Mifengpai betaler deltagere for godkendte optagelser af hverdags og arbejdsopgaver, som kan bruges som træningsdata til robotter. Platformen kombinerer MEgo udstyr, en app og MEgo Engine med deltagere og virkelige arbejdsmiljøer.
Udgivet afRedigeret med GPT-6 LunaBilleder genereret med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does Shanghai-based physical AI training-data company Maniformer’s crowdsourcing platform, launched in Shanghai on September 23, 2026, u. Article summary: Maniformer’s platform, Mifengpai (觅蜂派), aims to turn ordinary people’s real-world work into paid robot-training demonstrations, addressing CEO Yao Maoqing’s argument that the missing ingredient is abundant human-motion d. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Maniformer lancerede Mifengpai i Shanghai den 23. september 2026. Ideen er enkel: Brug bærbart udstyr og en platform med opgaver til at optage, hvordan mennesker udfører virkeligt arbejde, og bearbejd derefter optagelserne til data til robotteknologi. Direktør Yao Maoqing har fremhævet, at robotter mangler store mængder data om menneskers bevægelser. Mifengpai er virksomhedens bud på, hvordan de data kan indsamles i større skala. 30
Platformen forbinder udstyr og software til dataindsamling med opgaveudbydere, virkelige arbejdsmiljøer og deltagere. Brugerne vælger en opgave i appen, optager den ønskede aktivitet med MEgo-udstyr og indsender optagelsen til kontrol. Betalingen afhænger af, hvor meget af den indsendte data der bliver godkendt som brugbar. 19
25
30
Opgaverne, der blev nævnt ved lanceringen, omfatter almindelige handlinger som at folde tøj, lave te og sætte varer på plads. Målet er at indsamle optagelser af handlinger i de omgivelser, hvor de normalt udføres – ikke kun demonstrationer i et robotlaboratorium. 30
Mifengpais indsamlingssystem består af MEgo-udstyr, en mobilapp og MEgo Engine. Ifølge omtalen af lanceringen er MEgo View en hovedbåret enhed med kameraer, der dækker mere end 300 grader, mens MEgo Gripper kan rekonstruere håndteringsbevægelser med millimeterpræcision. 2
30
Formålet er at indsamle mere end almindelig video. Produkt- og lanceringsomtale beskriver, hvordan visuelle oplysninger kombineres med data om bevægelser og samspil med omgivelserne. MEgo Engine bearbejder, mærker og vurderer derefter optagelserne, så de kan klargøres til træning eller evaluering af modeller. 25
36
45
Det er centralt for platformens model: Deltagerne viser, hvordan opgaver udføres i virkelige omgivelser, mens udstyret og softwaren skal omsætte demonstrationerne til strukturerede data. Maniformer beskriver Mifengpai som forbindelsen mellem deltagerne, arbejdsstederne og robotbranchens databehov. 30
Ved lanceringen blev det oplyst, at platformens testperiode på en måned havde 20.000 registrerede brugere og 13.000 indsendte opgaver. Tallene viser tidlig interesse, men fortæller ikke, hvor mange indsendelser der blev godkendt, hvor meget brugbar data der blev indsamlet, eller om dataene forbedrede robotternes præstationer. 19
41
Anden omtale angiver, at platformen omfatter 22 kategorier, over 5.000 opgavetyper og mere end 50.000 virkelige miljøer. Det er rapporterede tal for platformen – ikke uafhængige mål for datakvalitet eller robotternes evner. 7
14
Mifengpai tilbyder en måde at indsamle menneskelige demonstrationer på og betale for optagelser, der godkendes. Men oplysningerne fra lanceringen beskriver platformens design og rapporterede tidlige aktivitet; de dokumenterer ikke uafhængigt, at dataene har gjort robotter mere kompetente. De bekræfter heller ikke resultater som deltagernes indtjening på længere sigt eller kvaliteten af de godkendte optagelser. Det er en vigtig forskel: Dataindsamling er et foreslået svar på en flaskehals – ikke et bevis på, at flaskehalsen er løst.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Mifengpai betaler deltagere for godkendte optagelser af hverdags og arbejdsopgaver, som kan bruges som træningsdata til robotter.
Mifengpai betaler deltagere for godkendte optagelser af hverdags og arbejdsopgaver, som kan bruges som træningsdata til robotter. Platformen kombinerer MEgo udstyr, en app og MEgo Engine med deltagere og virkelige arbejdsmiljøer.
Mifengpai betaler deltagere for godkendte optagelser af hverdags og arbejdsopgaver, som kan bruges som træningsdata til robotter. Platformen kombinerer MEgo udstyr, en app og MEgo Engine med deltagere og virkelige arbejdsmiljøer.
Udgivet afRedigeret med GPT-6 LunaBilleder genereret med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does Shanghai-based physical AI training-data company Maniformer’s crowdsourcing platform, launched in Shanghai on September 23, 2026, u. Article summary: Maniformer’s platform, Mifengpai (觅蜂派), aims to turn ordinary people’s real-world work into paid robot-training demonstrations, addressing CEO Yao Maoqing’s argument that the missing ingredient is abundant human-motion d. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Maniformer lancerede Mifengpai i Shanghai den 23. september 2026. Ideen er enkel: Brug bærbart udstyr og en platform med opgaver til at optage, hvordan mennesker udfører virkeligt arbejde, og bearbejd derefter optagelserne til data til robotteknologi. Direktør Yao Maoqing har fremhævet, at robotter mangler store mængder data om menneskers bevægelser. Mifengpai er virksomhedens bud på, hvordan de data kan indsamles i større skala. 30
Platformen forbinder udstyr og software til dataindsamling med opgaveudbydere, virkelige arbejdsmiljøer og deltagere. Brugerne vælger en opgave i appen, optager den ønskede aktivitet med MEgo-udstyr og indsender optagelsen til kontrol. Betalingen afhænger af, hvor meget af den indsendte data der bliver godkendt som brugbar. 19
25
30
Opgaverne, der blev nævnt ved lanceringen, omfatter almindelige handlinger som at folde tøj, lave te og sætte varer på plads. Målet er at indsamle optagelser af handlinger i de omgivelser, hvor de normalt udføres – ikke kun demonstrationer i et robotlaboratorium. 30
Mifengpais indsamlingssystem består af MEgo-udstyr, en mobilapp og MEgo Engine. Ifølge omtalen af lanceringen er MEgo View en hovedbåret enhed med kameraer, der dækker mere end 300 grader, mens MEgo Gripper kan rekonstruere håndteringsbevægelser med millimeterpræcision. 2
30
Formålet er at indsamle mere end almindelig video. Produkt- og lanceringsomtale beskriver, hvordan visuelle oplysninger kombineres med data om bevægelser og samspil med omgivelserne. MEgo Engine bearbejder, mærker og vurderer derefter optagelserne, så de kan klargøres til træning eller evaluering af modeller. 25
36
45
Det er centralt for platformens model: Deltagerne viser, hvordan opgaver udføres i virkelige omgivelser, mens udstyret og softwaren skal omsætte demonstrationerne til strukturerede data. Maniformer beskriver Mifengpai som forbindelsen mellem deltagerne, arbejdsstederne og robotbranchens databehov. 30
Ved lanceringen blev det oplyst, at platformens testperiode på en måned havde 20.000 registrerede brugere og 13.000 indsendte opgaver. Tallene viser tidlig interesse, men fortæller ikke, hvor mange indsendelser der blev godkendt, hvor meget brugbar data der blev indsamlet, eller om dataene forbedrede robotternes præstationer. 19
41
Anden omtale angiver, at platformen omfatter 22 kategorier, over 5.000 opgavetyper og mere end 50.000 virkelige miljøer. Det er rapporterede tal for platformen – ikke uafhængige mål for datakvalitet eller robotternes evner. 7
14
Mifengpai tilbyder en måde at indsamle menneskelige demonstrationer på og betale for optagelser, der godkendes. Men oplysningerne fra lanceringen beskriver platformens design og rapporterede tidlige aktivitet; de dokumenterer ikke uafhængigt, at dataene har gjort robotter mere kompetente. De bekræfter heller ikke resultater som deltagernes indtjening på længere sigt eller kvaliteten af de godkendte optagelser. Det er en vigtig forskel: Dataindsamling er et foreslået svar på en flaskehals – ikke et bevis på, at flaskehalsen er løst.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Mifengpai betaler deltagere for godkendte optagelser af hverdags og arbejdsopgaver, som kan bruges som træningsdata til robotter.
Mifengpai betaler deltagere for godkendte optagelser af hverdags og arbejdsopgaver, som kan bruges som træningsdata til robotter. Platformen kombinerer MEgo udstyr, en app og MEgo Engine med deltagere og virkelige arbejdsmiljøer.