Det illustrerer en central del af Samsungs tilgang: AI-assistance placeres i frontlinjen, hvor informationen først bliver indsamlet, i stedet for at vente til et senere trin på et kontor.

Det er dog vigtigt at holde fast i forbeholdet. RapidCase er fortsat et proof of concept. Eksemplet viser derfor, hvad arbejdsgangen potentielt kan muliggøre – ikke at løsningen allerede er indført i stor skala i alle offentlige sikkerhedsoperationer.

Knox giver it-afdelingerne kontrol over AI-brugen

Organisationer, der håndterer følsomme oplysninger, har brug for mere end en AI-funktion. De har brug for regler for, hvordan funktionen behandler data.

Samsungs Knox Service Plugin gør det muligt for administratorer at begrænse Galaxy AI-funktioner, der er afhængige af cloudbehandling, eller helt deaktivere Galaxy AI-funktioner, så de passer til organisationens politikker.

Det giver et mere nuanceret valg end blot at slå AI til eller fra. Organisationen kan vurdere, hvilke funktioner der er acceptable, hvilke der kræver forbindelse til cloudtjenester, og hvilke der ikke skal være tilgængelige på administrerede enheder. Samsung beskriver også Galaxy AI til større virksomheder som konfigurerbar for it-administratorer, så brugen kan tilpasses virksomhedens politikker.

For sikkerhedsteams er den praktiske fordel, at styringen sker på enhedsniveau. AI-politikken kan indgå i konfigurationen af en administreret enhedsflåde i stedet for udelukkende at være op til den enkelte medarbejder at afgøre, hvilke værktøjer der er passende.

On-device-behandling kan mindske afhængigheden af cloudtjenester

Galaxy AI understøtter en kombination af lokal behandling på enheden og cloudbehandling, og Samsungs erhvervsdokumentation indeholder kontrolmuligheder til at begrænse cloudafhængige funktioner.

For datafølsomt arbejde eller opgaver med begrænset forbindelse er forskellen væsentlig. Opgaver, der kan køre lokalt, behøver ikke at følge samme datavej som funktioner, der kræver en ekstern tjeneste.

Det betyder ikke, at alle Galaxy AI-funktioner kører lokalt, og det fjerner heller ikke behovet for organisationens egen vurdering af databeskyttelse. Det betyder, at implementeringsteams kan evaluere AI-funktioner ud fra deres behandlingskrav og anvende forskellige politikker på forskellige funktioner.

Enheden er en del af selve AI-systemet

I frontlinjen er enheden ikke blot en neutral beholder for software. Betjente og beredskabsmedarbejdere kan være nødt til at arbejde væk fra et skrivebord, indsamle beviser i realtid og fortsætte arbejdet under vanskelige forhold.

Samsungs tilgang kobler derfor AI-arbejdsgangen til Galaxy-hardware, enhedsadministration og det omkringliggende økosystem af virksomhedssoftware.

På Milipol TechX 2026 præsenterede Samsung Singapore RapidCase sammen med blandt andre HTX, Viasat, Versaterm, Airbus og HeadwallVR. Demonstrationerne dækkede blandt andet robust mobilitet i frontlinjen, styring af enhedsflåder og hardware, arbejdsgange for bevismateriale samt immersive oplevelser til kommandocentre.

Økosystemet er vigtigt, fordi en sikker enhed ikke i sig selv fuldfører en operationel arbejdsgang. Forbindelse, indsamling af beviser, kommunikation, træning og værktøjer til kommandocentre skal fungere sammen, hvis AI skal være nyttig uden for kontoret.

Edge AI handler også om træning og trivsel

HTX's arbejde med Fortifyedge viser en anden anvendelse tæt på frontlinjen. Platformen bruger virtuelle instruktører, adaptive træningssystemer og naturtro AI-avatarer til simuleret mixed-reality-træning med brugere fra Home Team. HTX beskriver også et proof of concept, der kan hostes på et smartwatch med sensorer, som indsamler fysiologiske og adfærdsmæssige data fra medarbejdere.

Eksemplet udvider diskussionen om edge AI i virksomheder ud over rapportering af hændelser. AI kan også støtte forberedelse og monitorering af medarbejdere samt den umiddelbare behandling af information fra felten.

Samtidig er der tale om særligt følsomme personoplysninger. Derfor kræver sådanne anvendelser tydelig styring, informeret samtykke og klare politikker for opbevaring og sletning af data.

Hvad Samsungs model betyder for virksomheder

Samlet peger arbejdet mellem Samsung og HTX på en praktisk tjekliste for organisationer, der vurderer AI i kritiske miljøer:

• Vælg det rigtige behandlingssted. Afklar, hvilke opgaver der kan køre på enheden, og hvilke der kræver cloudtjenester.
• Gør politikken håndhævelig. Brug styring af enheder til at begrænse eller deaktivere funktioner, der ikke lever op til organisationens krav.
• Design efter arbejdsgangen i felten. Indsaml information dér, hvor arbejdet foregår, i stedet for først at tilføje AI, når data er nået ind til en central afdeling.
• Se proof of concepts som en retning – ikke som dokumentation for fuld implementering. RapidCase demonstrerer en mulig arbejdsgang, men præsenteres ikke som en universel produktionsløsning.
• Integrér specialiserede partnere. Forbindelse, håndtering af beviser, træning og værktøjer til kommandocentre kan være afgørende for, om en AI-enhed bliver en brugbar operationel platform.

Samsung positionerer dermed virksomheds-AI som en administreret edge-platform: Galaxy-enhederne fungerer som slutpunkt, Knox leverer kontrol over politikker, lokal behandling kan mindske afhængigheden af cloudtjenester i relevante opgaver, og partnere tilfører branchespecifikke arbejdsgange.

Det stærkeste foreløbige argument er ikke, at alle følsomme operationer allerede er klar til automatisering. Det er den mere afdæmpede idé, at organisationer kan indføre AI trin for trin – med valg om databehandling og styring indbygget fra begyndelsen.

Det illustrerer en central del af Samsungs tilgang: AI-assistance placeres i frontlinjen, hvor informationen først bliver indsamlet, i stedet for at vente til et senere trin på et kontor.

Det er dog vigtigt at holde fast i forbeholdet. RapidCase er fortsat et proof of concept. Eksemplet viser derfor, hvad arbejdsgangen potentielt kan muliggøre – ikke at løsningen allerede er indført i stor skala i alle offentlige sikkerhedsoperationer.

Knox giver it-afdelingerne kontrol over AI-brugen

Organisationer, der håndterer følsomme oplysninger, har brug for mere end en AI-funktion. De har brug for regler for, hvordan funktionen behandler data.

Samsungs Knox Service Plugin gør det muligt for administratorer at begrænse Galaxy AI-funktioner, der er afhængige af cloudbehandling, eller helt deaktivere Galaxy AI-funktioner, så de passer til organisationens politikker.

Det giver et mere nuanceret valg end blot at slå AI til eller fra. Organisationen kan vurdere, hvilke funktioner der er acceptable, hvilke der kræver forbindelse til cloudtjenester, og hvilke der ikke skal være tilgængelige på administrerede enheder. Samsung beskriver også Galaxy AI til større virksomheder som konfigurerbar for it-administratorer, så brugen kan tilpasses virksomhedens politikker.

For sikkerhedsteams er den praktiske fordel, at styringen sker på enhedsniveau. AI-politikken kan indgå i konfigurationen af en administreret enhedsflåde i stedet for udelukkende at være op til den enkelte medarbejder at afgøre, hvilke værktøjer der er passende.

On-device-behandling kan mindske afhængigheden af cloudtjenester

Galaxy AI understøtter en kombination af lokal behandling på enheden og cloudbehandling, og Samsungs erhvervsdokumentation indeholder kontrolmuligheder til at begrænse cloudafhængige funktioner.

For datafølsomt arbejde eller opgaver med begrænset forbindelse er forskellen væsentlig. Opgaver, der kan køre lokalt, behøver ikke at følge samme datavej som funktioner, der kræver en ekstern tjeneste.

Det betyder ikke, at alle Galaxy AI-funktioner kører lokalt, og det fjerner heller ikke behovet for organisationens egen vurdering af databeskyttelse. Det betyder, at implementeringsteams kan evaluere AI-funktioner ud fra deres behandlingskrav og anvende forskellige politikker på forskellige funktioner.

Enheden er en del af selve AI-systemet

I frontlinjen er enheden ikke blot en neutral beholder for software. Betjente og beredskabsmedarbejdere kan være nødt til at arbejde væk fra et skrivebord, indsamle beviser i realtid og fortsætte arbejdet under vanskelige forhold.

Samsungs tilgang kobler derfor AI-arbejdsgangen til Galaxy-hardware, enhedsadministration og det omkringliggende økosystem af virksomhedssoftware.

På Milipol TechX 2026 præsenterede Samsung Singapore RapidCase sammen med blandt andre HTX, Viasat, Versaterm, Airbus og HeadwallVR. Demonstrationerne dækkede blandt andet robust mobilitet i frontlinjen, styring af enhedsflåder og hardware, arbejdsgange for bevismateriale samt immersive oplevelser til kommandocentre.

Økosystemet er vigtigt, fordi en sikker enhed ikke i sig selv fuldfører en operationel arbejdsgang. Forbindelse, indsamling af beviser, kommunikation, træning og værktøjer til kommandocentre skal fungere sammen, hvis AI skal være nyttig uden for kontoret.

Edge AI handler også om træning og trivsel

HTX's arbejde med Fortifyedge viser en anden anvendelse tæt på frontlinjen. Platformen bruger virtuelle instruktører, adaptive træningssystemer og naturtro AI-avatarer til simuleret mixed-reality-træning med brugere fra Home Team. HTX beskriver også et proof of concept, der kan hostes på et smartwatch med sensorer, som indsamler fysiologiske og adfærdsmæssige data fra medarbejdere.

Eksemplet udvider diskussionen om edge AI i virksomheder ud over rapportering af hændelser. AI kan også støtte forberedelse og monitorering af medarbejdere samt den umiddelbare behandling af information fra felten.

Samtidig er der tale om særligt følsomme personoplysninger. Derfor kræver sådanne anvendelser tydelig styring, informeret samtykke og klare politikker for opbevaring og sletning af data.

Hvad Samsungs model betyder for virksomheder

Samlet peger arbejdet mellem Samsung og HTX på en praktisk tjekliste for organisationer, der vurderer AI i kritiske miljøer:

• Vælg det rigtige behandlingssted. Afklar, hvilke opgaver der kan køre på enheden, og hvilke der kræver cloudtjenester.
• Gør politikken håndhævelig. Brug styring af enheder til at begrænse eller deaktivere funktioner, der ikke lever op til organisationens krav.
• Design efter arbejdsgangen i felten. Indsaml information dér, hvor arbejdet foregår, i stedet for først at tilføje AI, når data er nået ind til en central afdeling.
• Se proof of concepts som en retning – ikke som dokumentation for fuld implementering. RapidCase demonstrerer en mulig arbejdsgang, men præsenteres ikke som en universel produktionsløsning.
• Integrér specialiserede partnere. Forbindelse, håndtering af beviser, træning og værktøjer til kommandocentre kan være afgørende for, om en AI-enhed bliver en brugbar operationel platform.

Samsung positionerer dermed virksomheds-AI som en administreret edge-platform: Galaxy-enhederne fungerer som slutpunkt, Knox leverer kontrol over politikker, lokal behandling kan mindske afhængigheden af cloudtjenester i relevante opgaver, og partnere tilfører branchespecifikke arbejdsgange.

Det stærkeste foreløbige argument er ikke, at alle følsomme operationer allerede er klar til automatisering. Det er den mere afdæmpede idé, at organisationer kan indføre AI trin for trin – med valg om databehandling og styring indbygget fra begyndelsen.