Opbygning af en nation-dækkende AI-kyndig arbejdsstyrke

En central søjle i Singapores strategi er bred AI-forståelse på tværs af arbejdsstyrken.

I 2026 lancerede regeringen National AI Impact Programme (NAIIP) for at udbrede AI-adoption på tværs af både virksomheder og medarbejdere. Initiativet støtter tusindvis af virksomheder i at tage AI i brug og er en del af en bredere indsats for at skabe såkaldte "AI-bilingvale" fagfolk – medarbejdere, der kombinerer faglig ekspertise med praktiske AI-færdigheder.

Centrale arbejdsstyrkeinitiativer omfatter:

• Uddannelse af 100.000 medarbejdere til at blive AI-kyndige inden 2029, hvilket hjælper fagfolk inden for områder som jura, sundhed og regnskab med at integrere AI i deres daglige arbejde.
• Udvidelse af programmer under TechSkills Accelerator for at opkvalificere teknologifagfolk inden for AI og relaterede digitale felter.
• Støtte til livslang læring gennem SkillsFuture-støttede kurser og andre nationale digitale kompetenceinitiativer.

Målet er ikke kun at producere flere AI-ingeniører, men også at skabe en arbejdsstyrke, der er i stand til at bruge AI-værktøjer effektivt inden for deres nuværende erhverv.

At gøre byen til et virkeligt AI-testmiljø

Singapore investerer også massivt i virkelige deployeringsmiljøer, hvor virksomheder kan teste AI-systemer i dagligdags omgivelser.

Et flagskibseksempel er Punggol Digital District (PDD), som bliver udviklet som et storskala testmiljø for robotteknologi og "fysisk AI". Regeringsorganer og industripartnere samarbejder om at implementere robotter og AI-systemer i distriktets blandede offentlige miljø.

Initiativet vil give flere virksomheder mulighed for at teste robotapplikationer – såsom sikkerhedspatruljerobotter, logistiksystemer og madleveringstjenester – under virkelige driftsforhold frem for kontrollerede laboratoriemiljøer.

Tidlige deltagere omfatter virksomheder involveret i levering, logistik og sikkerhedsrobotik, hvilket demonstrerer, hvordan distriktet er tiltænkt at understøtte eksperimentering på tværs af flere industrier samtidigt.

Denne model afspejler en bredere strategi: Brug Singapores tætte, digitalt forbundne bymiljø som et levende laboratorium for AI-deployering.

Udvikling af AI-modeller til Sydøstasien

En anden differentiator er Singapores fokus på AI-systemer skræddersyet til Sydøstasien.

Global AI-udvikling har historisk set centreret sig om engelske datasæt og vestlige kontekster. For at imødegå dette hul har Singapore støttet projekter som SEA-LION (Southeast Asian Languages in One Network) – en familie af åbne store sprogmodeller designet til regionens sprog og kulturelle kontekster.

Disse modeller trænes ved hjælp af datasæt, der inkluderer sprog som thai, vietnamesisk og bahasa Indonesia, hvilket gør dem bedre egnede til applikationer på tværs af Sydøstasien.

Indsatsen støttes af National Multimodal LLM Programme, som har til formål at udvide Singapores AI-forskningskapacitet, samtidig med at regional AI-innovation styrkes.

Ved at fokusere på Sydøstasiens sproglige og kulturelle mangfoldighed forsøger Singapore at udfylde en niche, som globale AI-systemer nogle gange overser.

Governance som en konkurrencefordel

Singapore har også lagt vægt på AI-governance og tillid som en del af sin internationale positionering.

Landet var med til at bane vejen for AI Verify-rammen, et værktøjssæt designet til at teste AI-systemer mod principper som gennemsigtighed, retfærdighed, robusthed og ansvarlighed.

I 2023 lancerede regeringen AI Verify Foundation, et offentligt-privat partnerskab, der involverer teknologivirksomheder og forskningsorganisationer, som samarbejder om testværktøjer og governancestandarder for ansvarlig AI-brug.

Denne governance-fokuserede tilgang skal give virksomheder og reguleringsmyndigheder et sted at eksperimentere sikkert med AI-teknologier, mens de sikrer, at systemerne forbliver gennemsigtige og ansvarlige.

Konkurrence i en verden domineret af AI-supermagter

Sammenlignet med de massive computerinvesteringer, der ses i USA og Kina, er Singapores tilgang mere strategisk end skaleringsdrevet.

I stedet for at konkurrere direkte i frontlinje-model-kapløbet sigter landet mod at blive en troværdig deployeringshub for anvendt AI i Asien – et sted, hvor virksomheder kan bygge, teste, regulere og implementere AI-systemer i virkelige miljøer.

Flere strukturelle fordele understøtter denne tilgang:

• En kompakt bystat, der muliggør koordinerede nationale pilotprojekter
• Avanceret digital infrastruktur og forbindelse
• Stærkt samarbejde mellem regering, universiteter og industri
• En regional position i centrum af Sydøstasiens hurtigt voksende digitale økonomi

Tilsammen gør disse faktorer Singapore særligt velegnet til storskala eksperimentering med anvendte AI-systemer.

Det strategiske sats

Singapores AI-strategi afspejler en pragmatisk indsigt: Mindre nationer vil sandsynligvis ikke dominere det globale kapløb om de største AI-modeller eller computerinfrastruktur.

I stedet fokuserer landet på at blive et af verdens mest effektive miljøer for at deployere, teste og regulere AI i reelle økonomier.

Hvis dette lykkes, kan Singapores tilgang gøre landet til en essentiel knude i det globale AI-økosystem – der forbinder frontlinjeforskning, virkelige applikationer og troværdig governance på tværs af Asien og resten af verden.

Opbygning af en nation-dækkende AI-kyndig arbejdsstyrke

En central søjle i Singapores strategi er bred AI-forståelse på tværs af arbejdsstyrken.

I 2026 lancerede regeringen National AI Impact Programme (NAIIP) for at udbrede AI-adoption på tværs af både virksomheder og medarbejdere. Initiativet støtter tusindvis af virksomheder i at tage AI i brug og er en del af en bredere indsats for at skabe såkaldte "AI-bilingvale" fagfolk – medarbejdere, der kombinerer faglig ekspertise med praktiske AI-færdigheder.

Centrale arbejdsstyrkeinitiativer omfatter:

• Uddannelse af 100.000 medarbejdere til at blive AI-kyndige inden 2029, hvilket hjælper fagfolk inden for områder som jura, sundhed og regnskab med at integrere AI i deres daglige arbejde.
• Udvidelse af programmer under TechSkills Accelerator for at opkvalificere teknologifagfolk inden for AI og relaterede digitale felter.
• Støtte til livslang læring gennem SkillsFuture-støttede kurser og andre nationale digitale kompetenceinitiativer.

Målet er ikke kun at producere flere AI-ingeniører, men også at skabe en arbejdsstyrke, der er i stand til at bruge AI-værktøjer effektivt inden for deres nuværende erhverv.

At gøre byen til et virkeligt AI-testmiljø

Singapore investerer også massivt i virkelige deployeringsmiljøer, hvor virksomheder kan teste AI-systemer i dagligdags omgivelser.

Et flagskibseksempel er Punggol Digital District (PDD), som bliver udviklet som et storskala testmiljø for robotteknologi og "fysisk AI". Regeringsorganer og industripartnere samarbejder om at implementere robotter og AI-systemer i distriktets blandede offentlige miljø.

Initiativet vil give flere virksomheder mulighed for at teste robotapplikationer – såsom sikkerhedspatruljerobotter, logistiksystemer og madleveringstjenester – under virkelige driftsforhold frem for kontrollerede laboratoriemiljøer.

Tidlige deltagere omfatter virksomheder involveret i levering, logistik og sikkerhedsrobotik, hvilket demonstrerer, hvordan distriktet er tiltænkt at understøtte eksperimentering på tværs af flere industrier samtidigt.

Denne model afspejler en bredere strategi: Brug Singapores tætte, digitalt forbundne bymiljø som et levende laboratorium for AI-deployering.

Udvikling af AI-modeller til Sydøstasien

En anden differentiator er Singapores fokus på AI-systemer skræddersyet til Sydøstasien.

Global AI-udvikling har historisk set centreret sig om engelske datasæt og vestlige kontekster. For at imødegå dette hul har Singapore støttet projekter som SEA-LION (Southeast Asian Languages in One Network) – en familie af åbne store sprogmodeller designet til regionens sprog og kulturelle kontekster.

Disse modeller trænes ved hjælp af datasæt, der inkluderer sprog som thai, vietnamesisk og bahasa Indonesia, hvilket gør dem bedre egnede til applikationer på tværs af Sydøstasien.

Indsatsen støttes af National Multimodal LLM Programme, som har til formål at udvide Singapores AI-forskningskapacitet, samtidig med at regional AI-innovation styrkes.

Ved at fokusere på Sydøstasiens sproglige og kulturelle mangfoldighed forsøger Singapore at udfylde en niche, som globale AI-systemer nogle gange overser.

Governance som en konkurrencefordel

Singapore har også lagt vægt på AI-governance og tillid som en del af sin internationale positionering.

Landet var med til at bane vejen for AI Verify-rammen, et værktøjssæt designet til at teste AI-systemer mod principper som gennemsigtighed, retfærdighed, robusthed og ansvarlighed.

I 2023 lancerede regeringen AI Verify Foundation, et offentligt-privat partnerskab, der involverer teknologivirksomheder og forskningsorganisationer, som samarbejder om testværktøjer og governancestandarder for ansvarlig AI-brug.

Denne governance-fokuserede tilgang skal give virksomheder og reguleringsmyndigheder et sted at eksperimentere sikkert med AI-teknologier, mens de sikrer, at systemerne forbliver gennemsigtige og ansvarlige.

Konkurrence i en verden domineret af AI-supermagter

Sammenlignet med de massive computerinvesteringer, der ses i USA og Kina, er Singapores tilgang mere strategisk end skaleringsdrevet.

I stedet for at konkurrere direkte i frontlinje-model-kapløbet sigter landet mod at blive en troværdig deployeringshub for anvendt AI i Asien – et sted, hvor virksomheder kan bygge, teste, regulere og implementere AI-systemer i virkelige miljøer.

Flere strukturelle fordele understøtter denne tilgang:

• En kompakt bystat, der muliggør koordinerede nationale pilotprojekter
• Avanceret digital infrastruktur og forbindelse
• Stærkt samarbejde mellem regering, universiteter og industri
• En regional position i centrum af Sydøstasiens hurtigt voksende digitale økonomi

Tilsammen gør disse faktorer Singapore særligt velegnet til storskala eksperimentering med anvendte AI-systemer.

Det strategiske sats

Singapores AI-strategi afspejler en pragmatisk indsigt: Mindre nationer vil sandsynligvis ikke dominere det globale kapløb om de største AI-modeller eller computerinfrastruktur.

I stedet fokuserer landet på at blive et af verdens mest effektive miljøer for at deployere, teste og regulere AI i reelle økonomier.

Hvis dette lykkes, kan Singapores tilgang gøre landet til en essentiel knude i det globale AI-økosystem – der forbinder frontlinjeforskning, virkelige applikationer og troværdig governance på tværs af Asien og resten af verden.