Nvidia og Microsoft vil gøre Windows-pc’er i stand til at køre flere AI-agenter og modeller lokalt i stedet for at sende hver opgave til en cloudtjeneste. Nvidia står for RTX Spark-hardwaren, mens Microsoft leverer Windows-infrastruktur, der skal begrænse og styre agenternes adgang. De beskriver tilgangen som hybrid AI: Opgaver køres lokalt, når det giver mening, mens cloudtjenester stadig kan bruges efter behov.
2
8
34
Sådan skal lokal kørsel fungere
Microsoft Execution Containers (MXC) blev generelt tilgængelige på Windows den 7. oktober 2026. Organisationer kan bruge dem til at fastlægge, hvilke filer og netværk en agent må tilgå, og reglerne håndhæves, mens agenten kører.
2 MXC skal isolere agenterne, så de ikke automatisk får fri adgang til hele pc’en. Nvidias OpenShell-runtime kan integreres med MXC til regelstyret afvikling og sløring af personhenførbare oplysninger.
32
Formålet er altså at lade agenter arbejde på en Windows-pc under fastlagte regler. Det er ikke i sig selv en garanti for, at en agent er sikker i alle opsætninger: Beskyttelsen afhænger blandt andet af de valgte politikker og den software, der bruges.
Lokal AI betyder heller ikke, at alt nødvendigvis bliver på computeren. Nvidia beskriver værktøjer, der kan fordele opgaver mellem lokal og cloudbaseret AI, og nævner blandt andet GitHub Copilot og OpenClaw blandt de agentapps, der tilpasses RTX Spark.
30
34
RTX Spark giver pc’en lokal AI-regnekraft
RTX Spark er hardwaren i satsningen. Nvidia angiver konfigurationer med op til en Blackwell RTX-grafikprocessor med 6.144 kerner, en Grace-processor med 20 kerner, 1 petaflop FP4-AI-ydeevne og 128 GB samlet hukommelse.
36 Det er maksimumspecifikationer; nogle konfigurationer har lavere specifikationer.
35
Nvidia siger, at udviklere kan bruge RTX Spark til at køre kodeagenter lokalt og teste og udrulle software på samme maskine.
30 Microsoft åbnede forudbestilling af Surface Laptop Ultra og annoncerede samtidig partnerprodukter fra ASUS, Dell, HP, Lenovo og MSI. Nvidia oplyste, at RTX Spark-laptops kunne købes fra 16. oktober.
2
42
DGX Station er rettet mod større opgaver
Til mere krævende virksomhedsopgaver præsenterede Nvidia også DGX Station til Windows, et system til skrivebordet baseret på GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. Nvidia angiver op til 748 GB sammenhængende hukommelse og 20 petaflops FP4-regnekraft og siger, at systemet understøtter modeller med op til 1 billion parametre.
45 Det er tal og kapacitetspåstande fra Nvidias produktinformation, ikke en garanti for, at enhver model eller opgave kan køres med en bestemt hastighed.
På GTC Berlin beskrev Nvidia RTX Spark som en platform for personlige agenter på Windows, DGX Spark som en løsning til udviklere på Linux og DGX Station som et system til virksomheders større opgaver. Nvidia sagde, at Windows-versionen af DGX Station ville komme i december.
1
15
Det nye fra GTC Berlin
Nvidia annoncerede, at Underdog Desktop Agent nu var tilgængelig til RTX Spark, og beskrev appen som fuldt lokal.
1 Det er Nvidias beskrivelse af produktet, ikke uafhængig dokumentation for, at alle funktioner eller tilknyttede tjenester altid kører på selve pc’en. Nvidia oplyste også, at mange RTX Spark-laptops har ulåste bootloadere, så udviklere kan tilpasse dem.
58
Samlet set peger annonceringerne på, at flere AI-opgaver kan flytte ind på den personlige computer: personlige agenter og udviklerarbejde på pc’er, større opgaver på kraftigere systemer – og cloudtjenester som en fortsat del af løsningen. Lokal regnekraft og adgangskontrol kan give bedre styr på, hvor opgaver køres, og hvad agenter må tilgå, men sikkerheden kommer ikke af sig selv.
2
15
34