Ulanqabs satsning på grøn strøm gør græslandsbyen til AI-hub

Ulanqab er ved at blive et vigtigt knudepunkt for AI-infrastruktur, fordi byen løser to problemer på én gang: Den ligger tæt nok på Beijing til latenstidsfølsomme arbejdsopgaver, men har adgang til billigere vedvarende elektricitet end mange af Kinas østlige regioner.

Fiberforbindelserne til hovedstaden har en rapporteret returlatenstid på omkring 4,2 millisekunder. Samtidig har byen mere end 20 GW installeret vedvarende energi, over 3.200 solskinstimer om året og en andel af strømforbruget fra grønne kilder på cirka 67 procent.1537

Det er blevet stadig vigtigere, efterhånden som AI-industrien bevæger sig fra eksperimentel modeltræning til permanente og meget energikrævende serverparker. Derfor handler Ulanqabs ry som en "tokenfabrik" ikke om ét enkelt megaprojekt, men om at samle hele driftsmodellen ét sted: vedvarende energiproduktion, direkte strømforbindelser, lagring, køling, netværk og datacentre.

Hvorfor er Ulanqab attraktiv for AI-virksomheder?

Lav latenstid holder byen tæt på Beijing

Ulanqab ligger langt nok fra Beijing til at kunne tilbyde mere plads og større energikapacitet, men tæt nok på hovedstadens cloud- og erhvervsmarked til at være praktisk for kunder med krav om hurtig dataudveksling. Den rapporterede latenstid på 4,2 millisekunder gør byen relevant for både latenstidsfølsom kapacitetsaflastning og online-AI – ikke kun for batchkørsel i baggrunden.37

Det er samme grundidé, som ligger bag Kinas bredere strategi for at flytte databehandling fra øst mod vest: Energitunge arbejdsopgaver placeres, hvor strøm og jord er lettere tilgængelige, mens højkapacitetsnetværk forbinder dem med efterspørgslen i de østlige storbyer. Ulanqabs forbindelse til Beijing gør denne afvejning mere attraktiv for kunder med tilknytning til hovedstaden.3242

Grøn strøm sænker prisen på tætte AI-klynger

AI-datacentre er særligt følsomme over for elprisen. Acceleratorer kører med høj effekttæthed og ofte døgnet rundt, så selv små forskelle i kilowattprisen kan få stor betydning for driftsøkonomien.

Ulanqabs rapporterede elpriser for datacentre ligger omkring 0,33-0,36 yuan pr. kilowatt-time. Sammen med byens vind- og solressourcer giver det operatørerne en omkostningsfordel i forhold til mange kystområder i det østlige Kina.3637

Energiprofilen passer samtidig til Kinas krav om grønnere AI-infrastruktur. Nye AI-regneprojekter forventes at hente mindst 80 procent af deres elektricitet fra grønne kilder, mens nye projekter i Ulanqab ifølge rapporteringen ligger over 86 procent.27 Direkte forbindelser til vedvarende energikilder og såkaldte "source-grid-load-storage"-projekter skal mindske afstanden mellem de anlæg, der producerer strømmen, og de servere, der bruger den.4243

Det kølige klima hjælper også. Ulanqabs gennemsnitlige årstemperatur er rapporteret til omkring 4,3 °C, og naturlig køling kan anvendes en stor del af året. Det kan reducere den energi, der bruges på at lede varmen væk fra tæt pakkede AI-systemer.53

Hvor hurtigt er klyngen vokset?

Overskrifterne er imponerende, men tallene må holdes adskilt, fordi de måler forskellige ting:

• Forpligtet kapacitet: Datacenteroperatører og internetvirksomheder havde i juni 2026 forpligtet sig til projekter med en samlet kapacitet på omkring 12,5 GW. Det var en stigning fra 3,3 GW i juli 2025, og over 70 procent af tilsagnene var blevet annonceret i det foregående år.2733
• Kapacitet i drift: Lokale tal, som er gengivet i rapporteringen, satte Ulanqabs aktive regneskala til omkring 165.000 PFLOPS, svarende til cirka 165 EFLOPS, i første halvår af 2026. Mere end 90 procent blev betegnet som intelligent regnekapacitet.3342
• Udnyttet datacenterkapacitet: Den udnyttede kapacitet steg med over 70 procent fra året før til omkring 800 MW i 2025.33
• Elforbrug: Datacentrenes elforbrug i første halvår af 2026 steg ifølge en rapportering med cirka 90 procent på årsbasis til omkring 3,3 TWh.33

Tallene kan ikke bruges som synonymer. Gigawatt beskriver elektrisk kapacitet, PFLOPS og EFLOPS beskriver beregningsydelse, mens megawatt i udnyttet kapacitet beskriver den belastning, der faktisk anvendes.

Vigtigst er det, at tallet på 12,5 GW omfatter både planlagte projekter og anlæg i drift. Det betyder ikke, at 12,5 GW AI-infrastruktur allerede kører.2740

Hvilke virksomheder bygger og bruger kapaciteten?

Ulanqabs økosystem omfatter datacenteroperatører, infrastrukturselskaber, internetplatforme og udviklere af AI-modeller. GDS Holdings, VNET Group og Envision er blandt de store infrastrukturaktører, mens DeepSeek og Kimi nævnes blandt modelvirksomheder med tilstedeværelse eller planlagt engagement i klyngen. Tencent og ByteDance er blandt de store platformskunder, der forbindes med området.3351

DeepSeek overvejer ifølge rapporteringen omkring 1 GW ekstra kapacitet i Ulanqab gennem en kombination af egne anlæg og lejet kapacitet. En del af kapaciteten kan komme i drift fra slutningen af 2027 eller begyndelsen af 2028, ifølge oplysninger fra personer med kendskab til sagen.1757

Planen er dog fortsat et rapporteret projekt – ikke bekræftet drift. De tilgængelige oplysninger siger, at DeepSeek ikke offentligt har bekræftet projektet, og at centrale detaljer, herunder den præcise chipkonfiguration og hvad tallet på 1 GW konkret dækker over, stadig er uklare.45

Envisions Galaxy Campus viser den nye infrastrukturmodel

Envisions Xinghe – eller Galaxy – Campus er det tydeligste eksempel på Ulanqabs strategi. Anlægget rummer en AI-datacenterbygning på 120.000 kvadratmeter, omtrent svarende til 20 almindelige fodboldbaner. Den planlagte effekt overstiger 2 GW, og anlægget er designet til op mod 1 million AI-acceleratorer.321

Betydningen ligger ikke kun i bygningens størrelse. Envision præsenterer campusset som et integreret energi- og regnesystem, der kombinerer vedvarende energiproduktion, direkte grøn strøm, energilagring, kraftelektronik og AI-beregning med høj effekttæthed.351

Den første fase er mindre end den endelige plan. En energibrancherapport beskriver en indledende fase på 120 MW, som er tildelt lokale teknologivirksomheder, mens hele campusset efter planen skal kunne skaleres mod 2 GW.14 Det er en væsentlig forskel: Et anlæg kan være sat i drift, selv om den fulde effekt og det maksimale antal acceleratorer først nås senere.

Lagring og elnet afgør, om væksten holder

Vind- og solproduktion følger ikke automatisk det stabile – og til tider kraftigt svingende – forbrug, som AI-træning skaber. Store acceleratorparker kan give synkrone ændringer i strømforbruget og dermed stille usædvanlige krav til transformere, kraftelektronik og styringen af elnettet.4851

Energilagring er derfor mere end et grønt tilbehør. Lagring kan opsamle overskydende vind- og solenergi, levere strøm når vinden løjer af eller solen går ned, og reagere hurtigt på pludselige ændringer i regnebelastningen. Envisions foreslåede løsning anvender lagring på flere tidsskalaer – fra balancering over længere perioder til hurtig regulering af elkvaliteten i tætte AI-systemer.51

Transmissionsnettet og tilslutningen til elnettet er lige så vigtige. Vedvarende energi har først økonomisk værdi for datacentret, når dedikerede ledninger, transformerstationer og det overordnede net kan levere stabil strøm helt frem til serverrackene. Ulanqabs flaskehals kan derfor med tiden blive nettilslutning og elkvalitet snarere end mangel på jord eller vedvarende energi.2242

2028 bliver testen af løfterne

Perioden fra 2028 bliver et vigtigt realitycheck. Det er her, en del af den kapacitet, DeepSeek ifølge rapporteringen planlægger i Ulanqab, kan begynde at komme online. Dermed bliver det testet, om byen kan omsætte annoncerede projekter til stabil og kommercielt anvendt regnekraft.1745

Den bredere prøve er endnu større. Ulanqab skal skaffe GPU'er eller andre acceleratorer, færdiggøre byggeriet, tiltrække vedvarende kundeefterspørgsel, udbygge transmissionen og sikre, at den grønne strøm er pålidelig døgnet rundt. En stor projektpipeline viser investorernes interesse; den beviser ikke i sig selv høj udnyttelse eller rentabilitet.

Ulanqabs konkurrencefordel bør derfor forstås som en systemløsning: Beijing-nær netværkskvalitet kombineret med billig vedvarende energi og infrastruktur, der er bygget til AI's særlige effektprofil. Hvis lagring og elnetintegration kan følge med byggeaktiviteten, kan byen blive et varigt eksempel på, hvordan regioner med meget vedvarende energi kan understøtte AI-vækst.

Hvis ikke, vil overskriften på 12,5 GW forblive en pipeline – ikke en fungerende "tokenfabrik".