Rubin Ultra kan få mindre HBM, hvis Nvidia ikke kan skaffe nok

Nvidia undersøger angiveligt Rubin Ultra-varianter med mindre høj-båndbreddehukommelse, HBM, end først planlagt. Rapporter omtaler prototyper med 192 eller 256 GB HBM pr. GPU, men Nvidia har ikke offentliggjort en endelig specifikation. Hvis en af de konfigurationer bliver valgt, vil den ligge under standard Rubins rapporterede 288 GB og langt fra Rubin Ultras oprindelige ambition på omkring 1 TB. 145

Hvilke Rubin Ultra-konfigurationer undersøges?

TrendForce skriver, at Nvidia har udvidet sine undersøgelser ud over den oprindelige løsning med HBM4E-stakke med 12 lag. Mulighederne omfatter også HBM4E med 8 lag samt HBM4 med enten 12 eller 8 lag. Den endelige løsning er endnu ikke fastlagt. 2

Andre rapporter beskriver Rubin Ultra-prototyper med 192 eller 256 GB HBM pr. GPU, og nogle skal bruge HBM4 frem for den nyere HBM4E. Tallene og de forskellige stakkombinationer beskriver løsninger under afprøvning – ikke en bekræftet produktionsspecifikation. 15

Sådan står hukommelseskapaciteten mål

Konfiguration	Rapporteret HBM pr. GPU	Hvad rapporterne siger
Standard Rubin	288 GB	Bruges som sammenligningsgrundlag i omtalen af Rubin Ultra. 1
Rubin Ultra-prototyper	192–256 GB	Rapporterede tal for testversioner; ikke bekræftede slutdata. 5
Oprindelig Rubin Ultra-ambition	Omkring 1 TB	Det tidligere mål, der er beskrevet i rapporteringen. 4

En Rubin Ultra-variant med 192 GB ville have en tredjedel mindre hukommelse end standard Rubin. Også 256 GB ligger under de rapporterede 288 GB for Rubin. Begge prototypetal er langt under ambitionen på omkring 1 TB, men de bør ikke opfattes som en sikker sammenligning mellem en færdig Rubin Ultra og en endelig produktionsmodel: De tidlige mål og de nyere prototypeoplysninger kan bygge på forskellige designforudsætninger. 145

Hvorfor kan forsyningen påvirke designet?

TrendForce peger på begrænsninger i forsyningen, blandt andet en forventet mangel på DRAM i 2027 og usikkerhed om godkendelsen af HBM4E-stakke med 12 lag. Ved også at undersøge andre stakhøjder og HBM-generationer kan Nvidia få flere muligheder, hvis det bliver svært at skaffe nok af den nyeste hukommelse. 2

Mindre HBM i hver accelerator kan reducere mængden af hukommelse, der skal bruges til den enkelte chip. Men de tilgængelige oplysninger fastslår ikke en endelig chippris, en prisnedsættelse for kunder eller et bestemt antal ekstra GPU'er, Nvidia kan levere. Forsyningspresset kan også holde omkostningerne ved acceleratorer og AI-infrastruktur høje, selv hvis nogle komponentkrav bliver mindre. Den konkrete effekt på priserne hos cloududbydere er ikke fastslået. 4613

Hvad kan mindre hukommelse betyde for store AI-modeller?

Hukommelseskapaciteten er med til at afgøre, hvor meget af en models data og de tilhørende arbejdsdata der kan ligge på én GPU. Med mindre HBM pr. enhed kan nogle hukommelsestunge opgaver skulle fordeles på flere acceleratorer eller køres på en anden måde. Det kan æde noget af fordelen ved at kunne bruge flere GPU'er med mindre hukommelse hver. 56

Det er en mulig følge af de rapporterede kapaciteter – ikke et målt resultat for et færdigt Rubin Ultra-produkt. Kilderne dokumenterer ikke, hvordan en endelig version vil klare sig med bestemte modeller eller arbejdsopgaver.

Er det forbundet med en forsinkelse af gaming-grafikkort?

En separat rapport hævder, at Rubin-baserede RTX 60-grafikkort til gaming muligvis først kommer i 2028 i stedet for det tidligere forventede vindue sidst i 2027. Oplysningen bygger på et rygte fra en hardwarelækker, og Nvidia har sagt, at selskabet ikke kommenterer rygter eller produkter, der ikke er annonceret. Rapporten viser ikke, at ændringerne af Rubin Ultras HBM har forårsaget en forsinkelse for forbrugergrafikkort. 18