| Detalje | Beløb / Enhed |
|---|---|
| Series A+-runde | 9 mio. dollars (ca. 7,7 mio. euro / 6,7 mio. pund) |
| Samlet finansiering | 25 mio. dollars (ca. 21,6 mio. euro) |
| Ledende investorer | Rank Ventures, Mangrove Capital Partners |
Edgify har allerede opnået stærk fremgang i dagligvarehandlen, hvor virksomhedens computer vision-modeller hjælper detailhandlere med at identificere tyveri og forbedre driftseffektiviteten. Med den nye kapital sigter virksomheden først mod tre nye sektorer:
Desuden planlægges ekspansion til bredere fysiske detailkategorier – herunder hurtige restauranter (QSR), distributionscentre og beklædning.
Edgifys platform er en hardware-uafhængig, decentral edge AI-infrastruktur, der kører computer vision- og machine learning-modeller direkte på enheder i butikkerne – såsom selvbetjeningskasser, kameraer, vægte og kassesystemer – i stedet for at sende data til skyen.
Tabssikring: Platformen registrerer i realtid adfærd som scanningsundgåelse, "skip-scanning" ved selvbetjening, forkert identifikation af varer og andre tyverimetoder ved at analysere video- og transaktionsdata lokalt. Den flagrer mistænkelig aktivitet øjeblikkeligt uden den latenstid eller de privatlivsproblemer, der er forbundet med cloud-afhængige systemer. Ifølge virksomheden er over 8.000 enheder allerede i drift i 12 lande.
Medarbejderassistance i realtid: Medarbejdere modtager øjeblikkelige beskeder på enhederne om potentielt tyveri eller fejl ved kassen, hvilket muliggør hurtig indgriben. Den samme infrastruktur kan også understøtte kundeservicefunktioner som varesøgning eller vejledning ved kassen – alt sammen behandlet på edge-enhederne.
Edgifys tilgang adresserer en voksende spænding i fysisk detailhandel: presset for at reducere svind og forbedre driftseffektiviteten over for omkostningerne, latenstiden og privatlivsproblemerne ved cloud-afhængige AI-systemer. Ved at holde intelligensen på edge-enhederne argumenterer virksomheden for, at AI kan operere med handelens hastighed, samtidig med at datasuveræniteten respekteres – en værdi, der tilsyneladende har genklang hos investorerne, mens virksomheden forbereder sig på at tage sin platform fra supermarkedets gange til fabriksgulve og distributionscentre.
| Detalje | Beløb / Enhed |
|---|---|
| Series A+-runde | 9 mio. dollars (ca. 7,7 mio. euro / 6,7 mio. pund) |
| Samlet finansiering | 25 mio. dollars (ca. 21,6 mio. euro) |
| Ledende investorer | Rank Ventures, Mangrove Capital Partners |
Edgify har allerede opnået stærk fremgang i dagligvarehandlen, hvor virksomhedens computer vision-modeller hjælper detailhandlere med at identificere tyveri og forbedre driftseffektiviteten. Med den nye kapital sigter virksomheden først mod tre nye sektorer:
Desuden planlægges ekspansion til bredere fysiske detailkategorier – herunder hurtige restauranter (QSR), distributionscentre og beklædning.
Edgifys platform er en hardware-uafhængig, decentral edge AI-infrastruktur, der kører computer vision- og machine learning-modeller direkte på enheder i butikkerne – såsom selvbetjeningskasser, kameraer, vægte og kassesystemer – i stedet for at sende data til skyen.
Tabssikring: Platformen registrerer i realtid adfærd som scanningsundgåelse, "skip-scanning" ved selvbetjening, forkert identifikation af varer og andre tyverimetoder ved at analysere video- og transaktionsdata lokalt. Den flagrer mistænkelig aktivitet øjeblikkeligt uden den latenstid eller de privatlivsproblemer, der er forbundet med cloud-afhængige systemer. Ifølge virksomheden er over 8.000 enheder allerede i drift i 12 lande.
Medarbejderassistance i realtid: Medarbejdere modtager øjeblikkelige beskeder på enhederne om potentielt tyveri eller fejl ved kassen, hvilket muliggør hurtig indgriben. Den samme infrastruktur kan også understøtte kundeservicefunktioner som varesøgning eller vejledning ved kassen – alt sammen behandlet på edge-enhederne.
Edgifys tilgang adresserer en voksende spænding i fysisk detailhandel: presset for at reducere svind og forbedre driftseffektiviteten over for omkostningerne, latenstiden og privatlivsproblemerne ved cloud-afhængige AI-systemer. Ved at holde intelligensen på edge-enhederne argumenterer virksomheden for, at AI kan operere med handelens hastighed, samtidig med at datasuveræniteten respekteres – en værdi, der tilsyneladende har genklang hos investorerne, mens virksomheden forbereder sig på at tage sin platform fra supermarkedets gange til fabriksgulve og distributionscentre.