Meta Muse og WeChat Xiaowei går hver sin vej mod personlig AI

Meta Muse og Tencents Xiaowei har et fælles mål: at få AI til ikke bare at svare på spørgsmål, men også udføre opgaver. Men de tager udgangspunkt i hver sin ende. Muse præsenteres som en cloudbaseret assistent, der kan få en opgave og arbejde på tværs af forbundne tjenester. Xiaowei er bygget ind i WeChat, hvor hjælpen kan dukke op i forbindelse med samtaler, indhold og miniapps. 518

Forskellen præger både, hvordan man møder assistenterne, hvilke tjenester de kan bruge, og hvilken tillid de skal opbygge. Xiaowei var stadig kun tilgængelig for et begrænset antal brugere i den omtale, der ligger til grund her. Potentialet bør derfor ikke forveksles med en bred, afprøvet lancering. 811

Muse tager udgangspunkt i opgaven – Xiaowei i appen

Muse er bygget til at tage imod en opgave og arbejde videre med den. Meta oplyser, at Muse kører på en dedikeret cloudcomputer og bruger et separat system, Sentinel, til at gennemgå handlinger, der skal ud på internettet. Ifølge Meta beder assistenten om tilladelse, når det er nødvendigt – blandt andet før følsomme handlinger som at sende en e-mail eller foretage et køb. Det er virksomhedens beskrivelse af sikkerhedsforanstaltningerne, ikke en garanti for, at en AI-agent aldrig kan begå fejl. 1827

Xiaowei følger en mere indlejret model. Assistenten kan tilgås i forskellige WeChat-sammenhænge, blandt andet i chats og ved brug af indhold, og den kan koble hjælpen sammen med miniapps. Beskrevne funktioner omfatter blandt andet at opsummere indhold fra chats og hjælpe med at formulere svar. 5 WeChat har også testet Xiaowei med en mindre gruppe brugere, som kan tale eller skrive med assistenten. 811

I praksis handler forskellen om, hvor man begynder. Med Muse giver man en opgave til en assistent. Xiaowei kan være tilgængelig inde i en app, som brugeren allerede benytter. Det kan gøre Xiaowei mere ligetil til aktiviteter i WeChat, mens Muse er tænkt til opgaver, der går på tværs af tjenester. De tilgængelige kilder viser dog ikke, hvilken tilgang brugerne vil foretrække på længere sigt.

Social koordinering kræver samtykke fra flere

En assistent på tværs af tjenester kan hjælpe den enkelte med at få noget gjort. Men når opgaven involverer andre mennesker, kommer deres ønsker og samtykke også i spil. Xiaoweis rapporterede test af funktionen »AI Social« undersøger netop det: Én assistent kan forklare en foreslået kontakt til en anden persons assistent og bede om modtagerens tilladelse, før de to assistenter kommunikerer. Funktionen er beskrevet som en mindre test – ikke som tegn på, at social koordinering allerede er bredt tilgængelig eller afprøvet i stor skala. 2

Det peger på et centralt tillidsspørgsmål for AI i sociale apps: Hvornår må en assistent bruge samtalekontekst, kontakte andre eller tale på brugerens vegne? I den beskrevne test indgår modtagerens samtykke i forløbet. 2 Brugere af enhver agent, der arbejder på tværs af tjenester, har også brug for at vide, hvad assistenten kan tilgå, og hvornår den spørger, før den handler. Meta siger, at Muse beder om tilladelse før følsomme handlinger. 27

Adgang til tjenester afgør, hvad assistenterne kan gøre

Muses model på tværs af tjenester afhænger af forbindelser til tjenester uden for selve assistenten. Cloudcomputeren og browseren giver den mulighed for at arbejde på websites, mens forbindelser til andre tjenester kan give yderligere adgang. 18 Tilladelser og adgang fra udbydere bliver derfor afgørende: Hvad Muse kan gøre, afhænger af, hvilke forbindelser der er til rådighed, og hvilke beføjelser brugeren giver den.

Xiaowei går gennem WeChats miniapps. WeChats udviklervejledning beskriver en proces, hvor udviklere kan gøre agentfunktioner tilgængelige via miniapps. Det indebærer blandt andet at søge om adgang og indsende funktioner til gennemgang. 10 Den vej kan samle tjenester i et velkendt miljø, men assistentens anvendelighed afhænger også af, hvilke udbydere der stiller funktioner til rådighed dér.

Mulige kommercielle følger – men ingen fastslåede resultater

En assistent, der sammenligner muligheder på tværs af eksterne tjenester, kan få indflydelse på, hvilken udbyder brugeren vælger. Det er en mulig følge af Muses design, ikke et dokumenteret resultat. 18 For Xiaowei bliver WeChat og de tjenester, der deltager gennem miniapps, en del af brugeroplevelsen. Udvikleres adgang følger WeChats proces. 10

I begge tilfælde kan udbydere have interesse i, hvordan assistenten præsenterer muligheder og leder brugerne videre. Kilderne beskriver systemerne og deres adgangsveje, men fastslår ikke, hvordan produkterne vil påvirke konkurrencen, forholdet til forhandlere eller salget.

Tillid er den fælles prøve

Muses løfte afhænger af, om brugerne er trygge ved at give assistenten adgang til konti og lade den udføre handlinger med konsekvenser. Meta siger, at Sentinel gennemgår handlinger, der skal ud på internettet, og at Muse beder om tilladelse til følsomme trin. Brugerne har stadig brug for tydelige grænser og mulighed for at forstå, hvad assistenten har gjort. 27

Xiaoweis placering i WeChat gør især grænserne omkring samtaler, social kontekst og kontakt til andre vigtige. Den rapporterede test af socialfunktionen, hvor modtageren skal give tilladelse, er et eksempel på en samtykkemekanisme. Men fordi testen er begrænset, er funktionens bredere adfærd og rækkevidde stadig usikker. 28

Forskellen handler altså ikke kun om en selvstændig agent over for en funktion i en app. Det er to veje til at gøre AI nyttig: Muse beder brugerne om at uddelegere opgaver på tværs af tjenester, mens Xiaowei vil gøre hjælpen tilgængelig i WeChats eksisterende sammenhænge. Ingen af modellerne slipper for de svære spørgsmål om adgang, samarbejde med udbydere og brugerens kontrol.