Hvor meget hukommelse får en humanoid robot brug for?

Microns skøn på over 200 GB DRAM og flere terabyte lagerplads pr. humanoid robot bør læses som et muligt fremtidsscenarie – ikke som en fælles specifikation for alle robotter. Sammenligningen med Teslas planer for Optimus viser, hvor meget behovet kan afhænge af robottens konstruktion, og hvor meget AI-beregning der foregår direkte om bord. Micron ser fysisk AI som en mulig væsentlig efterspørgselsdriver inden udgangen af årtiet, men prognosen fortæller ikke i sig selv, hvornår robotter får mærkbar betydning for hukommelsesmarkedet. 171920

Microns tal er en prognose – ikke en standard

Microns sammenligningsgrundlag er selvkørende biler på niveau 4 og derover. De rummer typisk mere end 200 GB hukommelse og flere terabyte lagerplads. Virksomheden har peget på humanoide robotter som en mulig forlængelse af denne udvikling inden for fysisk AI. Men at bruge bilernes tal som pejlemærke for robotter er et fremadrettet skøn – ikke dokumentation for, at alle robotter vil blive bygget sådan. 171920

Det er også vigtigt at skelne mellem DRAM og lagerplads. DRAM er arbejdshukommelse, som systemet bruger under drift; lagerplads er en separat kapacitet. Et skøn for begge dele betyder ikke, at hver robot behøver hundredvis af gigabyte DRAM til alle opgaver, eller at alle modeller vil fordele hukommelse og lagerplads på samme måde.

Teslas chipplaner viser, hvor forskellige løsningerne kan være

Tesla meldte først ud, at den planlagte hukommelse i AI5-chippen skulle reduceres fra 144 til 72 GB, og at AI6 skulle gå fra 216 til 144 GB. Elon Musk begrundede ændringerne med adgang til forsyninger, produktionsvolumen og omkostninger. Senere oplyste han, at AI5 alligevel skulle hæves til 96 GB; den rapporterede plan for AI6 var fortsat 144 GB. Tallene gælder hukommelsen i chippen – ikke en bekræftet samlet specifikation for DRAM og lagerplads i en færdig Optimus-robot. 1615

Musk sagde, at Tesla forventede, at reduktionerne ville have en ubetydelig effekt på Optimus’ ydeevne. Hans begrundelse var, at hukommelsesbåndbredde var en større begrænsning end den samlede kapacitet. Det er Teslas egen vurdering, ikke en uafhængig demonstration af, hvordan ændringerne påvirker den færdige robot. 16

Sammenligningen har derfor sine begrænsninger: Microns tal er et bredt skøn for fremtidige robotter, mens Teslas tal gælder bestemte AI-chips. Men planerne understreger, at hukommelsesmængden er et designvalg – ikke et fast tal, man kan udlede direkte af Microns bilbenchmark.

Hvad fortæller Microns markedstal – og hvad fortæller de ikke?

Micron rapporterede rekordresultater for regnskabsåret 2026 og oplyste, at mere end 75 % af den forventede produktion for regnskabsåret 2027 allerede var disponeret. Selskabet forventede også, at udbud og efterspørgsel på hukommelse og lagerplads ville være mere presset i regnskabsårene 2027 og 2028 end i 2026. Det peger på et stramt marked, men viser ikke, at humanoide robotter allerede står for en stor del af efterspørgslen. 334917

At Micron har sendt LPDDR6-prøver ud til aktører inden for fysisk AI, tyder på, at virksomheden forbereder produkter til mulige fremtidige anvendelser. Prøveleverancer er dog ikke det samme som bred udrulning, og de fortæller hverken, hvor mange robotter der vil bruge komponenterne, eller hvor meget hukommelse hver robot får. 18

Hvornår kan robotter blive en stor hukommelseskunde?

Micron har beskrevet fysisk AI som en mulig væsentlig drivkraft for efterspørgslen på hukommelse og lagerplads inden udgangen af årtiet. Humanoide robotter er derfor bedst forstået som en mulig langsigtet efterspørgselsdriver – ikke som en dokumenteret forklaring på det stramme udbud i 2027 og 2028. De tilgængelige oplysninger fastslår ikke, hvornår robotefterspørgslen bliver betydelig. Det afhænger både af, hvor hurtigt robotter bliver udbredt, og hvor meget hukommelse producenterne vælger at installere i hver maskine. 1719

Den mest velunderbyggede konklusion lige nu er, at robotter kan få et stort hukommelsesbehov, men at omfanget stadig er usikkert. Microns skøn på over 200 GB beskriver én mulig fremtid med meget hukommelse. Teslas ændrede chipplaner viser, hvorfor konkrete konfigurationer kan blive mindre eller på anden måde afvige fra det billede.