Kan AI afsløre, om et kontanttilskud skaber nyt forbrug?

At bruge et gavekort er ikke nødvendigvis det samme som at bruge flere penge. Hvis en familie betaler for et planlagt indkøb med gavekortet, kan den i stedet beholde flere af sine egne penge. Den forskel vil forskere ved Nanyang Technological University (NTU) i Singapore hjælpe beslutningstagere med at undersøge, før de vælger, hvordan en støtteordning skal indrettes.25

Hvad skal simulatoren vise?

Holdet på Nanyang Business School består af Hyeokkoo Eric Kwon, Jaecheol Park, Mo Jiayun og Kayoung Shin. De udvikler en simulator, der blandt andet skal kunne sammenligne mulige virkninger af et gavekort på 100 dollar: Bliver pengene sparet op? Stiger det samlede forbrug? Eller ændrer modtagerne blot, hvad de køber? Indløsning af gavekortet er i sig selv ikke bevis for et økonomisk løft.25

OpenAI opfører forskningsprojektet under navnet Privacy-Preserving LLM Agents for Auditable Government Policy Simulation. Det er projektets titel; selve værktøjet beskrives i omtalen som endnu unavngivet.85

Hvad bygger de virtuelle forbrugere på?

Planen er at lade AI-agenter simulere forbrugere med forskellige økonomiske forhold og indkøbsmønstre. Som grundlag bruger forskerne anonymiserede transaktionshistorikker fra omkring 1,5 millioner brugere af en unavngiven sydkoreansk budgetapp fra 2023 til 2025.23

Ifølge den beskrevne fremgangsmåde stammer transaktionsoplysningerne fra banknotifikationer. Identifikatorer fjernes, mens blandt andet indkomst, forbrug og købstidspunkter samles i intervaller. Afhængigt af hvor følsom en profil er, skal mindst tre, fem eller ti brugere dele dens kendetegn. Tiltagene skal mindske risikoen for, at en profil afslører én persons økonomi – ikke garantere, at genidentifikation er umulig.2

I en model med faste regler kan alle i samme kategori få tildelt den samme forbrugsadfærd. En AI-agent vil derimod kunne reagere på flere forhold samtidig, eksempelvis kombinationen af indkomst og alder. Det er projektets mulige styrke, ikke et dokumenteret bevis for bedre prognoser end traditionelle modeller.23

Hvordan finder forskerne ud af, om modellen rammer rigtigt?

Holdet vil sammenligne simuleringerne med faktiske køb før og efter sydkoreanske støtteudbetalinger i juli og september 2025. Støtten kunne kun bruges hos godkendte forhandlere og skulle anvendes senest i november 2025. Det giver forskerne et konkret forløb at holde modellens forudsigelser op imod.2

En sådan sammenligning kan afsløre usandsynlig adfærd eller opdigtede forklaringer fra agenterne. Skal simulatoren påviseligt være bedre til at forudsige forbrug, må den dog også testes på resultater, den ikke på forhånd har fået vist, sammenlignes med relevante traditionelle modeller og tage højde for andre ændringer i forbruget. Den tilgængelige omtale indeholder hverken en detaljeret testprotokol eller offentliggjorte fejlmarginer. Større præcision er derfor foreløbig et mål, ikke et fastslået resultat.23

Hvornår kan værktøjet blive tilgængeligt?

Projektet er et af 14, som OpenAI udvalgte blandt mere end 400 ansøgninger. Kwon angiver støtten til 100.000 amerikanske dollar. Ifølge omtalen er halvdelen kontanter og halvdelen kredit til OpenAI-modeller, som skal understøtte cirka seks måneders udvikling og test.8104

Forskerne sigter mod at udgive værktøjet med åben kildekode i februar 2027 og tilpasse det til forskellige befolkningsgrupper. Planerne omfatter også mere detaljerede agentprofiler med blandt andet interesser og politiske holdninger samt forklaringer på forudsigelserne.4 Om modellen fungerer pålideligt uden for de sydkoreanske data, må senere test vise. En overbevisende forklaring fra en AI-agent gør ikke i sig selv prognosen rigtig.