Aion 1.0 Plan er den mere ambitiøse udgivelse. Dette er en ræsonnerings- og værktøjskaldsmodel designet til at muliggøre fuldt lokale, on-device agentbaserede funktioner. For første gang bliver en ræsonneringsmodel, der kan orkestrere underagenter, indbygget direkte i Windows, hvilket gør det muligt at køre komplekse AI-workflows uden en skyforbindelse . En kilde rapporterer, at modellen har 14 milliarder parametre . Begge Aion-modeller forventes at være bredt tilgængelige "i de kommende måneder" .
Indtil nu var mange af Windows' avancerede AI-funktioner låst til Copilot+-pc'er med dedikerede NPU'er. Microsoft nedbrød denne begrænsning på Build 2026 ved at udvide sine Windows AI API'er til at køre på CPU'er og GPU'er, hvilket åbner op for on-device AI til en massiv ny installeret base på tværs af hardware fra AMD, Intel, Qualcomm og Nvidia .
Udvidelsen er øjeblikkelig og håndgribelig. Phi Silica, Microsofts on-device sprogmodel, er nu tilgængelig på GPU'er. Video Super Resolution (VSR) og live-tekstning kan nu køre på CPU'er . En ny Speech Recognition API, tilgængelig i preview, leverer realtids, offline tale-til-tekst på NPU eller CPU, hvilket muliggør diktat, tekstning og tilgængelighedsværktøjer uden internetforbindelse . Denne API lanceres i første omgang på engelsk .
Understøttelsen af denne tværplatformsstrategi er Windows ML, den indbyggede AI-inferencing-runtime, der håndterer modelkørsel på tværs af alle tilgængelige processorer. På Build 2026 integrerede Microsoft Windows ML med Microsoft Foundry on Windows, hvilket skaber en komplet livscyklusplatform til modelvalg, finjustering, optimering og implementering . For at styrke hardware-økosystemet annoncerede AMD opdaterede NPU- og GPU Execution Providers til Windows ML, hvilket giver op til 1,5 gange forbedring i time-to-first-token på NPU'er og en 3,5 gange stigning i vedvarende token-generering .
Hardware-helten på Build 2026 var Surface RTX Spark Dev Box, en kompakt desktop-workstation designet til seriøse lokale AI-workloads . Designet minder om Xbox Series X—kompakt, med aluminiumskabinet og uden blæser, hvor kabinettet selv fungerer som en 100W køleplade .
Kernen i maskinen er Nvidias nye RTX Spark ARM-baserede superchip, der leverer op til 1 petaflop AI-regnekraft kombineret med 128 GB samlet hukommelse delt mellem CPU og GPU . Dette giver udviklere nok hestekræfter til at køre store sprogmodeller med op til 120 milliarder parametre lokalt, med understøttelse af en kontekstvindue på 1 million tokens .
Den leveres med en specialbygget, udvikleroptimeret Windows 11 Pro-konfiguration. Visual Studio Code, GitHub Copilot i Windows Terminal, Windows Subsystem for Linux (WSL) og PowerShell 7 er alle forudkonfigurerede og klar til brug fra boksen . Microsoft siger, at maskinen er "designet til vedvarende workloads: langvarige træningsjob, agentbaserede AI-pipelines og lokal modelfinjustering" . Surface RTX Spark Dev Box forventes at blive sendt i USA senere på året; prisen er endnu ikke annonceret .
Aion 1.0 Plan er den mere ambitiøse udgivelse. Dette er en ræsonnerings- og værktøjskaldsmodel designet til at muliggøre fuldt lokale, on-device agentbaserede funktioner. For første gang bliver en ræsonneringsmodel, der kan orkestrere underagenter, indbygget direkte i Windows, hvilket gør det muligt at køre komplekse AI-workflows uden en skyforbindelse . En kilde rapporterer, at modellen har 14 milliarder parametre . Begge Aion-modeller forventes at være bredt tilgængelige "i de kommende måneder" .
Indtil nu var mange af Windows' avancerede AI-funktioner låst til Copilot+-pc'er med dedikerede NPU'er. Microsoft nedbrød denne begrænsning på Build 2026 ved at udvide sine Windows AI API'er til at køre på CPU'er og GPU'er, hvilket åbner op for on-device AI til en massiv ny installeret base på tværs af hardware fra AMD, Intel, Qualcomm og Nvidia .
Udvidelsen er øjeblikkelig og håndgribelig. Phi Silica, Microsofts on-device sprogmodel, er nu tilgængelig på GPU'er. Video Super Resolution (VSR) og live-tekstning kan nu køre på CPU'er . En ny Speech Recognition API, tilgængelig i preview, leverer realtids, offline tale-til-tekst på NPU eller CPU, hvilket muliggør diktat, tekstning og tilgængelighedsværktøjer uden internetforbindelse . Denne API lanceres i første omgang på engelsk .
Understøttelsen af denne tværplatformsstrategi er Windows ML, den indbyggede AI-inferencing-runtime, der håndterer modelkørsel på tværs af alle tilgængelige processorer. På Build 2026 integrerede Microsoft Windows ML med Microsoft Foundry on Windows, hvilket skaber en komplet livscyklusplatform til modelvalg, finjustering, optimering og implementering . For at styrke hardware-økosystemet annoncerede AMD opdaterede NPU- og GPU Execution Providers til Windows ML, hvilket giver op til 1,5 gange forbedring i time-to-first-token på NPU'er og en 3,5 gange stigning i vedvarende token-generering .
Hardware-helten på Build 2026 var Surface RTX Spark Dev Box, en kompakt desktop-workstation designet til seriøse lokale AI-workloads . Designet minder om Xbox Series X—kompakt, med aluminiumskabinet og uden blæser, hvor kabinettet selv fungerer som en 100W køleplade .
Kernen i maskinen er Nvidias nye RTX Spark ARM-baserede superchip, der leverer op til 1 petaflop AI-regnekraft kombineret med 128 GB samlet hukommelse delt mellem CPU og GPU . Dette giver udviklere nok hestekræfter til at køre store sprogmodeller med op til 120 milliarder parametre lokalt, med understøttelse af en kontekstvindue på 1 million tokens .
Den leveres med en specialbygget, udvikleroptimeret Windows 11 Pro-konfiguration. Visual Studio Code, GitHub Copilot i Windows Terminal, Windows Subsystem for Linux (WSL) og PowerShell 7 er alle forudkonfigurerede og klar til brug fra boksen . Microsoft siger, at maskinen er "designet til vedvarende workloads: langvarige træningsjob, agentbaserede AI-pipelines og lokal modelfinjustering" . Surface RTX Spark Dev Box forventes at blive sendt i USA senere på året; prisen er endnu ikke annonceret .