Twitch har som standard slået Amazons AI-træning til – sådan fravælger du den

På Twitchs webversion kan skabere deaktivere funktionen via denne sti:

Settings → Security and Privacy → Training for Generative AI → slå knappen fra.

I mobilappen begynder den tilsvarende sti ved Profile → Settings → Security and Privacy.

Fravalget er beregnet til at holde skaberens kanalindhold ude af fremtidig træning af Amazons modeller til generering af tekst, lyd, billeder eller video. Det er ikke beskrevet som en generel slettefunktion eller som en måde at trække sig fra al databehandling på Twitch.

Dit fravalg gælder ikke automatisk i andres chat

Indstillingen følger kanalen – ikke den enkelte person, der skriver en besked. Hvis du slår funktionen fra på din egen konto, gælder det indhold, der lægges på din egen kanal. Det giver dig ikke et kontodækkende veto over beskeder, du skriver i en anden streamers chat.

Deltager du i en andens stream, er det ejeren af den pågældende kanal, der bestemmer, om chatindholdet må indgå. En seer kan derfor fravælge AI-træning for sin egen kanal og stadig optræde i chatdata fra en kanal, hvor ejeren ikke har slået indstillingen fra.

Det er en vigtig praktisk begrænsning: Dit eget fravalg giver dig ikke kontrol over materiale, der er knyttet til en anden kanals indstillinger.

Mike Minton: “Hvis det var tilmelding, ville ingen tilmelde sig”

Under en Patch Notes-livestream blev Twitchs produktchef Mike Minton spurgt, hvorfor funktionen var lavet som et fravalg i stedet for en aktiv tilmelding. Hans svar var kontant:

“Hvis det var tilmelding, ville ingen tilmelde sig. Det er helt ærligt svaret.”

Udtalelsen gjorde samtykkediskussionen endnu tydeligere. Twitchs design forudsatte deltagelse, medmindre brugerne selv greb ind, mens Mintons forklaring antydede, at en model med aktivt samtykke ville føre til meget få eller slet ingen deltagere. Livestreamen havde næsten 3.000 seere, og chatten blev fyldt med anti-AI-beskeder.

Twitchs communitychef Mary Kish forsvarede, at brugerne havde mulighed for at fravælge ordningen. Hun sagde, at Twitch reagerede på medlemmer af fællesskabet, som ikke ønskede, at deres materiale skulle bruges til generativ AI-træning. Det fjernede dog ikke skabernes centrale kritik: At tilladelsen burde være indhentet på forhånd – ikke først kunne trækkes tilbage bagefter.

Hvorfor kaldte den nederlandske datatilsynsmyndighed det “meget risikabelt”?

Den nederlandske datatilsynsmyndighed opfordrede Twitch-brugere til at slå deling af data til Amazons AI-træning fra og kaldte fremgangsmåden “meget risikabel”. Myndigheden pegede på risikoen for, at AI-modeller kan eksponere personoplysninger for internet-svindlere, som kan misbruge dem.

Livestreams kan indeholde genkendelige stemmer, ansigter og navne samt oplysninger om en persons omgivelser eller privatliv. Når materialet først indgår i en AI-træningsproces, kan det i praksis være svært at afgøre, hvor det ender, eller få det fjernet fra systemer, der er bygget på materialet. Den bekymring blev fremhævet i dækningen af sagen sammen med tilsynsmyndighedens advarsel.

Den tilgængelige rapportering fastslår ikke alle detaljer om Amazons tidligere brug af Twitch-materiale. Minton sagde også, at han ikke kunne bekræfte, hvad Amazon allerede havde brugt, før den nye indstilling blev introduceret. Derfor er det vigtigt at skelne mellem at stoppe fremtidig træning og at rulle tidligere brug tilbage.

Skaberne reagerede kraftigt

Standardtilmeldingen udløste hurtigt modstand blandt Twitchs skabere. Anti-AI-kommentarer fyldte chatten under Patch Notes-livestreamen, og en forumdiskussion om politikken samlede mere end 16.000 deltagere, der var imod, at deres indhold blev brugt som standard.

Kritikken handlede dermed lige så meget om samtykke og gennemsigtighed som om selve AI-træningen. Skaberne spurgte, hvorfor ansvaret for at opdage og ændre indstillingen lå hos dem – især når materialet kan indeholde deres stemme, udseende, kanalidentitet og interaktioner med seerne.

Hvad stopper et fravalg – og hvad stopper det ikke?

Hvis du slår Training for Generative AI fra, er det en afgrænset begrænsning. Den skal holde din kanals indhold ude af fremtidig træning af Amazons generative AI-modeller.

Det betyder ikke nødvendigvis, at funktionen:

• sletter materiale, der allerede er indsamlet, eller ruller tidligere modeltræning tilbage;
• forhindrer enhver brug af kanalindhold hos Twitch eller Amazon;
• gælder chatbeskeder, du skriver på en anden streamers kanal; eller
• deaktiverer alle AI-understøttede funktioner på Twitch.

Ifølge Twitchs privatlivspolitik kan Twitch og Amazon fortsat bruge kanalindhold til andre formål, blandt andet funktioner til hjælp med sponsorater, anbefalinger og sikkerheds- eller moderationsværktøjer som AutoMod.

Den praktiske konklusion er derfor enkel, men begrænset: Hvis du ikke ønsker, at dit kanalindhold skal bruges til Amazons specifikke generative AI-træning, bør du kontrollere indstillingen og slå den fra. Du bør ikke gå ud fra, at det fjerner indholdet fra Twitchs øvrige databehandling – eller at det gælder alt, hvad du skriver andre steder på platformen.