA's Nemotron-modeller med dette semantiske kort bygger de to virksomheder en stak designet til operationel beslutningstagning i realtid, hvor AI forstår ringvirkningen af en handling på tværs af en forsyningskæde, et militært logistiknetværk eller en cybersikkerhedsposture .

Kundebasen: Enterprise og regering

Denne teknologi er ikke hypotetisk. Den er rettet mod nogle af verdens mest komplekse og missionskritiske miljøer. Palantirs kundebase spænder over to brede, men dybt sammenflettede sektorer:

• Enterprise: Tidlige brugere af den bredere NVIDIA-Palantir AI-infrastruktur inkluderer store kommercielle aktører som Lowe's, Booz Allen Hamilton og T-Mobile . Platformen er designet til operationel beslutningstagning på tværs af forsyningskæder, detailhandel, sundhedspleje og finansielle tjenester .
• Regering og forsvar: Gennem sine Gotham- og AIP-platforme betjener Palantir et omfattende forsvars- og efterretningsapparat. Virksomheden har indgået strategiske partnerskaber for at accelerere dette AI-fremstød, herunder et samarbejde med Accenture Federal Services annonceret i juni 2025 for at implementere AI til føderale missionskritiske arbejdsgange og en alliance med Deloitte i 2026 for at bygge et Enterprise Operating System til at frigøre data fanget i regeringsagenturers siloer .

Slutvisionen, demonstreret på Palantirs DevCon-konferencer, er en AI-agent, der kan styre hele ingeniørlivscyklussen i et sikkert miljø—fra at skrive funktioner og skabe evalueringer til sikkert at fejlfinde kode i en grenbevidst sløjfe—alt sammen inden for systemer, der ofte er helt afbrudt fra det offentlige internet .

En strategi måneder undervejs

Mandagens meddelelse er en vigtig produktmilepæl, ikke starten på forholdet. Den strategiske ramme for denne integration blev lagt på GTC Washington D.C. i oktober 2025, da NVIDIA og Palantir først annoncerede, at de byggede en "først-i-sin-slags integreret teknologistak til operationel AI" . Den oprindelige aftale forpligtede sig til at kombinere NVIDIA's Blackwell-arkitektur, CUDA-X-biblioteker og Nemotron-modeller med Palantirs Ontology-platform .

Sideløbende med Palantir-nyhederne fungerede NVIDIA's GTC Taipei-begivenhed den 1. juni som en bredere platform for dets enterprise-agentstrategi. Virksomheden introducerede NVIDIA Agent Toolkit, en platform, der samler sine NemoClaw-blueprints, Nemotron-modeller, OpenShell-sikre runtime og CUDA-X-biblioteker for at hjælpe virksomheder med at implementere autonome AI-agenter. Palantir og SAP blev nævnt som de fremtrædende lanceringspartnere . Cybersikkerhedsgiganten CrowdStrike annoncerede også en parallel integration ved at bruge Nemotron-modeller til at drive nye sårbarhedsidentifikationsagenter, hvilket bekræfter, at "langtidsholdbar agent"-paradigmet er et økosystemdækkende fremstød, ikke et engangspartnerskab .

Hvad det betyder

Palantir-NVIDIA-integrationen signalerer en modning af enterprise-AI fra eksperimentelle copiloter til indlejrede, autonome operatører. Ved at parre en state-of-the-art åben model optimeret til langtidsholdbar ræsonnering med en platform, der allerede repræsenterer, hvordan en organisation kører, satser de to virksomheder på, at AI-agentens naturlige habitat ikke er et chatvindue—det er virksomhedens operationelle indre. Open source-karakteren af Nemotron 3 Ultra giver også sikkerhedsbevidste regerings- og enterprise-kunder en vej til at implementere banebrydende ræsonnering på privat, lufttæt infrastruktur uden at sende data til tredjeparts API'er, et ikke-omsætteligt krav for Palantirs kernemarked .

Centrale tekniske specifikationer

• Arkitektur: Hybrid Mamba-Transformer Mixture-of-Experts (MoE), der kombinerer state-space-modellers effektivitet med lange kontekster og transformernes ræsonneringsevne .
• Parametre: 550 mia. i alt, med ~55 mia. aktive per token .
• Kontekstvindue: 1 million tokens, hvilket gør det muligt for modellen at ræsonnere over længden af flere lange romaner eller massive virksomhedskodebaser i ét gennemløb .
• Nøgleinnovation 1: LatentMoE. Denne teknik komprimerer token-repræsentationer til et lavdimensionalt rum, før de dirigeres til eksperter. NVIDIA siger, at dette muliggør 4× så mange ekspertspecialister for samme inferensomkostning, hvilket øger nøjagtigheden per FLOP .
• Nøgleinnovation 2: Multi-Token Prediction (MTP). Modellen forudsiger flere fremtidige tokens samtidigt i et enkelt fremadgående gennemløb, hvilket forbedrer kæde-af-tanke-sammenhængen og fungerer som en indbygget form for spekulativ dekodning til hurtigere tekstgenerering .
• Træningspræcision: Forudtrænet med NVIDIA's ultraeffektive 4-bit NVFP4-format på Blackwell-arkitekturen .
• Ydeevne: NVIDIA hævder 5 gange hurtigere inferens sammenlignet med den foregående generation af modeller .

Disse specifikationer er målrettet "agentic AI." Et 1M-token kontekstvindue og indbygget multi-token-forudsigelse er ikke designet til afslappet chat; de er designet til en model, der skal opretholde en intern hukommelse af en kompleks arbejdsgang, ræsonnere om kode, overvåge en datapipeline og planlægge flertrinshandlinger over en længere periode . NVIDIA har positioneret Ultra-varianten specifikt som en "stor ræsonneringsmotor til komplekse AI-applikationer", der kræver dybdegående research og strategisk planlægning . Vægtene til open source-modellen var planlagt til offentliggørelse den 4. juni 2026 via Hugging Face, OpenRouter og andre platforme .

Palantirs agentplatform: AI FDE møder Ontologien

Palantir sætter ikke bare et chatbot-plugin ind i sit system. Det integrerer Nemotron-modeller i sin AI FDE (Forward Deployed Engineer)-platform, en interaktiv agent, der opererer i Palantir Foundry . AI FDE er designet til at oversætte naturlige sprogkommandoer til konkrete operationelle handlinger: udføre datatransformationer, administrere kodebaser og opbygge og vedligeholde en organisations centrale ontologi .

Integrationen sigter mod at gøre disse agenter "langtidsholdbare" (long-running), et udtryk NVIDIA og Palantir bruger til at adskille denne nye bølge fra enkeltstående LLM-forespørgsler . En langtidsholdbar agent kan i denne sammenhæng autonomt udføre en kompleks, flertrins opgave—såsom at indlæse en ny datastrøm, transformere den, opdatere ontologien og bygge en ny operationel applikation oven på den—uden menneskelig involvering ved hvert trin . Agenten er designet til kontinuerligt at lære af disse interaktioner, hvilket muliggør opbygning af domænespecifikke, lufttætte (air-gapped) enterprise-systemer, der uddyber deres specialisering over tid .

Denne evne er forankret i Palantirs kerneforskel: dens Ontologi. Ontologien er en digital repræsentation, der kortlægger alle en organisations data, logik og handlinger, så en AI-agent kan forstå ikke kun dataene, men hvordan virksomheden faktisk fungerer . Ved at fusionere NVIDIA's Nemotron-modeller med dette semantiske kort bygger de to virksomheder en stak designet til operationel beslutningstagning i realtid, hvor AI forstår ringvirkningen af en handling på tværs af en forsyningskæde, et militært logistiknetværk eller en cybersikkerhedsposture .

Kundebasen: Enterprise og regering

Denne teknologi er ikke hypotetisk. Den er rettet mod nogle af verdens mest komplekse og missionskritiske miljøer. Palantirs kundebase spænder over to brede, men dybt sammenflettede sektorer:

• Enterprise: Tidlige brugere af den bredere NVIDIA-Palantir AI-infrastruktur inkluderer store kommercielle aktører som Lowe's, Booz Allen Hamilton og T-Mobile . Platformen er designet til operationel beslutningstagning på tværs af forsyningskæder, detailhandel, sundhedspleje og finansielle tjenester .
• Regering og forsvar: Gennem sine Gotham- og AIP-platforme betjener Palantir et omfattende forsvars- og efterretningsapparat. Virksomheden har indgået strategiske partnerskaber for at accelerere dette AI-fremstød, herunder et samarbejde med Accenture Federal Services annonceret i juni 2025 for at implementere AI til føderale missionskritiske arbejdsgange og en alliance med Deloitte i 2026 for at bygge et Enterprise Operating System til at frigøre data fanget i regeringsagenturers siloer .

Slutvisionen, demonstreret på Palantirs DevCon-konferencer, er en AI-agent, der kan styre hele ingeniørlivscyklussen i et sikkert miljø—fra at skrive funktioner og skabe evalueringer til sikkert at fejlfinde kode i en grenbevidst sløjfe—alt sammen inden for systemer, der ofte er helt afbrudt fra det offentlige internet .

En strategi måneder undervejs

Mandagens meddelelse er en vigtig produktmilepæl, ikke starten på forholdet. Den strategiske ramme for denne integration blev lagt på GTC Washington D.C. i oktober 2025, da NVIDIA og Palantir først annoncerede, at de byggede en "først-i-sin-slags integreret teknologistak til operationel AI" . Den oprindelige aftale forpligtede sig til at kombinere NVIDIA's Blackwell-arkitektur, CUDA-X-biblioteker og Nemotron-modeller med Palantirs Ontology-platform .

Sideløbende med Palantir-nyhederne fungerede NVIDIA's GTC Taipei-begivenhed den 1. juni som en bredere platform for dets enterprise-agentstrategi. Virksomheden introducerede NVIDIA Agent Toolkit, en platform, der samler sine NemoClaw-blueprints, Nemotron-modeller, OpenShell-sikre runtime og CUDA-X-biblioteker for at hjælpe virksomheder med at implementere autonome AI-agenter. Palantir og SAP blev nævnt som de fremtrædende lanceringspartnere . Cybersikkerhedsgiganten CrowdStrike annoncerede også en parallel integration ved at bruge Nemotron-modeller til at drive nye sårbarhedsidentifikationsagenter, hvilket bekræfter, at "langtidsholdbar agent"-paradigmet er et økosystemdækkende fremstød, ikke et engangspartnerskab .

Hvad det betyder

Palantir-NVIDIA-integrationen signalerer en modning af enterprise-AI fra eksperimentelle copiloter til indlejrede, autonome operatører. Ved at parre en state-of-the-art åben model optimeret til langtidsholdbar ræsonnering med en platform, der allerede repræsenterer, hvordan en organisation kører, satser de to virksomheder på, at AI-agentens naturlige habitat ikke er et chatvindue—det er virksomhedens operationelle indre. Open source-karakteren af Nemotron 3 Ultra giver også sikkerhedsbevidste regerings- og enterprise-kunder en vej til at implementere banebrydende ræsonnering på privat, lufttæt infrastruktur uden at sende data til tredjeparts API'er, et ikke-omsætteligt krav for Palantirs kernemarked .