AnswersPublished17 sources
Kan laserlys løse AI-chippenes hukommelsesflaskehals?
Volantis siger, at optiske forbindelser med VCSEL lasere kan gøre det muligt at forbinde op til 220 hukommelseschips med én GPU – mod cirka otte i det Nvidia eksempel, der er omtalt i rapporteringen.[3] Selskabet sigter mod at levere sit første integrerede inferenssystem i 2027. De mulige gevinster for AI opgaver so...
Udgivet afRedigeret med GPT-6 LunaBilleder genereret med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Volantis siger, at optiske forbindelser med VCSEL lasere kan gøre det muligt at forbinde op til 220 hukommelseschips med én GPU – mod cirka otte i det Nvidia eksempel, der er omtalt i rapporteringen.[3]
- Selskabet sigter mod at levere sit første integrerede inferenssystem i 2027. De mulige gevinster for AI opgaver som programmering er endnu ikke dokumenteret i et leveret system.[7]
- Volantis har rejst 88 millioner dollar i en Series A runde, der blev ledet i fællesskab af Lachy Groom og Abstract Ventures.[5]
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does San Francisco semiconductor startup Volantis plan to use laser-based connections and VCSEL technology already used in Apple devices. Article summary: Volantis plans to replace some short-range electrical links between AI processors and memory with laser-based optical links. It says this could let a GPU access far more memory—and move data fast enough to accelerate AI . Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
AI-chips kan være hurtige til beregninger, men de skal også kunne hente og flytte store mængder data mellem processoren og hukommelsen. Det er her, startupvirksomheden Volantis mener, at der er en flaskehals – og selskabet vil forsøge at løsne den med lys.
Volantis siger, at teknologien på sigt kan forbinde op til 220 hukommelseschips med én GPU. Det er et markant højere tal end de cirka otte chips pr. GPU, som rapporteringen nævner for nuværende Nvidia-designs. Men 220 er selskabets mål, ikke en kapacitet, der er demonstreret i et system på markedet.3
7
Når forbindelsen bliver en begrænsning
AI-processorer skal løbende udveksle data med hukommelsen for at kunne udføre opgaver. Ifølge Volantis sætter de korte elektriske forbindelser en grænse for, hvor mange hukommelseschips der kan placeres tæt nok på en GPU til at betjene den. I Nvidia-eksemplet, der er omtalt i forbindelse med selskabets plan, er der omkring otte højhastigheds-hukommelseschips (HBM) pr. GPU.1
3
Det betyder, at en AI-chips ydeevne ikke kun afhænger af dens regnekraft. Forbindelsen til hukommelsen har også betydning for, hvor meget data den kan få adgang til og hvor hurtigt. Volantis satser på, at en anden type forbindelse kan give AI-systemer adgang til mere hukommelse.1
3
Laserforbindelser inspireret af Face ID
Volantis vil bruge såkaldte VCSEL-lasere – en forkortelse for vertical-cavity surface-emitting lasers – til at sende data mellem beregnings- og hukommelseschips. Den samme type laserteknologi bruges ifølge rapporteringen i Apples Face ID.8
17
I stedet for kun at bruge korte elektriske forbindelser vil selskabet benytte optiske forbindelser, hvor data transporteres med lys. Volantis mener, at det kan gøre det muligt at placere op til 220 hukommelseschips omkring én GPU. Til sammenligning nævner rapporteringen omkring otte chips i nutidige Nvidia-designs.3
Det er vigtigt at skelne mellem ambition og resultat: De tilgængelige oplysninger beskriver en arkitektur, Volantis er ved at udvikle, og det mål, selskabet håber at nå. De viser ikke, at et færdigt system allerede leverer den lovede hukommelseskapacitet eller ydelse.3
7
Kan det gøre AI-opgaver hurtigere?
Mere tilgængelig hukommelse og hurtigere dataoverførsel kan ifølge selskabets vision hjælpe AI-systemer med krævende opgaver. Volantis har blandt andet peget på AI-programmering som et muligt anvendelsesområde. Om teknologien faktisk giver en mærkbar hastighedsgevinst, må dog afvente test og et færdigt produkt.2
7
Selskabet planlægger de første leveringer af et integreret inferenssystem i 2027. Det er en tidsplan, ikke en garanti for, at systemet bliver leveret til tiden eller når sine mål.7
Volantis har rejst 88 millioner dollar
Volantis har rejst 88 millioner dollar i en Series A-runde, der blev ledet i fællesskab af Lachy Groom og Abstract Ventures. John Doerr, VXI Capital, Triatomic og Susa Ventures deltog også, ligesom engleinvestorerne Dwarkesh Patel, Naveen Rao og Sholto Douglas.5
Kapitalen skal støtte udviklingen af selskabets AI-system. Det afgørende spørgsmål er nu, om Volantis kan omsætte de optiske forbindelser – og målet om 220 hukommelseschips pr. GPU – til et fungerende system med dokumenteret ydeevne.5
7
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Kan laserlys løse AI-chippenes hukommelsesflaskehals?"?
Volantis siger, at optiske forbindelser med VCSEL lasere kan gøre det muligt at forbinde op til 220 hukommelseschips med én GPU – mod cirka otte i det Nvidia eksempel, der er omtalt i rapporteringen.[3]
What are the key points to validate first?
Volantis siger, at optiske forbindelser med VCSEL lasere kan gøre det muligt at forbinde op til 220 hukommelseschips med én GPU – mod cirka otte i det Nvidia eksempel, der er omtalt i rapporteringen.[3] Selskabet sigter mod at levere sit første integrerede inferenssystem i 2027. De mulige gevinster for AI opgaver som programmering er endnu ikke dokumenteret i et leveret system.[7]
What should I do next in practice?
Volantis har rejst 88 millioner dollar i en Series A runde, der blev ledet i fællesskab af Lachy Groom og Abstract Ventures.[5]