I stedet for at fokusere på enkeltstående netværkskomponenter, er laboratoriet skabt til at validere komplette AI-datacenterarkitekturer. Disse designs kombinerer switching, routing, optisk netværk, computerplatforme, lagringsteknologier og testværktøjer i fuldt integrerede infrastrukturløsninger.

Fokus er på netværkssystemer, der kan understøtte:

• Storstilet distribueret AI-træning
• Højkapacitets GPU-kommunikation
• Inferensarbejdsbelastninger med ultralav latenstid
• Massive øst-vest trafikstrømme i AI-datacentre

Inde i laboratoriet tester ingeniører nye protokoller, switching-teknologier og arkitektoniske tilgange under realistiske AI-arbejdsbelastninger. Målet er at identificere flaskehalse tidligt og optimere samspillet mellem computer-, lagrings- og netværkslagene, inden systemerne tages i brug.

Opbygning af “validerede designs” til AI-infrastruktur

Et af laboratoriets centrale produkter er en række Nokia Validated Designs (NVDs) – forudtestede arkitektoniske skabeloner til AI-netværksmiljøer.

Disse designs skal gøre det lettere for hyperscalere, virksomheder og cloud-udbydere at implementere AI-infrastruktur. I stedet for selv at sammensætte komponenter, kan de anvende referencearkitekturer, der allerede er integreret og testet i realistiske scenarier.

Denne tilgang hjælper med at:

• Reducere implementeringsrisiko
• Fremskynde AI-infrastrukturudrulning
• Sikre interoperabilitet mellem hardware- og softwarekomponenter

I praksis fungerer laboratoriet som et testområde, hvor partnere kan tilslutte deres teknologier til Nokias netværksplatforme og teste, hvordan de klarer sig i AI-skala.

Hvorfor AI driver et nyt netværkskapløb

Åbningen af laboratoriet afspejler en bredere tendens: AI-datacentre er ved at blive et af de hurtigst voksende markeder for netværksinfrastruktur.

Træning af store modeller kræver tusindvis af GPU'er forbundet med ekstremt hurtige netværk. Hvis netværksgennemstrømning eller latenstid bliver en flaskehals, falder træningseffektiviteten markant. Derfor investerer cloud-udbydere massivt i switching og optiske netværkssystemer med høj kapacitet.

Nokia positionerer sine datacenterswitches, IP-routing og optiske teknologier som nøglekomponenter i disse AI-miljøer.

Hvordan laboratoriet passer ind i Nokias AI-omstilling

Sunnyvale-laboratoriet spiller også en strategisk rolle i Nokias bredere transformation fra en traditionel telekom-udstyrsleverandør til en AI- og cloud-infrastrukturleverandør.

De finansielle resultater viser, at omstillingen allerede er i gang. I første kvartal af 2026:

• Nettoomsætningen fra AI- og cloud-kunder steg 49 % år-over-år.
• Netværksinfrastruktur-indtægterne voksede, understøttet af stærk efterspørgsel efter optisk netværksudstyr til AI-datacentre.
• Virksomheden bogførte omkring 1 mia. euro i AI- og cloud-ordrer i kvartalet.

Denne vækst afspejler den stigende efterspørgsel fra hyperscale-cloud-udbydere, der bygger nye AI-faciliteter verden over.

Nvidias rolle og AI-økosystemet

Nokias satsning på AI-infrastruktur understøttes også af et strategisk partnerskab med Nvidia. I 2025 annoncerede Nvidia en investering på 1 mia. dollar i Nokia, hvor de erhvervede en aktiepost på cirka 2,9 % og indledte et samarbejde om AI-netværk og næste generation af trådløs teknologi.

Virksomhederne undersøger mulighederne for at integrere Nokias datacenter-netværksteknologier med Nvidias AI-computerplatforme og infrastrukturarkitekturer.

Selvom Sunnyvale-laboratoriet ikke er direkte finansieret af Nvidia, understøtter det samme strategiske mål: at opbygge den netværksinfrastruktur, der er nødvendig for store AI-systemer.

Fra telekom-leverandør til AI-infrastrukturspiller

For investorer og analytikere signalerer initiativer som AI Networking Innovation Lab en større repositionering af virksomheden.

Historisk kendt for telekomudstyr og mobilnetværk sigter Nokia i stigende grad mod AI-drevet datacenterinfrastruktur, herunder switching, optisk transport og netværk med høj kapacitet.

Denne omstilling har ændret markedets opfattelse af virksomheden. Stærk AI-relateret efterspørgsel og partnerskaber på tværs af økosystemet har fået mange analytikere til at se Nokia mindre som en traditionel telekom-leverandør og mere som en deltager i det hastigt voksende AI-infrastrukturmarked.

Hvorfor laboratoriet betyder noget

Sunnyvale AI Networking Innovation Lab er i bund og grund en prototypefabrik for de netværk, der skal drive AI-æraen.

Ved at samle hardwareleverandører, infrastrukturudbydere og testspecialister i ét valideringsmiljø sigter Nokia mod at forkorte vejen fra eksperimentel teknologi til implementerbare AI-datacenterarkitekturer.

Hvis AI-arbejdsbelastningerne fortsætter med at vokse som forventet, kan netværkenes ydeevne – der forbinder GPU'er, lagring og datacentre – blive lige så vigtig som selve chipsene. Og det er præcis det lag, Nokia forsøger at dominere.

I stedet for at fokusere på enkeltstående netværkskomponenter, er laboratoriet skabt til at validere komplette AI-datacenterarkitekturer. Disse designs kombinerer switching, routing, optisk netværk, computerplatforme, lagringsteknologier og testværktøjer i fuldt integrerede infrastrukturløsninger.

Fokus er på netværkssystemer, der kan understøtte:

• Storstilet distribueret AI-træning
• Højkapacitets GPU-kommunikation
• Inferensarbejdsbelastninger med ultralav latenstid
• Massive øst-vest trafikstrømme i AI-datacentre

Inde i laboratoriet tester ingeniører nye protokoller, switching-teknologier og arkitektoniske tilgange under realistiske AI-arbejdsbelastninger. Målet er at identificere flaskehalse tidligt og optimere samspillet mellem computer-, lagrings- og netværkslagene, inden systemerne tages i brug.

Opbygning af “validerede designs” til AI-infrastruktur

Et af laboratoriets centrale produkter er en række Nokia Validated Designs (NVDs) – forudtestede arkitektoniske skabeloner til AI-netværksmiljøer.

Disse designs skal gøre det lettere for hyperscalere, virksomheder og cloud-udbydere at implementere AI-infrastruktur. I stedet for selv at sammensætte komponenter, kan de anvende referencearkitekturer, der allerede er integreret og testet i realistiske scenarier.

Denne tilgang hjælper med at:

• Reducere implementeringsrisiko
• Fremskynde AI-infrastrukturudrulning
• Sikre interoperabilitet mellem hardware- og softwarekomponenter

I praksis fungerer laboratoriet som et testområde, hvor partnere kan tilslutte deres teknologier til Nokias netværksplatforme og teste, hvordan de klarer sig i AI-skala.

Hvorfor AI driver et nyt netværkskapløb

Åbningen af laboratoriet afspejler en bredere tendens: AI-datacentre er ved at blive et af de hurtigst voksende markeder for netværksinfrastruktur.

Træning af store modeller kræver tusindvis af GPU'er forbundet med ekstremt hurtige netværk. Hvis netværksgennemstrømning eller latenstid bliver en flaskehals, falder træningseffektiviteten markant. Derfor investerer cloud-udbydere massivt i switching og optiske netværkssystemer med høj kapacitet.

Nokia positionerer sine datacenterswitches, IP-routing og optiske teknologier som nøglekomponenter i disse AI-miljøer.

Hvordan laboratoriet passer ind i Nokias AI-omstilling

Sunnyvale-laboratoriet spiller også en strategisk rolle i Nokias bredere transformation fra en traditionel telekom-udstyrsleverandør til en AI- og cloud-infrastrukturleverandør.

De finansielle resultater viser, at omstillingen allerede er i gang. I første kvartal af 2026:

• Nettoomsætningen fra AI- og cloud-kunder steg 49 % år-over-år.
• Netværksinfrastruktur-indtægterne voksede, understøttet af stærk efterspørgsel efter optisk netværksudstyr til AI-datacentre.
• Virksomheden bogførte omkring 1 mia. euro i AI- og cloud-ordrer i kvartalet.

Denne vækst afspejler den stigende efterspørgsel fra hyperscale-cloud-udbydere, der bygger nye AI-faciliteter verden over.

Nvidias rolle og AI-økosystemet

Nokias satsning på AI-infrastruktur understøttes også af et strategisk partnerskab med Nvidia. I 2025 annoncerede Nvidia en investering på 1 mia. dollar i Nokia, hvor de erhvervede en aktiepost på cirka 2,9 % og indledte et samarbejde om AI-netværk og næste generation af trådløs teknologi.

Virksomhederne undersøger mulighederne for at integrere Nokias datacenter-netværksteknologier med Nvidias AI-computerplatforme og infrastrukturarkitekturer.

Selvom Sunnyvale-laboratoriet ikke er direkte finansieret af Nvidia, understøtter det samme strategiske mål: at opbygge den netværksinfrastruktur, der er nødvendig for store AI-systemer.

Fra telekom-leverandør til AI-infrastrukturspiller

For investorer og analytikere signalerer initiativer som AI Networking Innovation Lab en større repositionering af virksomheden.

Historisk kendt for telekomudstyr og mobilnetværk sigter Nokia i stigende grad mod AI-drevet datacenterinfrastruktur, herunder switching, optisk transport og netværk med høj kapacitet.

Denne omstilling har ændret markedets opfattelse af virksomheden. Stærk AI-relateret efterspørgsel og partnerskaber på tværs af økosystemet har fået mange analytikere til at se Nokia mindre som en traditionel telekom-leverandør og mere som en deltager i det hastigt voksende AI-infrastrukturmarked.

Hvorfor laboratoriet betyder noget

Sunnyvale AI Networking Innovation Lab er i bund og grund en prototypefabrik for de netværk, der skal drive AI-æraen.

Ved at samle hardwareleverandører, infrastrukturudbydere og testspecialister i ét valideringsmiljø sigter Nokia mod at forkorte vejen fra eksperimentel teknologi til implementerbare AI-datacenterarkitekturer.

Hvis AI-arbejdsbelastningerne fortsætter med at vokse som forventet, kan netværkenes ydeevne – der forbinder GPU'er, lagring og datacentre – blive lige så vigtig som selve chipsene. Og det er præcis det lag, Nokia forsøger at dominere.