JD.com satser ikke kun på at udvikle eller sælge én bestemt humanoid robot. Selskabet forsøger snarere at blive det lag, der får robotindustrien til at fungere kommercielt: ved at samle efterspørgsel, levere fælles komponenter, stille virkelige driftsmiljøer til rådighed, indsamle data og håndtere reparationer og service gennem hele robotternes levetid. 56

Planen er omfattende. JD.com siger, at koncernen vil afsætte 10 mia. RMB til robotområdet frem mod 2028, hjælpe 100 robotmærker med hver at nå et selvstændigt salg på over 1 mia. RMB og få robotter ud i én million slutscenarier. Det er annoncerede mål – ikke resultater, der er uafhængigt dokumenteret. 56

Robotter har brug for et økosystem – ikke kun bedre hardware

En robot kan godt fungere i en kontrolleret demonstration uden at være klar til kommerciel brug. I den virkelige verden kræves der stabile komponenter, kunder, installation, oplæring, softwareopdateringer, reservedele, reparationer, genanvendelse og tilstrækkeligt med driftsdata til løbende at forbedre systemet.

JD.coms udgangspunkt er, at robotvirksomheder ofte er specialiserede. Én virksomhed bygger måske selve robotten, en anden styringen og en tredje AI-modellen. Få kan samtidig opbygge en stor salgskanal, et netværk af driftsmiljøer på tværs af brancher, standardiserede indkøb, global vedligeholdelse og et omfattende datasæt fra den virkelige verden. JD.com forsøger at fordele disse faste omkostninger på mange mærker og anvendelser. 4710

1. Samler efterspørgsel fra forbrugere og virksomheder

JD.com oplyser, at selskabet gennem sin egen handelsvirksomhed samarbejder med over 200 robotmærker og leverandører af centrale komponenter. Sortimentet omfatter både forbruger- og husholdningsrobotter samt løsninger til detailhandel, sundhed, industri og logistik. På platformen har JD.com desuden opdelt robotter i 16 kategorier efter brugernes behov. 146

Det gør platformen til mere end en almindelig salgskanal. Kategoriseringen kan hjælpe kunderne med at forstå, hvad produkterne er beregnet til, og give robotproducenterne signaler om, hvem der faktisk efterspørger hvilke funktioner. Søgninger, spørgsmål, køb og anmeldelser kan dermed omsættes til input til produktudviklingen. Ifølge en rapport afspejler aktiviteten på JD.com efterspørgsel fra omkring 700 millioner forbrugere og 8 millioner erhvervskunder. 4

For mindre robotvirksomheder kan det gøre det billigere at finde kunder og afprøve, om et produkt passer til markedet. For JD.com giver det samtidig et bredere billede af, hvilke opgaver køberne reelt ønsker automatiseret – i stedet for kun at følge det, producenterne selv vælger at bygge.

2. Standardiserer komponenter – med batterier som første eksempel

Batterier er et konkret eksempel på JD.coms model for at samle efterspørgsel i en fragmenteret forsyningskæde. Selskabet samarbejder med over 20 robotpartnere om fælles batterimål, grænseflader, kommunikationsprotokoller og sikkerhedsstandarder. Modellen omfatter også centraliserede indkøb, lageropbygning og levering i etaper. 51517

De forventede praktiske gevinster er blandt andet:

• lavere indkøbs- og komponentomkostninger gennem større volumen;
• færre specialdesign og mindre dobbeltarbejde i udviklingen;
• mere forudsigelig adgang til reservedele;
• enklere udskiftning og vedligeholdelse; og
• kortere cyklusser for produktudvikling og service.

Standardiserede batterier løser ikke alle problemer med kompatibilitet, og kilderne dokumenterer ikke størrelsen på eventuelle realiserede besparelser. Men initiativet viser JD.coms bredere tilgang: Find de fælles behov på tværs af konkurrerende robotproducenter, og brug derefter indkøbs- og logistikkraft til at gøre dem billigere og lettere at understøtte.

3. Sætter robotter ind i tilbagevendende arbejde

JD.com åbner dele af sin kommercielle infrastruktur for robotter i stedet for kun at vise dem frem på en scene. De rapporterede anvendelser omfatter blandt andet butiksvejledning og indkøbshjælp, opfyldning af hylder, kaffetilberedning, lagerhåndtering og sortering, autonom levering samt pakning på sundheds- og apoteksområdet. Selskabets serviceaktiviteter omfatter også fejlfinding, reparationer, batteriskift, vedligeholdelse, vurdering og genanvendelse. 16182022

Det er vigtigt, fordi robotter i disse miljøer møder skiftende forhold: forskellige indretninger, genstande, kunder, arbejdsgange og fejltyper. En robot, der arbejder gentagne gange i en butik eller på et lager, kan generere mere brugbar feedback end en maskine, der gennemfører en kort, forprogrammeret demonstration.

JD.com beskriver de kommercielle miljøer som en form for løbende praktisk træning. Den strategiske værdi går begge veje: Robotterne får erfaring fra driften, mens JD.com lærer, hvilke opgaver der giver økonomisk mening, hvor menneskelig indgriben stadig er nødvendig, og hvad kunderne forventer af et system i drift. 1517

4. Bygger et netværk til reparation og hele robotlevetiden

Eftermarkedet er måske den mindst glamourøse – men en af de vigtigste – dele af kommerciel robotteknologi. En maskine, der ikke kan diagnosticeres, repareres, opgraderes eller genanvendes sikkert, kan blive en dyr belastning, selv hvis grundteknologien fungerer.

JD.com oplyser, at selskabet har etableret otte robotreparationscentre i Kina og indført servicemålet “120”: svar inden for ét minut, besøg på stedet inden for to timer og reparation samme dag. Reparationskapaciteten er ifølge selskabet også udvidet til Europa, Mellemøsten og Nordamerika. 415

Koncernen planlægger at etablere 80 RoboBase-anlæg over fem år og udvikle eftersalgsdækning i mere end 100 lande og regioner. Anlæggene skal efter planen samle udstilling og levering, vedligeholdelse, forskning og design, pilotproduktion, dataindsamling, fremstilling og produktopgraderinger. 57

I teorien får robotproducenter dermed adgang til funktioner, som ville være dyre at opbygge hver for sig. For kunderne besvarer det også et helt grundlæggende spørgsmål: Hvad sker der, når robotten går i stykker?

5. Skaber en dataløkke fra den virkelige verden

Fysisk AI – også kaldet embodied AI – kræver data, der forbinder perception og handling: Hvad robotten ser, hvordan den bevæger sig, hvad den rører ved, og hvordan den reagerer på uventede situationer. JD Cloud planlægger at indsamle over 10 millioner timers data fra virkelige scenarier på to år og bruge dette grundlag til at udvikle en internt kontrolleret AI-modelstak. 5611

Tidligere rapportering beskriver en dataindsamlingskæde med indsamling, annotering, træning og validering. Scenarierne omfatter blandt andet logistik, industriel produktion, sundhed, husholdningstjenester og bydrift. JD.com har også omtalt indsamling af både video fra menneskers virkelighed og data fra robotternes egen krop og sensorer. 2426

Den foreslåede dataløkke er enkel:

1. Robotter arbejder i butikker, lagre, hjem og andre driftsmiljøer.
2. Arbejdet skaber eksempler på vellykkede handlinger, fejl og sjældne undtagelser.
3. Dataene bruges til at forbedre modeller, brugerflader og planlægning af opgaver.
4. Forbedrede systemer sendes tilbage i det samme netværk for at blive testet igen.

Men mange timers video er ikke automatisk det samme som et datasæt af høj kvalitet til robotteknologi. Dataene skal være relevante, korrekt mærkede, lovligt anvendelige og koblet til de handlinger og resultater, som modellerne skal lære. JD.coms mål på 10 millioner timer er netop et mål, så den endelige tekniske værdi kan endnu ikke tages for givet.

Hvorfor mener JD.com, at modellen kan fungere?

Stordriftsfordele

Når efterspørgslen samles, kan indkøbsstyrken blive større, og lageret kan planlægges bedre. Fælles specifikationer kan også reducere dobbeltarbejde i udviklingen og gøre reservedele mindre komplekse – især for komponenter som batterier. 1015

Pålidelighed som en driftsdisciplin

Robotpålidelighed handler ikke kun om, hvorvidt en maskine kan løse en bestemt opgave. Den afhænger også af oppetid, fejldiagnostik, reservedele, serviceteknikere, softwareopdateringer og håndtering ved endt levetid. Et netværk, der dækker hele livscyklussen, kan gøre disse krav til en del af produktet i stedet for noget, der først tænkes på bagefter. 78

Hurtigere feedback fra markedet

JD.coms handels- og driftsforretninger kan forbinde produktopdagelse, kundespørgsmål, transaktioner, anmeldelser, implementeringer og servicehændelser. Den samlede feedback kan hjælpe robotproducenter med hurtigere at finde lovende anvendelser og prioritere tekniske forbedringer end isolerede pilotprojekter typisk kan. 47

En løsning på fælles problemer

Standardisering og fælles data kan skabe værdi for en hel branche, men en lille producent har sjældent både incitamentet og ressourcerne til at bygge infrastrukturen alene. JD.com forsøger at udfylde dette hul ved samtidig at være arrangør, indkøber, operatør, serviceudbyder og dataplatform.

Det er stadig ikke bevist

Strategien er ambitiøs, men de vigtigste løfter er fremadrettede. De 80 RoboBase-anlæg, dækningen i over 100 lande, målet på 10 millioner timers data, investeringen på 10 mia. RMB, de 100 højomsættende mærker, én million slutscenarier og de over 100.000 forventede jobs inden for eftersalgsservice er annoncerede planer eller mål. 567

Den tilgængelige rapportering understøtter flere eksisterende byggesten: JD.coms samarbejde med over 200 robotmærker, otte reparationscentre, arbejdet med standardiserede batterier sammen med over 20 partnere og rapporterede anvendelser inden for detailhandel, logistik, vedligeholdelse, sundhed og husholdningstjenester. 41518

Disse byggesten beviser dog endnu ikke, at det samlede netværk vil føre til lavere omkostninger, højere driftssikkerhed eller masseudbredelse på globalt plan. Det afhænger blandt andet af, om konkurrerende producenter accepterer fælles standarder, om data fra den virkelige verden faktisk forbedrer robotternes ydeevne, om serviceøkonomien hænger sammen på tværs af markeder, og om kunderne fortsat vil betale for robotter efter de første pilotprojekter.

Konklusion

JD.com satser på, at flaskehalsen for fysisk AI ikke kun er intelligensen inde i robotten. Den ligger også i systemet omkring den: Det skal være billigt nok at købe robotten, praktisk at installere den, muligt at reparere den og let for systemet at lære af det arbejde, den udfører.

Strategien kombinerer derfor fire former for skala: efterspørgsel fra en stor handelsplatform, indkøb og logistik til fælles komponenter, driftsmiljøer til implementering og data samt et servicen netværk, der følger robotten gennem hele dens levetid. Hvis JD.com lykkes, kan selskabet være med til at gøre en fragmenteret robotbranche mere driftssikker og lettere at understøtte. Indtil videre er den stærkeste konklusion dog, at JD.com er ved at samle infrastrukturen – ikke at det lovede globale robotnetværk allerede er en realitet.

JD.com satser ikke kun på at udvikle eller sælge én bestemt humanoid robot. Selskabet forsøger snarere at blive det lag, der får robotindustrien til at fungere kommercielt: ved at samle efterspørgsel, levere fælles komponenter, stille virkelige driftsmiljøer til rådighed, indsamle data og håndtere reparationer og service gennem hele robotternes levetid. 56

Planen er omfattende. JD.com siger, at koncernen vil afsætte 10 mia. RMB til robotområdet frem mod 2028, hjælpe 100 robotmærker med hver at nå et selvstændigt salg på over 1 mia. RMB og få robotter ud i én million slutscenarier. Det er annoncerede mål – ikke resultater, der er uafhængigt dokumenteret. 56

Robotter har brug for et økosystem – ikke kun bedre hardware

En robot kan godt fungere i en kontrolleret demonstration uden at være klar til kommerciel brug. I den virkelige verden kræves der stabile komponenter, kunder, installation, oplæring, softwareopdateringer, reservedele, reparationer, genanvendelse og tilstrækkeligt med driftsdata til løbende at forbedre systemet.

JD.coms udgangspunkt er, at robotvirksomheder ofte er specialiserede. Én virksomhed bygger måske selve robotten, en anden styringen og en tredje AI-modellen. Få kan samtidig opbygge en stor salgskanal, et netværk af driftsmiljøer på tværs af brancher, standardiserede indkøb, global vedligeholdelse og et omfattende datasæt fra den virkelige verden. JD.com forsøger at fordele disse faste omkostninger på mange mærker og anvendelser. 4710

1. Samler efterspørgsel fra forbrugere og virksomheder

JD.com oplyser, at selskabet gennem sin egen handelsvirksomhed samarbejder med over 200 robotmærker og leverandører af centrale komponenter. Sortimentet omfatter både forbruger- og husholdningsrobotter samt løsninger til detailhandel, sundhed, industri og logistik. På platformen har JD.com desuden opdelt robotter i 16 kategorier efter brugernes behov. 146

Det gør platformen til mere end en almindelig salgskanal. Kategoriseringen kan hjælpe kunderne med at forstå, hvad produkterne er beregnet til, og give robotproducenterne signaler om, hvem der faktisk efterspørger hvilke funktioner. Søgninger, spørgsmål, køb og anmeldelser kan dermed omsættes til input til produktudviklingen. Ifølge en rapport afspejler aktiviteten på JD.com efterspørgsel fra omkring 700 millioner forbrugere og 8 millioner erhvervskunder. 4

For mindre robotvirksomheder kan det gøre det billigere at finde kunder og afprøve, om et produkt passer til markedet. For JD.com giver det samtidig et bredere billede af, hvilke opgaver køberne reelt ønsker automatiseret – i stedet for kun at følge det, producenterne selv vælger at bygge.

2. Standardiserer komponenter – med batterier som første eksempel

Batterier er et konkret eksempel på JD.coms model for at samle efterspørgsel i en fragmenteret forsyningskæde. Selskabet samarbejder med over 20 robotpartnere om fælles batterimål, grænseflader, kommunikationsprotokoller og sikkerhedsstandarder. Modellen omfatter også centraliserede indkøb, lageropbygning og levering i etaper. 51517

De forventede praktiske gevinster er blandt andet:

• lavere indkøbs- og komponentomkostninger gennem større volumen;
• færre specialdesign og mindre dobbeltarbejde i udviklingen;
• mere forudsigelig adgang til reservedele;
• enklere udskiftning og vedligeholdelse; og
• kortere cyklusser for produktudvikling og service.

Standardiserede batterier løser ikke alle problemer med kompatibilitet, og kilderne dokumenterer ikke størrelsen på eventuelle realiserede besparelser. Men initiativet viser JD.coms bredere tilgang: Find de fælles behov på tværs af konkurrerende robotproducenter, og brug derefter indkøbs- og logistikkraft til at gøre dem billigere og lettere at understøtte.

3. Sætter robotter ind i tilbagevendende arbejde

JD.com åbner dele af sin kommercielle infrastruktur for robotter i stedet for kun at vise dem frem på en scene. De rapporterede anvendelser omfatter blandt andet butiksvejledning og indkøbshjælp, opfyldning af hylder, kaffetilberedning, lagerhåndtering og sortering, autonom levering samt pakning på sundheds- og apoteksområdet. Selskabets serviceaktiviteter omfatter også fejlfinding, reparationer, batteriskift, vedligeholdelse, vurdering og genanvendelse. 16182022

Det er vigtigt, fordi robotter i disse miljøer møder skiftende forhold: forskellige indretninger, genstande, kunder, arbejdsgange og fejltyper. En robot, der arbejder gentagne gange i en butik eller på et lager, kan generere mere brugbar feedback end en maskine, der gennemfører en kort, forprogrammeret demonstration.

JD.com beskriver de kommercielle miljøer som en form for løbende praktisk træning. Den strategiske værdi går begge veje: Robotterne får erfaring fra driften, mens JD.com lærer, hvilke opgaver der giver økonomisk mening, hvor menneskelig indgriben stadig er nødvendig, og hvad kunderne forventer af et system i drift. 1517

4. Bygger et netværk til reparation og hele robotlevetiden

Eftermarkedet er måske den mindst glamourøse – men en af de vigtigste – dele af kommerciel robotteknologi. En maskine, der ikke kan diagnosticeres, repareres, opgraderes eller genanvendes sikkert, kan blive en dyr belastning, selv hvis grundteknologien fungerer.

JD.com oplyser, at selskabet har etableret otte robotreparationscentre i Kina og indført servicemålet “120”: svar inden for ét minut, besøg på stedet inden for to timer og reparation samme dag. Reparationskapaciteten er ifølge selskabet også udvidet til Europa, Mellemøsten og Nordamerika. 415

Koncernen planlægger at etablere 80 RoboBase-anlæg over fem år og udvikle eftersalgsdækning i mere end 100 lande og regioner. Anlæggene skal efter planen samle udstilling og levering, vedligeholdelse, forskning og design, pilotproduktion, dataindsamling, fremstilling og produktopgraderinger. 57

I teorien får robotproducenter dermed adgang til funktioner, som ville være dyre at opbygge hver for sig. For kunderne besvarer det også et helt grundlæggende spørgsmål: Hvad sker der, når robotten går i stykker?

5. Skaber en dataløkke fra den virkelige verden

Fysisk AI – også kaldet embodied AI – kræver data, der forbinder perception og handling: Hvad robotten ser, hvordan den bevæger sig, hvad den rører ved, og hvordan den reagerer på uventede situationer. JD Cloud planlægger at indsamle over 10 millioner timers data fra virkelige scenarier på to år og bruge dette grundlag til at udvikle en internt kontrolleret AI-modelstak. 5611

Tidligere rapportering beskriver en dataindsamlingskæde med indsamling, annotering, træning og validering. Scenarierne omfatter blandt andet logistik, industriel produktion, sundhed, husholdningstjenester og bydrift. JD.com har også omtalt indsamling af både video fra menneskers virkelighed og data fra robotternes egen krop og sensorer. 2426

Den foreslåede dataløkke er enkel:

1. Robotter arbejder i butikker, lagre, hjem og andre driftsmiljøer.
2. Arbejdet skaber eksempler på vellykkede handlinger, fejl og sjældne undtagelser.
3. Dataene bruges til at forbedre modeller, brugerflader og planlægning af opgaver.
4. Forbedrede systemer sendes tilbage i det samme netværk for at blive testet igen.

Men mange timers video er ikke automatisk det samme som et datasæt af høj kvalitet til robotteknologi. Dataene skal være relevante, korrekt mærkede, lovligt anvendelige og koblet til de handlinger og resultater, som modellerne skal lære. JD.coms mål på 10 millioner timer er netop et mål, så den endelige tekniske værdi kan endnu ikke tages for givet.

Hvorfor mener JD.com, at modellen kan fungere?

Stordriftsfordele

Når efterspørgslen samles, kan indkøbsstyrken blive større, og lageret kan planlægges bedre. Fælles specifikationer kan også reducere dobbeltarbejde i udviklingen og gøre reservedele mindre komplekse – især for komponenter som batterier. 1015

Pålidelighed som en driftsdisciplin

Robotpålidelighed handler ikke kun om, hvorvidt en maskine kan løse en bestemt opgave. Den afhænger også af oppetid, fejldiagnostik, reservedele, serviceteknikere, softwareopdateringer og håndtering ved endt levetid. Et netværk, der dækker hele livscyklussen, kan gøre disse krav til en del af produktet i stedet for noget, der først tænkes på bagefter. 78

Hurtigere feedback fra markedet

JD.coms handels- og driftsforretninger kan forbinde produktopdagelse, kundespørgsmål, transaktioner, anmeldelser, implementeringer og servicehændelser. Den samlede feedback kan hjælpe robotproducenter med hurtigere at finde lovende anvendelser og prioritere tekniske forbedringer end isolerede pilotprojekter typisk kan. 47

En løsning på fælles problemer

Standardisering og fælles data kan skabe værdi for en hel branche, men en lille producent har sjældent både incitamentet og ressourcerne til at bygge infrastrukturen alene. JD.com forsøger at udfylde dette hul ved samtidig at være arrangør, indkøber, operatør, serviceudbyder og dataplatform.

Det er stadig ikke bevist

Strategien er ambitiøs, men de vigtigste løfter er fremadrettede. De 80 RoboBase-anlæg, dækningen i over 100 lande, målet på 10 millioner timers data, investeringen på 10 mia. RMB, de 100 højomsættende mærker, én million slutscenarier og de over 100.000 forventede jobs inden for eftersalgsservice er annoncerede planer eller mål. 567

Den tilgængelige rapportering understøtter flere eksisterende byggesten: JD.coms samarbejde med over 200 robotmærker, otte reparationscentre, arbejdet med standardiserede batterier sammen med over 20 partnere og rapporterede anvendelser inden for detailhandel, logistik, vedligeholdelse, sundhed og husholdningstjenester. 41518

Disse byggesten beviser dog endnu ikke, at det samlede netværk vil føre til lavere omkostninger, højere driftssikkerhed eller masseudbredelse på globalt plan. Det afhænger blandt andet af, om konkurrerende producenter accepterer fælles standarder, om data fra den virkelige verden faktisk forbedrer robotternes ydeevne, om serviceøkonomien hænger sammen på tværs af markeder, og om kunderne fortsat vil betale for robotter efter de første pilotprojekter.

Konklusion

JD.com satser på, at flaskehalsen for fysisk AI ikke kun er intelligensen inde i robotten. Den ligger også i systemet omkring den: Det skal være billigt nok at købe robotten, praktisk at installere den, muligt at reparere den og let for systemet at lære af det arbejde, den udfører.

Strategien kombinerer derfor fire former for skala: efterspørgsel fra en stor handelsplatform, indkøb og logistik til fælles komponenter, driftsmiljøer til implementering og data samt et servicen netværk, der følger robotten gennem hele dens levetid. Hvis JD.com lykkes, kan selskabet være med til at gøre en fragmenteret robotbranche mere driftssikker og lettere at understøtte. Indtil videre er den stærkeste konklusion dog, at JD.com er ved at samle infrastrukturen – ikke at det lovede globale robotnetværk allerede er en realitet.