AnswersPublished16 sources
Huawei satser på forbindelserne: Kan Atlas 960E gøre kæmpe AI-klynger mere effektive?
Huawei oplyser, at Atlas 960E kan samle 4.096 NPU’er med ensartet hukommelsesadressering og levere 8 EFLOPS ved FP8 eller 16 EFLOPS ved FP4 pr. UnifiedBus samler mere end ti sammenkoblingsprotokoller i ét fælles protokol og hukommelseslag, som skal gøre data og hukommelse lettere at dele på tværs af systemet.
Udgivet afRedigeret med GPT-5.6 TerraBilleder genereret med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Huawei oplyser, at Atlas 960E kan samle 4.096 NPU’er med ensartet hukommelsesadressering og levere 8 EFLOPS ved FP8 eller 16 EFLOPS ved FP4 pr.
- UnifiedBus samler mere end ti sammenkoblingsprotokoller i ét fælles protokol og hukommelseslag, som skal gøre data og hukommelse lettere at dele på tværs af systemet.
- Ascend 960DT er planlagt til 1. kvartal 2027, mens Ascend 960PR følger i 3.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Huawei’s new AI computing architecture—centered on the near-packaged-optics Atlas 960E SuperPoD, Ascend 960 chips, and UnifiedBus int. Article summary: Huawei’s approach is to treat communication and memory access—not just accelerator throughput—as the limiting resource in giant AI clusters. It combines tightly coupled Ascend NPUs, a single UnifiedBus protocol and memor. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Huaweis nye AI-infrastruktur bygger på en enkel idé: Når tusindvis af acceleratorer skal træne samme model, er det ikke nødvendigvis chippenes regnekraft, der først bliver flaskehalsen. Det kan i stedet være flytningen af parametre, aktiveringer, caches og hukommelsesadgange mellem processorerne.
Atlas 960E SuperPoD, den kommende Ascend 960-serie og forbindelseslaget UnifiedBus er Huaweis svar på den udfordring. De opgivne tal for ydelse og effektivitet kommer fra Huawei selv og er ikke uafhængigt verificerede benchmarks. 9
18
Målet: Få klyngen til at fungere mindre som enkeltstående servere
I store, traditionelle klynger behandles CPU’er, acceleratorer, lager og hukommelse ofte som adskilte ressourcer, der kommunikerer via flere forskellige protokoller. Huawei oplyser, at UnifiedBus samler mere end ti sammenkoblingsprotokoller under én protokol og én hukommelsessemantik. Det skal give direkte peer-to-peer-adgang mellem CPU’er, NPU’er, hukommelse og SSD’er. 18
I praksis er ambitionen at reducere ventetid. I stedet for løbende at kopiere data eller koordinere eksplicit mellem isolerede noder, skal software kunne adressere hukommelse på tværs af en SuperPoD gennem ét globalt adresserum. Dermed kan den samlede, distribuerede hukommelse bruges mere som en delt pulje – især når modeller og mellemliggende data er for store til en enkelt accelerators lokale hukommelse. 18
Huawei hævder, at arkitekturen løfter forbindelsesbåndbredden fra omkring 100 GB/s-klassen til TB/s-klassen og reducerer round-trip-latenstiden fra cirka 7 mikrosekunder til 2 mikrosekunder. Det er specifikationer for Huaweis planlagte UnifiedBus-arkitektur, ikke en generel eller uafhængigt testet sammenligning med konkurrerende systemer. 18
Atlas 960E: Optik tæt på chippen i SuperPoD-skala
Atlas 960E SuperPoD kombinerer kommende Ascend 960-processorer med UnifiedBus og Huaweis Hi-ONE-motor til near-packaged optics (NPO), hvor optiske forbindelser placeres tæt på chipkomponenterne. Huawei beskriver systemet som fuldt væskekølet og udviklet til træning og inferens med modeller på op til 10 billioner parametre. 9
Den angivne topkonfiguration er 4.096 NPU’er med ensartet hukommelsesadressering, vurderet til 8 EFLOPS ved FP8 eller 16 EFLOPS ved FP4. 9
NPO er centralt i designet, fordi rent elektriske forbindelser bliver vanskeligere at opskalere, når båndbredde og klyngestørrelse vokser. Huawei oplyser, at hver Hi-ONE-optisk motor leverer 7,2 Tbit/s. I den foreslåede konfiguration med 4.096 NPU’er vil omkring 5.500 Hi-ONE-motorer ifølge selskabet kunne erstatte cirka 48.000 konventionelle 800G-optiske moduler. Huawei vurderer, at det sænker strømforbruget med over 550 kW og øger tilgængeligheden til 99,8 %. Det er virksomhedens egne fremskrivninger for designet. 9
Byggeklodserne bag større og mindre installationer
Huawei beskriver også produkter, der skal dække forskellige fysiske niveauer i klyngen:
- LinkBlade er en kabelfri UnifiedBus-komponent til sammenkobling inde i et kabinet. Huawei siger, at den fjerner kredsløbstab forbundet med kabler og kan eliminere cirka 196 km kobberkabel i en SuperPoD med 4.096 NPU’er.
18
- LinkDevice er tiltænkt optisk forbindelse mellem kabinetter. Huawei angiver 176 porte med 1,6 Tbit/s pr. port, 280 Tbit/s samlet båndbredde og round-trip-latenstid helt ned til 2 mikrosekunder.
- UBG-switches er det foreslåede lag på klyngeniveau, som skal forbinde flere SuperPoD’er. Huawei siger, at topologien kan udvides til 512.000 NPU’er i et tolagssystem med fire Clos-planer og til én million NPU’er med en multi-rail-topologi. Det er arkitektoniske skaleringspåstande – ikke dokumentation for klynger med en million NPU’er i drift.
For organisationer, der ikke har behov for en enorm SuperPoD, tilbyder Atlas 650E en mindre konfiguration med 16 NPU’er i fuld mesh baseret på UnifiedBus Link 2.0. Huawei angiver op til 4,0 TB/s læse-/skrivebåndbredde for chipnær hukommelse og 13,4 TB/s UB Link-båndbredde pr. server med 16 NPU’er. 20
Ascend 960 kommer i to varianter i 2027
Huawei siger, at udviklingen af Ascend 960 har overgået selskabets forventninger, og at den planlagte ydelse er fordoblet. Virksomheden har dog ikke offentliggjort den uafhængige benchmarkdokumentation, der er nødvendig for at efterprøve udsagnet. 11
Den annoncerede tidsplan er:
- Ascend 960DT, rettet mod dekodning og træning: 1. kvartal 2027, tre kvartaler tidligere end Huaweis oprindelige køreplan.
1
- Ascend 960PR, rettet mod prefill samt anbefalings- og inferensopgaver: 3. kvartal 2027, ét kvartal før planen.
Huawei har desuden oplyst, at den tidligere Atlas 950 SuperPod-generation allerede anvendes kommercielt i stor skala. Det bør ikke forveksles med en udrulning af Atlas 960E, som hører til den kommende Ascend 960-generation. 3
9
Sammenligningen med Nvidia NVLink
UnifiedBus kan bedst forstås som Huaweis systemorienterede svar på det samme overordnede problem, som acceleratorforbindelser såsom Nvidias NVLink adresserer: Hvordan holder man mange acceleratorer forsynet med data og i stand til at kommunikere hurtigt nok til, at en større klynge giver reel ekstra regnekraft frem for mere synkronisering og tomgang?
Huaweis erklærede forskelle er en bredere samling af protokoller, global hukommelsesadressering inden for en SuperPoD, direkte adgang mellem forskellige typer komponenter og integration af NPO på SuperPoD-niveau. 18
9
Det foreliggende materiale giver dog ikke grundlag for en direkte sammenligning med NVLink på båndbredde, latenstid, softwaremodenhed, driftssikkerhed, pris eller faktisk træningsgennemløb. Det viser heller ikke, at UnifiedBus er en åben standard på tværs af leverandører med samme styrings- eller interoperabilitetsmål som åbne initiativer for acceleratorforbindelser. UnifiedBus præsenteres som Huaweis egen arkitektur og produktøkosystem. 18
Det, der skal bevises i praksis
Annonceringen er vigtig, fordi Huawei placerer systemdesignet – forbindelser, optik, topologi og hukommelsessemantik – i centrum for sin AI-strategi. Det kan være værdifuldt, når arbejdsbelastningen begrænses lige så meget af kommunikation og hukommelseskapacitet som af den enkelte chips regnekraft.
Den afgørende dokumentation kommer først senere: leverede Ascend 960- og Atlas 960E-systemer, målbar træningshastighed og udnyttelse i reelle arbejdsbelastninger, brugbare softwareværktøjer, driftssikkerhed i stor skala og evnen til at levere systemerne i volumen. Indtil da er tallene for en SuperPoD med 4.096 NPU’er og en SuperCluster med én million NPU’er ambitiøse arkitekturmål frem for uafhængigt dokumenterede resultater. 9
11
18
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Huawei satser på forbindelserne: Kan Atlas 960E gøre kæmpe AI-klynger mere effektive?"?
Huawei oplyser, at Atlas 960E kan samle 4.096 NPU’er med ensartet hukommelsesadressering og levere 8 EFLOPS ved FP8 eller 16 EFLOPS ved FP4 pr.
What are the key points to validate first?
Huawei oplyser, at Atlas 960E kan samle 4.096 NPU’er med ensartet hukommelsesadressering og levere 8 EFLOPS ved FP8 eller 16 EFLOPS ved FP4 pr. UnifiedBus samler mere end ti sammenkoblingsprotokoller i ét fælles protokol og hukommelseslag, som skal gøre data og hukommelse lettere at dele på tværs af systemet.
What should I do next in practice?
Ascend 960DT er planlagt til 1. kvartal 2027, mens Ascend 960PR følger i 3.