Derfor står Greater Bay Area stærkt i næste bølge af AI-udvikling

Vincent Chui fra Morgan Stanley beskrev, hvordan Hongkong har udviklet sig fra primært at være et sted for kapitalrejsning til en »fuld kapitalplatform«, der »strategisk forbinder Kina og global kapital på en langt dybere måde« .

Martin Matsui fra Hong Kong Monetary Authority (HKMA) pegede på Hongkongs robuste banker, det sammenkoblede valutakurssystem og den etablerede finansielle infrastruktur. Det gør byen til en betroet testplatform for initiativer som Stock Connect, Bond Connect og Swap Connect .

Yan Xuan fra Pacific Forum fremhævede desuden common law-systemet og respekten for kontraktlige rettigheder som en vigtig del af Hongkongs værdi for internationale virksomheder . For institutionelle investorer er »stabilitet, tillid og aktiver« blandt de vigtigste faktorer – og ifølge forumdeltagerne leverer Hongkong alle tre . Det skaber den langsigtede og forudsigelige kapitalramme, som AI-virksomheder har brug for, når teknologien skal skaleres.

2. Energi og datacentre giver et strukturelt forspring

AI kræver enorme mængder computerkraft – og dermed elektricitet. Cindy Chow fra Alibaba Hong Kong Entrepreneurs Fund fremhævede, at Kinas energikapacitet er omkring otte gange større end USA's, mens omkostningerne ifølge hendes vurdering ligger på cirka 40 procent af de amerikanske .

Kina har verdens største elnet. Landets elproduktion voksede fra 2010 til 2024 mere end resten af verdens samlede produktion, og Kina producerer nu over dobbelt så meget elektricitet som USA . Datacentre i Kina kan desuden opføres til omkring 60 procent af de amerikanske priser .

Kina har annonceret en national plan på cirka 295 milliarder dollar – svarende til 2 billioner yuan – over fem år for at etablere sammenkoblede AI-computingcentre. Den stigende efterspørgsel fra AI ventes at løfte effekttætheden i serverrack fra 20 kilowatt til 50 kilowatt i 2027 .

I vestlige lande bremses datacenterprojekter ofte af aldrende elnet og lange ventetider på nye strømtilslutninger. Kinas elnet er nyere og større, og datacentre kan i flere tilfælde sættes hurtigere i drift. Det er afgørende for afkastet på AI-computing, hvor selv små forsinkelser kan blive dyre. En analyse vurderer, at ét års forsinkelse for et amerikansk datacenter på 100 megawatt kan koste mere end 500 millioner dollar over dets levetid .

3. Åbne AI-modeller sænker adgangsbarrieren

Kina halter fortsat efter USA inden for produktion af de mest avancerede chips. Til gengæld driver landet udviklingen af modeller, der præsterer på højt niveau, og producerer nogle af verdens førende open source-modeller, forklarede Chow .

Kinesiske AI-laboratorier som DeepSeek, Alibaba med Qwen og Baidu med Ernie har udgivet konkurrencedygtige modeller med åbne vægte. Det gør det billigere og lettere for virksomheder i GBA at udvikle egne løsninger oven på eksisterende teknologi.

Efterspørgslen efter computerkraft vokser samtidig hurtigt. Greater Bay Area AI Computing Tech oplyste, at selskabet alene i første halvår af 2026 havde sikret nye, indikative ordrer på AI-cloudtjenester for over 15 milliarder yuan .

4. En digitalt hjemmevant befolkning skaber data og efterspørgsel

Den fjerde fordel er sværere at kopiere: befolkningens digitale adfærd. Chow beskrev »en rigdom af data, der er skabt gennem 20 år af en befolkning, som er ekstremt fortrolig med og tilpasningsdygtig over for onlineteknologi« – noget hun vurderede »ikke kan kopieres andre steder« .

Det giver virksomheder i GBA et forspring, når AI-modeller skal trænes, finjusteres og testes i virkelige situationer. Den digitale modenhed betyder også, at nye AI-tjenester kan møde brugere og virksomheder, der allerede er vant til at tage digitale værktøjer i brug.

På forumets andet panel, modereret af professor Mandy Hu, blev det diskuteret, hvordan AI allerede ændrer forbrugsmønstre og virksomheders tilgang til brands. Chris Tung fra Shangri-La Group understregede, at brands har brug for »endnu tydeligere differentiering i dagens AI-æra«, fordi AI-agenter i stigende grad vil påvirke, hvordan forbrugere finder produkter og tjenester .

Sean Tam fra Preface vurderede, at AI-agenter kan øge produktiviteten i små og mellemstore virksomheder i GBA, hvis virksomhederne anvender AI strategisk, arbejder med generativ søgemaskineoptimering og opbygger en tydelig brandstemme .

Kombinationen er den egentlige fordel

Greater Bay Areas styrke ligger derfor ikke i én enkelt faktor, men i samspillet mellem flere:

• Hongkongs stabile og internationalt orienterede kapitalplatform kan finansiere AI i stor skala.
• Kinas billige energi og lavere omkostninger ved datacenterbyggeri kan levere den nødvendige computerkraft.
• Åbne AI-modeller gør det billigere for virksomheder at udvikle og tilpasse nye løsninger.
• En stærkt digitaliseret befolkning leverer både data, brugere og efterspørgsel, som kan forbedre teknologien hurtigt.

Det er denne kombination, der ifølge forumets konklusion giver GBA en position, som ingen enkeltstående teknologihub nødvendigvis kan matche. Som South China Morning Post opsummerede, vil AI's fulde værdi først blive realiseret gennem fortsat udvikling og implementering i stabile, integrerede økonomiske økosystemer og digitalt modtagelige markeder som Greater Bay Area .