Som supplement til orkestreringslaget kommer OpenShell, et sikkert, isoleret runtime-miljø, der håndhæver privatlivskontroller til drift af agenter på enhver dedikeret platform – hvad enten det er en RTX-arbejdsstation, en virtuel maskine i skyen eller den nye DGX Station . Sammen danner NemoClaw og OpenShell et sandboxed operativsystem til digitale kolleger, der kan køre i det uendelige uden at kompromittere følsomme data.
Intelligensen i disse agenter drives af Nemotron 3 Ultra, en open source-model med 550 milliarder parametre, som Nvidia hævder er den mest kraftfulde åbne model nogensinde frigivet af et amerikansk selskab . Den ligger i toppen af Nemotron 3-familien, over de tidligere udgivne Nano- (4B) og Super-modeller (120B)
.
Ifølge Nvidias officielle dokumentation og tekniske rapport benytter modellen en hybrid Mamba-Transformer mixture-of-experts (MoE) arkitektur . Dette design muliggør op til cirka 55 milliarder aktive parametre per token, samtidig med at inferens forbliver beregningsmæssigt effektiv
. Nvidia rapporterer, at dette udmønter sig i 5x hurtigere inferens og op til 30% lavere omkostninger til komplekse agent-opgaver sammenlignet med forgængerne
.
Afgørende er det, at Nemotron 3 Ultra har et indbygget kontekstvindue på 1 million tokens, hvilket Nvidias udviklerblog beskriver som nøglen til vedvarende ræsonnement på tværs af enorme kodebaser, dyb multi-dokument research og langtidshukommelse for agenter – uden den typiske fragmentering forårsaget af opdelings-heuristikker . Modellen er planlagt til en åben udgivelse den 4. juni 2026
.
Nvidia fuldendte stakken fra hardware til software med afsløringen af DGX Station til Windows. Markedsført som verdens mest kraftfulde AI-supercomputer til skrivebordet, er systemet designet til at bringe grænsebrydende AI-udvikling direkte til virksomheders skriveborde, kørende på indbygget Windows .
Drevet af den nye NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip parrer DGX Station en Blackwell Ultra GPU med en 72-kernet Grace CPU via en højhastigheds NVLink-C2C-forbindelse, hvilket skaber en samlet og sammenhængende hukommelsespulje på op til 748 GB . Resultatet er et system, der leverer op til 20 petaflops FP4 AI-beregningsydelse og kan køre avancerede AI-modeller på op til 1 billion parametre helt lokalt eller understøtte hundredvis af parallelle AI-agenter samtidigt
.
Trækket er et direkte forsøg på at flytte virksomheders AI-udvikling fra delte cloud-instanser til dedikeret, altid tændt lokal hardware. Nvidia meddelte, at DGX Station til Windows vil være tilgængelig i fjerde kvartal af 2026 gennem et økosystem af OEM-systembyggere .
Nvidia lancerede ikke kun produkter; de lancerede dem med en forudgående koalition af virksomhedspartnere, der er klar til at integrere stakken i deres kerneprodukter .
Ledere inden for ingeniør- og EDA-software er blandt de første til at rykke. Cadence, Dassault Systèmes, Siemens og Synopsys annoncerede planer om at bruge NemoClaw-frameworket til at bygge autonome AI-ingeniører. Disse digitale kolleger er designet til at udføre komplekse simulerings- og verifikationsopgaver – en opgave, som Nvidia hævder kan komprimere ugers ingeniørarbejde til timer .
Inden for cybersikkerhed og dataanalyse integrerer CrowdStrike og Palantir agentplatformen til at køre langvarige, autonome agenter drevet af de åbne Nemotron-modeller. Målet er at lade sikkerheds- og operationsteams analysere data dramatisk hurtigere .
På hardware- og platformsiden samarbejder Microsoft om at levere en indbygget Windows-oplevelse til personlige og virksomhedsagenter, der problemfrit forbinder til Windows-applikationer . Systembyggerne Dell, HP og ASUS er alle nævnt som OEM-partnere til DGX Station-skrivebordsformatet, hvilket sikrer, at supercomputeren er bredt tilgængelig gennem standard indkøbskanaler for virksomheds-IT
.
Med disse træk ved GTC Taipei har Nvidia positioneret sig ikke bare som en komponentleverandør til den agentiske AI-tidsalder, men som arkitekten bag en komplet, åben og virksomhedsklar stak – fra modelvægtene til arbejdsstationen på kontoret.
Comments
0 comments