Samsung satser på Euclyds alternativ til AI-grafikchips

Samsungs investering i Euclyd handler ikke kun om at udvikle endnu en AI-chip. Den handler om, hvad det kommer til at koste at bruge AI-modeller, når de først er trænet. Den hollandske startup udvikler hardware til AI-inferens – det arbejde, der foregår, når en model modtager en forespørgsel og leverer et svar. Målet er at nedbringe datacentres strømforbrug og driftsomkostninger, men Euclyds løsning er endnu ikke bevist i kommerciel skala.5619

Hvad har Samsung investeret i?

Euclyd meddelte den 15. september 2026, at selskabet havde indgået en serie A-finansieringsrunde på over 200 mio. euro, i omtalen anslået til omkring 231 mio. dollar. Samsung var med til at lede runden sammen med Somerset Capital Partners, Scaleup Europe Fund, som forvaltes af EQT, og Innovation Industries. Blandt de øvrige deltagere var danske EIFO – Danmarks Eksport- og Investeringsfond – samt imec.xpand, Brabant Development Agency (BOM) og Quadri. Beløbet gælder hele finansieringsrunden, ikke et oplyst særskilt bidrag fra Samsung.166

Euclyd blev grundlagt i 2024 af Bernardo Kastrup og Atul Sinha og holder til i Eindhoven. Selskabet arbejder på et alternativ til GPU'er, de grafikprocessorer fra blandt andre Nvidia, som i dag er udbredte i AI-infrastruktur. Euclyd vil udvikle processor og hukommelse som dele af et samlet system til inferens.2419

Her kan Samsung bidrage med mere end kapital. Euclyds topchef, Bernardo Kastrup, har fremhævet Samsungs erfaring med hukommelse, ingeniørarbejde, systemer og forsyningskæder samt selskabets netværk. Det er relevant, hvis Euclyds design skal blive til hardware, som kunder faktisk kan tage i brug.309

Den afgørende prøve ligger forude

Euclyd planlægger at begynde udrulningen af fysiske systemer i 2028 og har som mål at betjene tusindvis af virksomhedskunder i 2030. Begge dele er mål, ikke leverede produkter eller en eksisterende kundebase. Selskabet vil både sælge chips og serverracks til virksomheder, der ønsker at køre inferens på egne systemer, og licensere teknologien til andre chipudviklere.152630

Det gør sammenligningen med Nvidia foreløbig: En lovende arkitektur er ikke i sig selv dokumentation for lavere omkostninger eller strømforbrug, når systemerne skal fungere hos kunder i stor skala.41

Hvor passer Mistral AI ind?

Ugen før Euclyds udmelding stod Samsung i spidsen for franske Mistral AI's serie D-runde på 3 mia. euro og annoncerede et strategisk samarbejde. Ifølge Samsung skal parterne udvikle skræddersyet AI, der kan drives lokalt i selskabets egne chipaktiviteter, blandt andet med Mistral Large. De omtalte anvendelser omfatter dataanalyse, opdagelse af fejl og optimering af processer eller udstyr i chipproduktion.333435

De to aftaler har altså forskellige roller: Euclyd giver Samsung en position i en mulig ny måde at køre AI på; Mistral skal hjælpe med at anvende AI i den eksisterende chipforretning. Planen om lokal drift er dog ikke i sig selv en garanti for, hvor hver enkelt følsom oplysning vil befinde sig. Og før Euclyd har leveret systemer, der kan afprøves i stor skala, er de lovede fordele fortsat et spørgsmål, ikke et resultat.16341